聯繫我們

課程簡介

聊天機器人開發導論

  • 聊天機器人及其應用概覽
  • 適用於聊天機器人開發的 Google AutoML 介紹
  • 了解聊天機器人的組成元件

開始使用 Google Cloud Platform 和 AutoML

  • 建立 Google Cloud Platform 帳戶
  • 瀏覽 Google Cloud Console
  • 訪問 Google AutoML 並了解其功能

聊天機器訓練數據準備

  • 收集並預處理訓練數據
  • 為聊天機器意圖和實體標註數據
  • 探索 Google Cloud Platform 中的數據視覺化工具

使用 AutoML 訓練自訂聊天機器人模型

  • 建立用於聊天機器開發的新 AutoML 專案
  • 上傳並匯入訓練數據至 AutoML
  • 設定訓練設置與參數

評估與迭代聊天機器模型

  • 解讀用於評估聊天機器人性能的指標
  • 根據評估結果進行模型改進迭代
  • 微調聊天機器模型以提升準確率和性能

聊天機器部署與整合

  • 將聊天機器部署至不同平台和渠道
  • 將聊天機器與網站、即時通訊應用程式及其他介面整合
  • 在真實情境中測試聊天機器交互與用戶體驗

監控與優化聊天機器性能

  • 為已部署的聊天機器建立監控和日誌記錄機制
  • 分析使用數據與用戶反饋以改善聊天機器人表現
  • 實施持續優化策略,確保長期成功

總結與下一步

最低要求

  • 具備基本的 AI 概念理解
  • 熟悉 Google Cloud Platform(建議具備,但非強制)

適用對象

  • 非開發人員
  • 企業專業人士
  • 科技愛好者
 14 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

即將到來的課程

課程分類