使用 R 進行 Shiny 應用程式網頁開發培訓

這門由導師主導的現場培訓（線上或線下）面向希望使用R構建更快速工作流、提高代碼質量並處理更複雜分析任務的中級進階R用戶。

完成此培訓後，學員將能夠：創建可重用的函數、改進數據工作流、調試和優化代碼，並生成可復現的報告。

這項位於 台灣 的由講師主導的實體培訓（線上或線下），旨在協助初級資料分析師運用 R 程式語言來操作資料，執行基本數據分析，並建立引人入勝的視覺化圖表以獲取洞察。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解 R 程式語言的基本概念
• 應用基本的數據科學流程
• 建立資料的視覺表示

本課程為講師在場的實作培訓（台灣 線上或線下），適合初階專業人員，旨在協助學員使用這些工具清洗及分析資料、進行統計預測並建立具洞察力的視覺圖表。

完成培訓後，學員將能夠：

• 了解 Python、R、Power Query 與 Power BI 在資料分析中的基礎知識。
• 使用 Python 和 Power Query 清洗及整理資料集。
• 運用 R 進行統計分析與預測。
• 使用 Power BI 建立專業儀表板與報告。
• 有效整合並分析來自多個來源的資料。

這是一門由講師帶領的實作培訓課程 台灣（線上或線下），適合具備中級數據分析能力的從業人員及商業專業人士，希望能進行時間序列預測，並利用 R 自動化數據分析工作流程。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 R 中預測技術的基本原理。
• 應用指數平滑法與 ARIMA 模型進行時間序列分析。
• 運用「forecast」套件建構精準的預測模型。
• 為商業與研究應用程式自動化預測工作流程。

此課程由講師親自指導並提供即時培訓，於 台灣（線上或線下）舉辦，主要針對希望使用 Python 和 R 為 KNIME 編程的數據科學家。

完成本課程後，學員將能夠：

• 規劃、建置及部署 KNIME 中的機器學習模型。
• 針對營運做出數據驅動的決策。
• 實施端到端的數據科學專案。

本課程由講師親自指導，提供直播教學於台灣（線上或線下），針對希望利用Stata進行統計分析並與R整合的中高階資訊專業人士設計。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 有效使用Stata進行資料分析及統計建模。
• 比較Stata的功能與SPSS及R的差異。
• 將Stata與R整合，實現無縫的統計計算。
• 使用Stata和R開發及自動化工作流程。

此課程為講師引導的實作培訓（線上或線下），旨在協助希望利用 Stata 和 R 進行大數據統計分析的数据分析師。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 建立預測關鍵興趣變數與事件的統計模型。
• 生成描述性視覺化圖表、摘要表格、頻率分佈等內容。
• 管理並組織大型資料庫，為數據分析做好準備。

完成本訓練後，學員將能夠：

本課程為線上或線下即時培訓，旨在協助希望為 Tableau 進行 R 程式設計的資料科學家。

• 使用 R 實作 Tableau 的數據分析功能。
• 使用 R 中的機器學習演算法將數值返回至 Tableau。
• 組織並視覺化 Tableau 中的 R 函式。
• 為營運決策提供數據支持的依據。

這門由講師帶領的現場培訓課程在 台灣（線上或線下）舉辦，旨在針對資料分析人員，以及有興趣學習如何使用並整合 Tableau、Python、R 和 SQL 進行資料視覺化與分析的任何人。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用 Python、R 和 SQL 執行資料分析。
• 透過 Tableau 的資料視覺化創造見解。
• 為業務營運做出以資料為基礎的決策。