探索生成式預訓練變換器(GPT):從GPT-3到GPT-4培訓
生成式預訓練轉換器 (GPT) 是自然語言處理中最先進的模型,它徹底改變了各種應用程式,包括語言生成、文本完成和機器翻譯。本課程對 GPT 模型進行了深入探索,重點關注 GPT-3 和 GPT-4 的最新進展。參與者將深入瞭解 GPT 模型的架構、訓練技術和應用。
這種以講師為主導的現場培訓(現場或遠端)面向數據科學家、機器學習工程師、NLP 研究人員和 AI 愛好者,他們希望瞭解 GPT 模型的內部工作原理,探索 GPT-3 和 GPT-4 的功能,並學習如何利用這些模型完成他們的 NLP 任務。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解生成式預訓練轉換器背後的關鍵概念和原則。
- 理解GPT模型的架構和訓練過程。
- 利用 GPT-3 完成文字生成、完成和翻譯等任務。
- 探索 GPT-4 的最新進展及其潛在應用。
- 將 GPT 模型應用於他們自己的 NLP 專案和任務。
課程形式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在現場實驗室環境中實際實施。
課程定製選項
- 如需申請此課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
生成式預訓練變壓器 (GPT) 簡介
- NLP中語言模型的演變
- GPT簡介及其意義
- GPT 模型的用例和應用
瞭解 GPT 架構和訓練
- 變壓器架構和自注意力機制
- GPT 模型的預訓練和微調
- 使用 GPT 進行遷移學習和領域適應
探索 GPT-3
- GPT-3 架構和功能概述
- 瞭解模型的功能和限制
- 使用 GPT-3 進行文字生成和完成的動手練習
最新進展:GPT-4
- 最新 GPT-4 模型概述
- 與以前版本相比的主要增強和改進
- 探索 GPT-4 的擴充功能
GPT模型的應用
- 使用 GPT 模型生成和完成文字
- 使用 GPT 進行機器翻譯
- 與 GPT 的對話系統和聊天機器人
- 使用 GPT 模型進行創意寫作和講故事
微調 GPT 模型
- 在特定任務上微調 GPT 模型的技術
- 將 GPT 應用於特定領域的應用程式
- 微調和模型評估的最佳實踐
道德考量和挑戰
- 使用大型語言模型的倫理影響
- GPT模型中的偏見和公平性問題
- 降低風險並確保負責任地使用 GPT 模型
GPT-4 的未來趨勢和未來
- NLP和生成模型的新興趨勢
- GPT-4 以外的研究前沿和潛在進展
摘要和後續步驟
- 回顧課程中的主要學習和收穫
- 在 GPT 模型和 NLP 中進一步探索和學習機會的資源
最低要求
- 熟悉深度學習概念和自然語言處理 (NLP) 基礎知識。
- 變壓器的基本知識將是有益的。
觀眾
- 數據科學家
- 機器學習工程師
- 自然語言處理研究人員
- 人工智慧愛好者
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在本課程結束時,參與者將能夠:
- 設計並優化複雜的 LangGraph 拓撲結構,以實現速度、成本和可擴展性的最佳化。
- 通過重試、超時、冪等性和基於檢查點的恢復來實現可靠性工程。
- 調試和追蹤圖執行過程,檢查狀態,並系統性地重現生產問題。
- 為圖添加日誌、指標和追蹤,部署到生產環境,並監控 SLA 和成本。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 大量練習與實踐。
- 在即時實驗環境中進行實作。
課程定制選項
- 如需定制本課程,請聯繫我們進行安排。
高級 Ollama 模型調試與評估
35 時間:高級Ollama模型調試與評估是一門深入課程,專注於診斷、測試和測量在本地或私有Ollama部署中運行的模型行為。
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通過本培訓,參與者將能夠:
- 對Ollama託管的模型進行系統化調試,並可靠地重現故障模式。
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- 實施可觀察性(日誌、追踪、指標)以監控模型健康狀況和漂移。
- 自動化測試、驗證和回歸檢查,並將其集成到CI/CD管道中。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 使用Ollama部署進行動手實驗和調試練習。
