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課程時長 14 時間： (2 天)
課程簡介
GPT-5 簡介與開發者能力
- GPT-5 的核心能力、多模態及智能體功能
- 模型選擇，理解定價與限制
- 倫理考量與企業治理
提示詞工程與系統設計以確保可靠輸出
- 提示詞模式、系統訊息及上下文工程
- 思維鏈（Chain-of-thought）與精簡提示詞及少樣本（Few-shot）技術
- 測試提示詞並建立驗收標準
API、SDK 與本地開發工作流程
- 呼叫 GPT-5 API、SDK 使用、身份驗證及密鑰管理
- 本地開發、模擬回應及沙箱環境
- 版本控制、請求/回應架構及錯誤處理
構建智能體與工具整合
- 設計安全的智能體架構及工具介面
- 路由、編排及回退策略
- 速率限制、並發控制及交易性考量
測試、評估與驗證
- 針對提示詞及行為的自動化測試套件
- 紅隊測試、模糊測試及對抗性範例
- 準確度、幻覺率及用戶滿意度指標
部署、監控與可觀察性
- 針對模型驅動功能的 CI/CD 模式及金丝雀發布（Canary releases）
- 日誌記錄、追蹤及提示詞層級可觀察性的遙測
- 警報、SLA 考量及事故回應
安全性、隱私與成本優化
- 數據處理、PI/PHI（個人/醫療健康資訊）考量及上下文淨化
- 存取控制、稽核及合規檢查點
- Token 使用優化、批次處理及快取策略
總結與後續步驟
最低要求
- 理解至少一種程式語言，例如 Python 或 JavaScript
- 具備呼叫 REST API 或使用 SDK 的經驗
- 熟悉機器學習/人工智慧基本概念及 JSON 數據結構
適合對象
- 軟體工程師
- 機器學習工程師
- DevOps / SRE 工程師
客戶評論 (1)
能夠根據觀衆建議靈活調整，即能夠現場創建一個真實的人工智能代理場景。
Brett McLaren - Zoll Itamar
課程 - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
機器翻譯
