Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
課程簡介
代理式AI系統簡介
- 定義代理式AI及其能力
- 基於規則的AI與自主AI的關鍵區別
- 應用案例與行業應用
代理式AI系統架構
- 構建自主AI的框架與工具
- 設計具有目標驅動能力的AI代理
- 實現記憶、上下文感知與適應性
使用Python和API開發AI代理
- 使用OpenAI和DeepSeek API構建AI代理
- 將AI模型與外部數據源集成
- 處理API響應並優化代理交互
優化多代理協作
- 設計用於合作與競爭任務的AI代理
- 管理代理通信與任務分配
- 擴展多代理系統以應對實際應用
增強代理式AI的決策能力
- 強化學習與自我改進的AI代理
- 規劃、推理與長期目標執行
- 在自動化與人工監督之間取得平衡
代理式AI的安全性、倫理與合規
- 解決偏見並確保負責任的AI部署
- AI驅動決策的安全措施
- 自主AI系統的法規考量
代理式AI的未來趨勢
- AI自主性與自學習系統的進展
- 通過多模態學習擴展AI代理能力
- 爲下一代自主AI做準備
總結與下一步
最低要求
- 對AI和機器學習概念的基本理解
- 具備Python編程經驗
- 熟悉基於API的AI模型集成
受衆
- 開發自主AI系統的AI工程師
- 探索多智能體AI框架的ML研究人員
- 實現AI驅動自動化的開發者
14 時間:
客戶評論 (1)
實務練習
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Course - Agentic AI in Multi-Agent Systems
機器翻譯