感謝您提交詢問!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程簡介
生成式AI基礎回顧
- 快速回顧生成式AI概念
- 高級應用與案例研究
深入探討生成對抗網絡(GANs)
- 深入學習GAN架構
- 改進GAN訓練的技術
- 條件GAN及其應用
- 動手項目:設計一個複雜的GAN
先進變分自編碼器(VAEs)
- 探索VAEs的極限
- VAEs中的解耦表示
- Beta-VAEs及其重要性
- 動手項目:構建先進的VAE
Transformer與生成模型
- 理解Transformer架構
- 用於生成任務的生成式預訓練Transformer(GPT)和BERT
- 生成模型的微調策略
- 動手項目:為特定領域微調GPT模型
擴散模型
- 擴散模型介紹
- 訓練擴散模型
- 在圖像和音頻生成中的應用
- 動手項目:實現一個擴散模型
強化學習在生成式AI中的應用
- 強化學習基礎知識
- 將強化學習整合到生成模型中
- 在遊戲設計和程序內容生成中的應用
- 動手項目:使用強化學習創建內容
倫理與偏見高級主題
- 深度偽造(Deepfakes)與合成媒體
- 檢測與減輕生成模型中的偏見
- 法律與道德考量
行業特定應用
- 醫療保健領域的生成式AI
- 創意產業與娛樂業
- 科學研究中的生成式AI
生成式AI的研究趨勢
- 最新進展與突破
- 開放問題與研究機會
- 為投身生成式AI的研究職業做好準備
頂尖項目
- 識別適合使用生成式AI解決的問題
- 高級數據集準備與增強
- 模型選擇、訓練與微調
- 項目的評估、迭代與展示
總結與下一步
最低要求
- 具備基礎機器學習概念和算法的理解
- 具備Python編程經驗及TensorFlow或PyTorch的基本使用經驗
- 熟悉神經網絡和深度學習原理
受眾
- 數據科學家
- 機器學習工程師
- AI從業人員
21 小時
客戶評論 (2)
互動式風格,練習
Tamas Tutuntzisz
課程 - Introduction to Prompt Engineering
機器翻譯
一個未來使用的優秀資源庫,講師的風格(充滿幽默感,細節豐富)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
課程 - Prompt Engineering for ChatGPT
機器翻譯