課程簡介

阿里雲AI服務簡介

  • 阿里雲AI產品概述
  • 設置阿里雲環境
  • 理解阿里雲SDK和API

在阿里雲上實現AI應用

  • 使用雲服務構建智能應用
  • 將AI模型整合到現有雲工作流程中
  • 配置AI服務的認證與安全性

Computer Vision與圖像處理

  • 圖像分類與物體檢測
  • 人臉識別與生物辨識解決方案
  • 案例研究:使用阿里雲的智能監控

使用阿里雲進行自然語言處理

  • 文本分析與情感檢測
  • 構建聊天機器人與語言模型
  • 實現語音轉文字與文字轉語音解決方案

數據處理與Predictive Analytics

  • 利用數據湖與機器學習模型
  • 預測性維護與異常檢測
  • 使用阿里雲DataWorks進行實時數據處理

監控與管理AI工作負載

  • 性能監控與調優
  • 管理AI模型與更新服務
  • 確保數據安全與合規性

案例研究與最佳實踐

  • 阿里雲AI的實際應用案例
  • 經驗教訓與成功故事
  • 制定阿里雲AI策略

總結與下一步

最低要求

  • 雲端計算的基礎知識
  • AI開發的經驗
  • 熟悉如Python等程式語言

目標受眾

  • 雲端工程師
  • AI開發人員
  • 數據科學家
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

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