Generative AI for Financial Services培訓
Generative AI 通過為風險評估、欺詐檢測和客戶參與創建量身定製的解決方案,在金融服務領域具有變革潛力。
這種由講師指導的現場培訓(在線或現場)面向希望利用生成式人工智慧改變金融服務的金融專業人士、金融科技開發人員和人工智慧專家。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解生成式 AI 的基礎知識及其在金融服務中的應用。
- 利用生成式 AI 工具和平台進行風險評估、欺詐檢測和客戶互動。
- 使用生成式 AI 為金融服務開發定製解決方案。
- 將生成式 AI 解決方案整合到現有的金融系統和流程中。
- 分析和優化生成式 AI 模型以提高性能。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在現場實驗室環境中動手實施。
課程自定義選項
- 如需申請本課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
金融服務 Generative AI 簡介
- 生成式人工智慧概述及其與金融服務的相關性
- 人工智慧驅動型解決方案在風險評估、欺詐檢測和客戶參與方面的案例研究
- 在金融領域使用生成式人工智慧的主要優勢和挑戰
設置環境
- OpenAI API 和 Google 雲平台簡介
- 設置帳戶和訪問 AI 工具
- 基本配置和初始設置
開發用於風險評估的人工智慧解決方案
- 瞭解生成式人工智慧在風險評估中的作用
- 構建用於信用評分和貸款審批的 AI 模型
- 評估風險因素並預測財務結果
使用 Generative AI 進行欺詐檢測
- 欺詐檢測和預防方面的挑戰
- 利用生成式 AI 進行異常檢測和模式識別
- 開發人工智慧模型以識別欺詐活動
通過 AI 增強客戶參與度
- 金融服務中的個人化和定製
- 創建用於客戶支援和交互的 AI 聊天機器人
- 通過 AI 驅動的建議和見解改善客戶體驗
將 Generative AI 整合到金融系統中
- API 集成和數據互操作性
- 在生產環境中部署 AI 模型
- 擴展 AI 解決方案以處理大量財務數據
評估 AI 性能和可解釋性
- 人工智慧性能評估的指標和基準
- 解讀 AI 生成的見解和建議
- 確保人工智慧決策的透明度和問責制
人工智慧金融服務中的道德考量
- 確保人工智慧模型的公平性和不歧視性
- 解決隱私問題和數據保護
- 符合法規要求和行業標準
摘要和後續步驟
最低要求
- 對財務概念的基本瞭解
- 熟悉 AI 和機器學習基礎知識(推薦但不是必需的)
觀眾
- Finance 專業人士
- Fintech 開發者
- 人工智慧專家
Open Training Courses require 5+ participants.
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- 配置和管理SharePoint站點和用户權限。
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