用於客戶服務的人工智慧代理培訓
由AI驅動的聊天機器人與虛擬助手，正透過自動化回應、高效處理查詢，來改變客戶服務體驗，並提升整體使用者滿意度。
此課程由講師帶領，提供線上或線下培訓。內容面向初級至中級的客戶服務專業人員、聊天機器人開發者及自動化團隊，旨在協助學員導入AI驅動型解決方案，以強化客戶支援與服務自動化能力。
完成本課程後，學員將能夠：
- 理解AI驅動型客戶支援的基礎原理。
- 開發並整合AI聊天機器人，以處理客戶查詢。
- 運用自然語言處理（NLP）與機器學習技術，優化聊天機器人互動體驗。
- 在實際客戶服務場景中部署AI代理。
課程形式
- 互動式講解與討論。
- 大量演練與練習。
- 在即時實驗室環境中進行實務操作。
課程客製化選項
- 如需客製化此課程的培訓內容，請與我們聯繫以進行安排。
課程簡介
介紹客戶支援中的AI代理
- 何為AI驅動的客戶服務代理？
- AI聊天機器人在客戶支援中的應用場景與優勢
- 會話式AI與NLP概覽
建置用於客戶服務的AI聊天機器人
- 選擇合適的聊天機器人平台（如Rasa、Dialogflow、基於GPT的模型）
- 設計會話流程與使用者互動
- 將聊天機器人与客戶支援系統整合
用於客戶支援的自然語言處理（NLP）
- 理解意圖識別與實體抽取
- 使用NLP模型訓練AI聊天機器人
- 處理模糊及複雜的使用者查詢
自動化客戶服務工作流
- AI驅動的工單與自動回應系統
- 將AI聊天機器人与CRM及Helpdesk平台整合
- 個人化與情境理解
部署與監控AI代理
- 在雲端平台託管AI聊天機器人
- 監控效能與分析數據
- 確保AI驅動型客戶支援的安全與合規性
優化AI聊天機器人以提升參與度
- 提高聊天機器人的準確率與回應品質
- 處理使用者回饋與持續改進
- 衡量客戶滿意度與聊天機器人成功指標
AI驅動型客戶支援的未來趨勢
- 語音AI與多模態互動
- AI驅動的語意分析與情緒智慧
- 全管道客戶支援中的AI代理
總結與下一步行動
最低要求
- 了解客戶服務工作流程
- 具備AI或自動化概念的基礎知識
- 擁有商業流程自動化經驗者佳，但非強制要求
學員對象
- 客戶服務經理
- 聊天機器人開發者
- 商業自動化團隊
公開培訓課程需要5名以上參與者。
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- 理解 Mastra 的架構，及其如何與 LLM 和外部 API 整合。
- 使用 TypeScript 設計和實現 AI 代理和工作流。
- 利用 Mastra 的可觀察性和記憶工具，監控並優化代理效能。
- 藉助 Mastra 的框架特性，部署具備生產級別的 AI 應用。
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