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課程簡介
介紹
- Artificial Intelligence (AI)的定義和範圍
- 歷史和關鍵里程碑
人工智慧的倫理考量和未來趨勢
- 人工智慧開發和部署中的倫理挑戰
- 人工智慧演算法中的偏見和公平性
- 可解釋的 AI 和可解釋性
- 人工智慧研究的未來趨勢和進展
人工智慧的用途概述
- 使用人工智慧技術解決問題
- 機器學習及其應用
- 人工神經網路的基礎知識
- 深度學習
- 自然語言處理 (NLP)
- 計算機視覺
- Robotics
- 醫療保健中的人工智慧
- 人工智慧在金融領域的應用
- 人工智慧的有效利用和影響
隱私保護和人工智慧的合規使用
- 數據隱私和保護在人工智慧應用中的重要性
- 與數據隱私相關的法律法規
- 人工智慧系統中透明度和可解釋性的重要性
- 同意和用戶權利
- AI應用的安全風險和漏洞
- 管理人工智慧的監管框架概述
- 特定行業對 AI 系統的合規性要求
- 人工智慧法規對隱私保護和合規使用的影響
- 確保合規使用 AI 和隱私保護的最佳實踐
摘要和後續步驟
最低要求
- 無需先決條件
觀眾
- 開發人員
- 任何對人工智慧感興趣的專業人士
35 時間: