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課程簡介
生成式人工智能簡介
- 人工智能在製造業中的概述
- 生成式人工智能的原理
- 實際應用與案例分析
生成式人工智能的設計優化
- 使用人工智能進行產品設計與開發
- 案例研究:生成式設計的實踐
- 提升產品設計中的創造力與創新
預測性維護
- 實施人工智能進行設備維護預測
- 工作坊:構建預測性維護模型
- 通過人工智能減少停機時間與維護成本
質量控制提升
- 在質量保證過程中應用人工智能
- 練習:人工智能驅動的缺陷檢測與分析
- 通過機器學習算法提高產品質量
數據分析與決策制定
- 解釋人工智能生成的洞察以改進生產
- 小組活動:數據驅動決策場景
- 利用數據可視化更好地理解人工智能輸出
將人工智能集成到製造系統中
- 在現有製造工作流程中採用人工智能的策略
- 小組討論:克服人工智能集成中的挑戰
- 在製造環境中實施人工智能的最佳實踐
製造業人工智能的未來趨勢
- 探索新興技術及其潛在影響
- 互動環節:爲製造業人工智能的未來做準備
- 通過持續學習保持在人工智能領域的前沿
實踐環節
- 使用生成式人工智能工具進行實踐項目
- 同行評審與小組展示
- 最終項目:爲製造場景制定全面的AI戰略
總結與下一步
最低要求
- 具備製造工程或流程改進背景
- 熟悉基本的AI和機器學習概念
- 具備基本編程知識,最好是Python
受衆
- 製造工程師
- 流程改進專家
- AI開發者
14 時間: