課程簡介
模組 1:專案經理的AI基礎
子主題:
了解大型語言模型 (LLMs)
關鍵AI概念:提示詞工程、幻覺(Hallucination)、上下文
AI系統與傳統自動化的差異
課程中使用的AI工具概覽(ChatGPT、Claude、Microsoft Copilot)
演示AI工具如何生成和解釋文字
模組 2:專案管理的提示詞工程
子主題:
提示詞設計基礎
零樣本、少樣本與角色基礎提示詞
為專案管理任務結構化提示詞
評估與優化AI回應
為專案場景撰寫提示詞的實務練習
模組 3:專案啟動階段的AI應用
子主題:
AI輔助撰寫專案章程
生成專案目標與範圍聲明
自動化利害關係人分析
AI支援早期專案風險識別
評估AI生成輸出的準確性與完整性
模組 4:規劃與排程中的AI應用
子主題:
AI生成工作分解結構 (WBS)
建立里程碑計畫與專案時間表
AI輔助估算技術
生成資源分配建議
使用結構化提示詞優化規劃輸出
模組 5:風險與問題管理中的AI應用
子主題:
使用AI進行預測性風險分析
從專案描述中生成風險登記冊
AI輔助問題分類與分級
利用AI支援制定緩解策略
使用表格和結構化提示詞組織風險資訊
模組 6:利害關係人溝通中的AI應用
子主題:
自動化專案報告
從專案數據中生成行政摘要
調整語氣和溝通風格以適應不同利害關係人
將技術資訊轉化為業務友好的更新內容
在AI輔助下管理敏感溝通
模組 7:專案中的AI倫理與治理
子主題:
了解AI偏差與幻覺風險
在專業環境中負責任地使用AI
數據隱私考量與 GDPR(通用數據保護條例)背景
在專案團隊內定義AI使用政策
人類在環(Human-in-the-loop)驗證實務
模組 8:專案經理的AI工具與導入策略
子主題:
在 Word、Excel、Teams 和 Outlook 中使用 Microsoft Copilot
何時使用 Copilot 而非 ChatGPT 或其他AI工具
比較不同AI工具在專案管理支援方面的表現
為專案團隊建立AI導入路線圖
為專案工作制定個人AI行動計畫
最低要求
參與者應具備在專案環境或專案團隊中工作的基本經驗。建議熟悉一般專案管理概念,例如規劃、風險管理與利害關係人溝通。
無須具備人工智慧工具的先前使用經驗。
客戶評論 (1)
理解项目管理,更多是针对每种情况进行调整与评估,而非仅决定下一步该做什么。
課程 - PMP - Exam Preparation Training Course
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