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課程簡介
AI 驱动的客戶支援介紹
- 理解 AI 驱动的客戶互動
- 提示工程在聊天機器人中的角色
- AI 客戶服務的常見挑戰
客戶支援的提示工程基礎
- 有效提示設計的關鍵原則
- 最佳化語言以確保清晰度和準確性
- 處理不同的客戶意圖與情緒
聊天機器人之進階優化技巧
- 針對不同客戶畫像微調提示
- 減少 AI 幻覺並提升回應準確性
- 利用回饋迴圈進行持續改進
利用 AI 自動化客戶支援
- 為常見支援查詢設計提示
- 利用 AI 處理升級事件與複雜問題
- 將 AI 整合至 CRM 及支援工單系統
AI 客戶服務的倫理考量
- 確保公平性並減少聊天機器人互動中的偏見
- AI 驅動支援的透明度與信任建立
- 符合資料隱私法規要求
案例研究與實際應用
- 成功的 AI 聊天機器人實施案例
- 從 AI 驱动的客戶支援中汲取的經驗教訓
- AI 與客戶互動的未來趨勢
動手實作工作坊
- 建置與測試 AI 驱动的支援聊天機器人
- 透過提示最佳化改善聊天機器人回應
- 實境模擬與實際問題排除
總結與後續步驟
最低要求
- 具備 AI 聊天機器人与自動化的基本認識
- 熟悉客戶支援工作流
- 有聊天機器人開發經驗者佳(非強制但具幫助)
受眾
- 客戶服務團隊
- 聊天機器人開發人員
- 自動化工程師
14 小時
客戶評論 (2)
互動式風格,練習
Tamas Tutuntzisz
課程 - Introduction to Prompt Engineering
機器翻譯
一個未來使用的優秀資源庫,講師的風格(充滿幽默感,細節豐富)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
課程 - Prompt Engineering for ChatGPT
機器翻譯