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課程簡介
金融服務中的生成式人工智能簡介
- 生成式人工智能概述及其在金融服務中的相關性
- 人工智能驅動解決方案在風險評估、欺詐檢測和客戶互動中的案例研究
- 在金融領域使用生成式人工智能的主要優勢和挑戰
環境設置
- OpenAI API和Google Cloud Platform簡介
- 設置賬戶並訪問AI工具
- 基本配置和初始設置
開發用於風險評估的AI解決方案
- 理解生成式人工智能在風險評估中的作用
- 構建用於信用評分和貸款審批的AI模型
- 評估風險因素並預測財務結果
使用生成式人工智能進行欺詐檢測
- 欺詐檢測和預防中的挑戰
- 利用生成式人工智能進行異常檢測和模式識別
- 開發用於識別欺詐活動的AI模型
通過人工智能增強客戶互動
- 金融服務中的個性化和定製化
- 創建AI驅動的聊天機器人以支持客戶互動
- 通過AI驅動的推薦和洞察提升客戶體驗
將生成式人工智能集成到金融系統中
- API集成和數據互操作性
- 在生產環境中部署AI模型
- 擴展AI解決方案以處理大量金融數據
評估AI性能與可解釋性
- AI性能評估的指標和基準
- 解釋AI生成的洞察和推薦
- 確保AI決策的透明度和問責制
AI金融服務中的倫理考慮
- 確保AI模型的公平性和非歧視性
- 解決隱私問題和數據保護
- 遵守法規要求和行業標準
總結與下一步
最低要求
- 對金融概念的基本理解
- 熟悉AI和機器學習基礎知識(推薦但不強制)
受衆
- 金融專業人士
- 金融科技開發者
- AI專家
14 時間: