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課程簡介

金融服務中的生成式 AI 簡介

  • 生成式 AI 概述及其在金融服務的相關性。
  • AI 驅動解決方案在風險評估、詐欺偵測和客戶互動中的案例研究。
  • 在金融領域使用生成式 AI 的關鍵優勢與挑戰。

環境設置

  • OpenAI API 和 Google Cloud Platform 簡介。
  • 設定帳戶並存取 AI 工具。
  • 基本配置與初始設置。

開發用於風險評估的 AI 解決方案

  • 理解生成式 AI 在風險評估中的角色。
  • 構建用於信用評分和貸款批准的 AI 模型。
  • 評估風險因素並預測金融結果。

使用生成式 AI 進行詐欺偵測

  • 詐欺偵測與預防的挑戰。
  • 利用生成式 AI 進行異常偵測和模式識別。
  • 開發 AI 模型以識別欺詐活動。

透過 AI 提升客戶互動

  • 金融服務中的個性化與定制。
  • 建立 AI 驅動的聊天機器人以提供客戶支援與互動。
  • 透過 AI 驅動的建议和洞察改善客戶體驗。

將生成式 AI 整合至金融系統

  • API 整合與數據互操作性。
  • 在生產環境中部署 AI 模型。
  • 擴展 AI 解決方案以處理大量金融數據。

評估 AI 效能與可解釋性

  • AI 效能評估的指標與基準。
  • 解釋 AI 生成的洞察与建议。
  • 確保 AI 決策中的透明度與問責制。

金融服務中 AI 的道德考量

  • 確保 AI 模型中的公平性與非歧視。
  • 解決隱私問題與數據保護。
  • 符合監管要求與行業標準。

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備財務基本概念。
  • 熟悉 AI 和機器學習基礎知識(建議具備,但非必需)。

目標受眾

  • 財務從業人員。
  • 金融科技開發人員。
  • AI 專家。
 14 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

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