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課程簡介

簡介

  • 從演算法思維到自動化
  • 什麼是無程式碼自動化,以及何時使用它
  • Make 和 AI 代理概述

Make 基礎知識

  • 場景、模組與觸發條件
  • 應用程式間的資料映射
  • 過濾器與路由器

連接應用程式與資料

  • Webhooks 與即時觸發條件
  • 使用 API 與 HTTP 模組
  • 使用數據庫

建立第一個 AI 代理

  • 在場景中加入 LLM
  • 對代理提出提示,以獲得可靠輸出
  • 解析並使用代理的回應

AI 代理連接資料

  • 檢索並運用業務資料
  • 鏈結步驟與決策
  • 人工介入檢查點

端到端自動化

  • 自動化實際的業務流程
  • 錯誤處理與重試機制
  • 監控與維護場景

總結與下一步

  • 交付成果:一個連接 AI 代理的可運作自動化流程。

最低要求

  • 無需程式設計經驗
  • 熟悉使用網頁應用程式和試算表
  • 對自身的業務流程有基本了解

受眾

  • 業務與營運專業人士
  • 團隊主管與流程負責人
  • 希望利用 AI 自動化工作流的非開發人員
 18 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (3)

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