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課程簡介
GPT-5 及開發者能力簡介
- GPT-5 的核心功能、多模態和代理特性
- 模型選擇,理解定價和限制
- 倫理考量與公司治理
提示與系統設計以實現可靠輸出
- 提示模式、系統消息和上下文工程
- 鏈式思維與簡潔提示及少樣本技術
- 測試提示並建立驗收標準
API、SDK 與本地開發工作流
- 調用 GPT-5 API,SDK 使用,認證與密鑰管理
- 本地開發,模擬響應與沙盒環境
- 版本控制、請求/響應模式與錯誤處理
構建代理與工具集成
- 設計安全的代理架構與工具接口
- 路由、編排與回退策略
- 速率限制、併發控制與事務考量
測試、評估與驗證
- 提示與行爲的自動化測試套件
- 紅隊測試、模糊測試與對抗樣本
- 準確性、幻覺率與用戶滿意度的指標
部署、監控與可觀測性
- 模型啓用功能的 CI/CD 模式與金絲雀發佈
- 日誌記錄、追蹤與提示級別的可觀測性
- 告警、SLA 考量與事件響應
安全、隱私與成本優化
- 數據處理,PI/PHI 考量與上下文淨化
- 訪問控制、審計與合規檢查點
- 令牌使用優化、批處理與緩存策略
總結與下一步
最低要求
- 至少掌握一門編程語言,如 Python 或 JavaScript。
- 有調用 REST API 或 SDK 的經驗。
- 對機器學習/人工智能概念和 JSON 數據結構有基本瞭解。
受衆
- 軟件工程師
- 機器學習工程師
- DevOps / SRE 工程師
14 小時
客戶評論 (1)
培訓師的講解清晰明瞭,主題非常相關
Madalina Spanu
課程 - Future-Ready HR: Unlocking AI’s Potential in People Operations
機器翻譯