- 案例研究、小組故障排除會議和自動化工作坊。
課程定制選項
- 如需為本課程定制培訓,請聯繫我們安排。
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- 部署和配置Ollama以進行私有AI處理。
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- 利用本地AI功能自動化業務流程。
- 確保符合企業安全與治理政策。
DALL-E 和 DALL-E 2 簡介:使用 AI 創建圖像
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培訓結束後,學員將能夠:
- 理解DALL-E和DALL-E 2背後的概念。
- 使用DALL-E和DALL-E 2根據提示生成圖像。
- 在自定義數據集上微調DALL-E和DALL-E 2。
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- 理解DALL-E 3背後的概念。
- 使用DALL-E 3根據提示生成圖像。
- 在自定義數據集上微調DALL-E 3。
使用Ollama部署和優化LLM
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在培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用Ollama設置和部署LLM。
- 優化AI模型以提升性能和效率。
- 利用GPU加速提升推理速度。
- 將Ollama整合到工作流程和應用程式中。
- 監控和維護AI模型的長期性能。
Fine-Tuning 與在 Ollama 上自訂 AI 模型
14 時間:這項由講師指導的台灣(線上或線下)培訓,針對希望微調和自訂Ollama上的AI模型以提升性能和特定領域應用的高級專業人士。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 在Ollama上設置高效的AI模型微調環境。
- 準備用於監督式微調和強化學習的數據集。
- 優化AI模型的性能、準確性和效率。
- 在生產環境中部署自訂模型。
- 評估模型改進並確保其穩健性。
LangGraph在金融領域的應用
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通過本次培訓,參與者將能夠:
- 設計與監管和審計要求一致的金融專用 LangGraph 工作流。
- 將金融數據標準和本體集成到圖狀態和工具中。
- 爲關鍵流程實施可靠性、安全性和人工介入控制。
- 部署、監控和優化 LangGraph 系統,以滿足性能、成本和 SLA 要求。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 大量練習與實踐。
- 在即時實驗室環境中進行實際操作。
課程定製選項
- 如需定製本課程,請聯繫我們安排。
LangGraph基礎:基於圖的LLM提示與鏈式編程
14 時間:LangGraph 是一個用於構建圖結構 LLM 應用的框架,支持規劃、分支、工具使用、內存和可控執行。
本次由講師指導的培訓(線上或線下)面向初級開發者、提示工程師和數據從業者,旨在幫助他們使用 LangGraph 設計和構建可靠的多步驟 LLM 工作流。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 解釋 LangGraph 的核心概念(節點、邊、狀態)及其使用場景。
- 構建支持分支、調用工具和保持內存的提示鏈。
- 將檢索和外部 API 集成到圖工作流中。
- 測試、調試和評估 LangGraph 應用的可靠性和安全性。
課程形式
- 互動講座和引導討論。
- 在沙盒環境中進行指導實驗和代碼演練。
- 基於場景的設計、測試和評估練習。
課程定製選項
- 如需爲此課程定製培訓,請聯繫我們安排。
LangGraph在醫療保健中的應用:受監管環境中的工作流編排
35 時間:LangGraph 支持由 LLM 驅動的有狀態、多參與者工作流,並能精確控制執行路徑和狀態持久化。在醫療領域,這些功能對於合規性、互操作性以及構建符合醫療工作流的決策支持系統至關重要。
