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課程時長 14 時間:
課程簡介
介紹客戶支援中的AI代理
- 何為AI驅動的客戶服務代理?
- AI聊天機器人在客戶支援中的應用場景與優勢
- 會話式AI與NLP概覽
建置用於客戶服務的AI聊天機器人
- 選擇合適的聊天機器人平台(如Rasa、Dialogflow、基於GPT的模型)
- 設計會話流程與使用者互動
- 將聊天機器人与客戶支援系統整合
用於客戶支援的自然語言處理(NLP)
- 理解意圖識別與實體抽取
- 使用NLP模型訓練AI聊天機器人
- 處理模糊及複雜的使用者查詢
自動化客戶服務工作流
- AI驅動的工單與自動回應系統
- 將AI聊天機器人与CRM及Helpdesk平台整合
- 個人化與情境理解
部署與監控AI代理
- 在雲端平台託管AI聊天機器人
- 監控效能與分析數據
- 確保AI驅動型客戶支援的安全與合規性
優化AI聊天機器人以提升參與度
- 提高聊天機器人的準確率與回應品質
- 處理使用者回饋與持續改進
- 衡量客戶滿意度與聊天機器人成功指標
AI驅動型客戶支援的未來趨勢
- 語音AI與多模態互動
- AI驅動的語意分析與情緒智慧
- 全管道客戶支援中的AI代理
總結與下一步行動
最低要求
- 了解客戶服務工作流程
- 具備AI或自動化概念的基礎知識
- 擁有商業流程自動化經驗者佳,但非強制要求
學員對象
- 客戶服務經理
- 聊天機器人開發者
- 商業自動化團隊