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課程簡介
生成式 AI 簡介
- AI 在製造業中的概觀
- 生成式 AI 的原則
- 真實世界應用與案例研究
運用生成式 AI 進行設計優化
- 利用 AI 進行產品設計與開發
- 案例研究:生成式設計的實務應用
- 提升產品設計中的創意與創新
預測性維護
- 實施 AI 以進行設備維護預測
- 研討會:建立預測性維護模型
- 透過 AI 減少停機時間與維護成本
品質控制增強
- 在品質保證流程中應用 AI
- 練習:基於 AI 的缺陷偵測與分析
- 運用機器學習演算法提升產品品質
數據分析與決策制定
- 解讀 AI 生成的見解以改善生產
- 分組活動:基於數據的決策情境模擬
- 利用數據視覺化更好理解 AI 輸出結果
將 AI 整合至製造系統
- 在現有製造工作流程中採用 AI 的策略
- 小組討論:克服 AI 整合中的挑戰
- 在製造環境中實施 AI 的最佳實務
製造業 AI 的未來趨勢
- 探索新興技術及其潛在影響
- 互動環節:為製造業 AI 的未來做好準備
- 透過持續學習保持 AI 領域的領先地位
實務訓練
- 使用生成式 AI 工具的實作專案
- 同儕審查與分組簡報
- 期末專案:為特定製造情境開發全面的 AI 策略
總結與下一步計畫
最低要求
- 具備製造工程或製程改善背景
- 熟悉基本的 AI 與機器學習概念
- 具備基礎程式設計知識,最好能使用 Python
受眾對象
- 製造工程師
- 製程改善專家
- AI 開發人員
14 小時
客戶評論 (2)
互動式風格,練習
Tamas Tutuntzisz
課程 - Introduction to Prompt Engineering
機器翻譯
一個未來使用的優秀資源庫,講師的風格(充滿幽默感,細節豐富)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
課程 - Prompt Engineering for ChatGPT
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