本次講師主導的培訓(線上或線下)面向中高級專業人員,旨在幫助他們設計、實施和管理基於 LangGraph 的醫療解決方案,同時應對監管、道德和操作挑戰。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 設計符合合規性和可審計性的醫療專用 LangGraph 工作流。
- 將 LangGraph 應用與醫療本體和標準(FHIR、SNOMED CT、ICD)集成。
- 在敏感環境中應用可靠性、可追溯性和可解釋性的最佳實踐。
- 在醫療生產環境中部署、監控和驗證 LangGraph 應用。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 基於真實案例的實踐練習。
- 在即時實驗環境中進行實施實踐。
課程定製選項
- 如需定製本課程,請聯繫我們安排。
LangGraph 法律應用
35 時間:LangGraph 是一個框架,用於構建具有持久狀態和執行精確控制的多參與者 LLM 應用程序,作爲可組合的圖。
本次由講師指導的培訓(線上或線下)面向中高級專業人士,旨在幫助他們設計、實施和操作基於 LangGraph 的法律解決方案,並確保必要的合規性、可追溯性和治理控制。
通過本次培訓,參與者將能夠:
- 設計特定於法律的 LangGraph 工作流程,確保可審計性和合規性。
- 將法律本體和文檔標準集成到圖狀態和處理中。
- 實施防護措施、人工審批和可追溯的決策路徑。
- 在生產環境中部署、監控和維護 LangGraph 服務,確保可觀測性和成本控制。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 大量練習和實踐。
- 在即時實驗室環境中進行實際操作。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們安排。
使用LangGraph和LLM代理構建動態工作流
14 時間:LangGraph 是一個用於構建圖結構 LLM 工作流的框架,支持分支、工具使用、內存和可控執行。
本次由講師指導的培訓(線上或線下)面向中級工程師和產品團隊,他們希望將 LangGraph 的圖邏輯與 LLM 代理循環相結合,以構建動態、上下文感知的應用程序,如客戶支持代理、決策樹和信息檢索系統。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 設計基於圖的工作流,協調 LLM 代理、工具和內存。
- 實現條件路由、重試和回退,以確保穩健執行。
- 將檢索、API 和結構化輸出集成到代理循環中。
- 評估、監控並強化代理行爲,以確保可靠性和安全性。
課程形式
- 互動講座和引導討論。
- 在沙盒環境中進行引導實驗和代碼演練。
- 基於場景的設計練習和同行評審。
課程定製選項
- 如需爲此課程定製培訓,請聯繫我們安排。
LangGraph用於營銷自動化
14 時間:LangGraph 是一個基於圖的編排框架,支持條件化、多步驟的 LLM 和工具工作流,非常適合自動化和個性化內容管道。
本課程由講師主導,提供線上或線下培訓,面向中級營銷人員、內容策略師和自動化開發人員,旨在幫助他們使用 LangGraph 實現動態、分支的電子郵件營銷活動和內容生成管道。
在本培訓結束時,參與者將能夠:
- 設計具有條件邏輯的圖結構內容和電子郵件工作流。
- 集成 LLM、API 和數據源以實現自動化個性化。
- 在多步驟營銷活動中管理狀態、記憶和上下文。
- 評估、監控和優化工作流性能和交付結果。
課程形式
- 互動式講座和小組討論。
- 動手實驗,實現電子郵件工作流和內容管道。
- 基於場景的練習,涵蓋個性化、分段和分支邏輯。
課程定製選項
- 如需爲本課程定製培訓,請聯繫我們進行安排。
Ollama 入門指南:運行本地 AI 模型
7 時間:本課程為講師指導的台灣(線上或線下)培訓,旨在幫助初級專業人士安裝、配置並使用Ollama在本地機器上運行AI模型。
培訓結束後,學員將能夠:
- 了解Ollama的基本原理及其功能。
- 設置Ollama以運行本地AI模型。
- 使用Ollama部署並與LLM進行互動。
- 優化AI工作負載的性能和資源使用。
- 探索本地AI部署在各行業中的應用案例。
OpenAI Sora 視頻創作
14 時間:本課程爲講師指導的台灣(線上或線下)培訓,面向希望使用Sora生成各種用途視頻的初學者。
培訓結束後,學員將能夠:
- 理解Sora的概念及其在視頻創作中的應用。
- 使用Sora根據提示生成視頻。
- 藉助Sora提升視頻質量和相關性。
- 在視頻創作工作流程中實施使用Sora的最佳實踐。