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課程簡介

AI 驱动的客戶支援介紹

  • 理解 AI 驱动的客戶互動
  • 提示工程在聊天機器人中的角色
  • AI 客戶服務的常見挑戰

客戶支援的提示工程基礎

  • 有效提示設計的關鍵原則
  • 最佳化語言以確保清晰度和準確性
  • 處理不同的客戶意圖與情緒

聊天機器人之進階優化技巧

  • 針對不同客戶畫像微調提示
  • 減少 AI 幻覺並提升回應準確性
  • 利用回饋迴圈進行持續改進

利用 AI 自動化客戶支援

  • 為常見支援查詢設計提示
  • 利用 AI 處理升級事件與複雜問題
  • 將 AI 整合至 CRM 及支援工單系統

AI 客戶服務的倫理考量

  • 確保公平性並減少聊天機器人互動中的偏見
  • AI 驅動支援的透明度與信任建立
  • 符合資料隱私法規要求

案例研究與實際應用

  • 成功的 AI 聊天機器人實施案例
  • 從 AI 驱动的客戶支援中汲取的經驗教訓
  • AI 與客戶互動的未來趨勢

動手實作工作坊

  • 建置與測試 AI 驱动的支援聊天機器人
  • 透過提示最佳化改善聊天機器人回應
  • 實境模擬與實際問題排除

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備 AI 聊天機器人与自動化的基本認識
  • 熟悉客戶支援工作流
  • 有聊天機器人開發經驗者佳(非強制但具幫助)

受眾

  • 客戶服務團隊
  • 聊天機器人開發人員
  • 自動化工程師
 14 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

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