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課程簡介

引言

  • 人工智慧 (AI) 的定義與範圍
  • 歷史與關鍵里程碑

AI 的道德考量與未來趨勢

  • AI 開發與部署中的道德挑戰
  • AI 演算法中的偏見與公平性
  • 可解釋的 AI 與可理解性
  • AI 研究中的未來趨勢與進展

AI 應用概覽

  • 使用 AI 技術解決問題
  • 機器學習及其應用
  • 人工神經網絡基礎
  • 深度學習
  • 自然語言處理 (NLP)
  • 計算機視覺
  • Robotics
  • AI 在醫療保健領域的應用
  • AI 在金融領域的應用
  • AI 的有效應用與影響

隱私保護與合規使用 AI

  • AI 應用中數據隱私與保護的重要性
  • 與數據隱私相關的法律法規
  • AI 系統中透明度和可解釋性的重要性
  • 同意權與用戶權利
  • AI 應用中的安全風險與弱點
  • 監管 AI 的框架概覽
  • 特定行業中 AI 系統的合規要求
  • AI 法規對隱私保護與合規使用的影響
  • 確保 AI 合規使用與隱私保護的最佳實踐

總結與下一步

最低要求

  • 無需先修課程

受眾對象

  • 開發人員
  • 任何對 AI 感興趣的專業人士
 35 小時

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

課程分類