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課程簡介
Agentic AI簡介與訓練營概述
- 理解Agentic AI及訓練營結構。
- 工具、框架和依賴項回顧。
- 項目設置與協作的最佳實踐。
項目1:基於提示推理的智能助手
- 設計基於任務的對話代理。
- 使用結構化提示進行推理和決策。
- 在Jupyter Notebook中構建和測試。
項目2:文檔分析與摘要生成代理
- 從PDF和文本文件中提取並總結數據。
- 使用LangChain進行文檔攝取與檢索。
- 從結構化和非結構化內容生成執行報告。
項目3:用於工作流自動化的工具使用代理
- 集成外部API並自動化重複任務。
- 通過代理循環管理多步驟流程。
- 爲實際業務工作流構建小型自動化助手。
項目4:數據分析與洞察生成代理
- 將代理連接到數據源(CSV、SQL或API)。
- 在Python和AI輔助下進行探索性數據分析。
- 創建可視化洞察和性能儀表板。
項目5:多代理協作與編排
- 協調多個代理進行任務分配。
- 設計控制器-工作者架構。
- 部署並測試多代理系統原型。
總結與下一步
- 項目展示與同行反饋。
- 優化與擴展策略討論。
- 持續學習與實驗資源。
最低要求
- 具備Python編程的中級水平。
- 對AI或機器學習原理有基本瞭解。
- 熟悉API和數據處理工作流。
受衆
- 希望構建應用AI項目的工程師和開發者。
- 尋求快速原型設計技能的Agentic AI技術團隊。
- 參與AI集成和試點項目開發的從業者。
21 時間:
客戶評論 (3)
知識與實踐的良好結合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Agentic AI for Enterprise Applications
機器翻譯
理論與實踐的結合,以及高層與底層視角的融合
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
機器翻譯
實務練習
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
課程 - Agentic AI in Multi-Agent Systems
機器翻譯