Minitab for Statistical Data Analysis培訓

第 1 章：描述性統計與圖形分析

簡介

1. 學習目標
2. 數據類型

基本概念

1. 數據類型
2. 小測驗：數據類型

使用圖形分析數據

1. 基本概念
2. 長條圖與柏拉圖 (Pareto Charts)
3. 圓餅圖
4. 直方圖
5. 點圖 (Dotplots)
6. 個別值圖
7. 箱形圖
8. 時間序列圖
9. 小測驗：使用圖形分析數據
10. Minitab 工具：長條圖
11. Minitab 工具：圓餅圖
12. Minitab 工具：直方圖
13. Minitab 工具：點圖
14. Minitab 工具：個別值圖
15. Minitab 工具：箱形圖
16. Minitab 工具：時間序列圖
17. 練習：圖形分析

使用統計數據分析數據

1. 基本概念
2. 平均數與中位數
3. 範圍、變異數與標準差
4. 小測驗：使用統計數據分析數據
5. Minitab 工具：顯示描述性統計
6. 練習：描述性統計

摘要與目標複習

第 2 章：統計推論

2.1 簡介

2.1.1 學習目標
2.2 統計推論基礎
2.2.1 基本概念
2.2.2 隨機樣本
2.2.3 小測驗：統計推論基礎
2.2.4 Minitab 工具：隨機抽樣

2.3 抽樣分佈

2.3.1 基本概念
2.3.2 平均值之抽樣分佈
2.3.3 小測驗：抽樣分佈

2.4 常態分佈

2.4.1 基本概念
2.4.2 與常態分佈相關的概率
2.4.3 與樣本平均值相關的概率
2.4.4 小測驗：常態分佈
2.4.5 Minitab 工具：常態分佈之累積概率
2.4.6 練習：概率與常態分佈

2.5 摘要

2.5.1 目標複習

第 3 章：假設檢定與信賴區間

3.1 簡介

3.1.1 學習目標

3.2 檢定與信賴區間

3.2.1 信賴區間
3.2.2 假設檢定
3.2.3 利用假設檢定做出決策
3.2.4 第一類與第二類錯誤及檢定力
3.2.5 小測驗：檢定與信賴區間

3.3 單樣本 t-檢定

3.3.1 基本概念
3.3.2 個別值圖
3.3.3 單樣本 t-檢定結果
3.3.4 假設條件
3.3.5 小測驗：單樣本 t-檢定
3.3.6 Minitab 工具：單樣本 t-檢定
3.3.7 練習：單樣本 t-檢定

3.4 變異數檢定

3.4.1 基本概念
3.4.2 箱形圖
3.4.3 兩變異數檢定結果 3.4.4 假設條件
3.4.5 小測驗：兩變異數檢定
3.4.6 Minitab 工具：兩變異數檢定
3.4.7 練習：兩變異數檢定

3.5 雙樣本 t-檢定

3.5.1 基本概念
3.5.2 個別值圖
3.5.3 雙樣本 t-檢定結果
3.5.4 假設條件
3.5.5 小測驗：雙樣本 t-檢定
3.5.6 Minitab 工具：雙樣本 t-檢定
3.5.7 練習：雙樣本 t-檢定

3.6 配對 t-檢定

3.6.1 基本概念
3.6.2 個別值圖
3.6.3 配對 t-檢定結果
3.6.4 假設條件
3.6.5 小測驗：配對 t-檢定
3.6.6 Minitab 工具：配對 t-檢定
3.6.7 練習：配對 t-檢定

3.7 比例檢定

3.7.1 基本概念
3.7.2 單比例檢定結果
3.7.3 假設條件
3.7.4 小測驗：單比例檢定
3.7.5 Minitab 工具：單比例檢定
3.7.6 練習：單比例檢定

3.8 比例檢定 (複數)

3.8.1 基本概念
3.8.2 雙比例檢定結果
3.8.3 假設條件
3.8.4 小測驗：雙比例檢定
3.8.5 Minitab 工具：雙比例檢定
3.8.6 練習：雙比例檢定

3.9 卡方檢定

3.9.1 基本概念
3.9.2 卡方檢定結果
3.9.3 假設條件
3.9.4 小測驗：卡方檢定
3.9.5 Minitab 工具：卡方檢定
3.9.6 練習：卡方檢定

3.10 摘要

3.10.1 目標複習

第 4 章：控制圖

4.1 簡介

4.1.1 學習目標

4.2 統計過程控制

4.2.1 基本概念
4.2.2 控制圖中的模式
4.2.3 小測驗：統計過程控制

4.3 子群體變數數據之控制圖

4.3.1 基本概念
4.3.2 R 圖 (極差圖)
4.3.3 S 圖 (標準差圖)
4.3.4 Xbar 圖 (平均值圖)
4.3.5 小測驗：子群體變數數據之控制圖
4.3.6 Minitab 工具：Xbar-R 圖
4.3.7 練習：Xbar-R 圖

4.4 個別觀測值之控制圖

4.4.1 基本概念
4.4.2 移動極差圖
4.4.3 個別值圖
4.4.4 小測驗：個別觀測值之控制圖
4.4.5 Minitab 工具：I-MR 圖
4.4.6 練習：I-MR 圖

4.5 屬性數據之控制圖

4.5.1 基本概念
4.5.2 NP 圖與 P 圖
4.5.3 C 圖與 U 圖
4.5.4 小測驗：屬性數據之控制圖
4.5.5 Minitab 工具：P 圖
4.5.6 練習：P 圖

4.6 摘要與目標複習

第 5 章：過程能力

5.1 簡介

5.1.1 學習目標

5.2 常態數據之過程能力

5.2.1 基本概念
5.2.2 假設條件
5.2.3 常態性檢定
5.2.4 小測驗：常態數據之過程能力
5.2.5 Minitab 工具：常態性檢定
5.2.6 練習：過程能力之假設條件

5.3 能力指數

5.3.1 潛在能力：Cp 與 Cpk
5.3.2 過程表現：Pp 與 Ppk
5.3.3 西格瑪等級 (Sigma Level)
5.3.4 小測驗：能力指數
5.3.5 Minitab 工具：Cp 與 Pp
5.3.6 Minitab 工具：西格瑪等級
5.3.7 練習：常態數據之過程能力

5.4 非常態數據之過程能力

5.4.1 變換與替代分佈
5.4.2 Box-Cox 變換
5.4.3 Johnson 變換
5.4.4 替代分佈
5.4.5 小測驗：非常態數據之過程能力
5.4.6 Minitab 工具：Box-Cox 變換
5.4.7 Minitab 工具：Johnson 變換
5.4.8 Minitab 工具：使用 Johnson 變換進行能力分析
5.4.9 Minitab 工具：替代分佈
5.4.10 Minitab 工具：使用替代分佈進行能力分析
5.4.11 練習：數據變換下的過程能力
5.4.12 練習：替代分佈下的過程能力

5.5 摘要

5.5.1 目標複習

第 6 章：變異數分析 (ANOVA)

6.1 簡介與學習目標

6.2 ANOVA 基礎

6.2.1 基本概念
6.2.2 圖形與摘要統計
6.2.3 小測驗：ANOVA 基礎

6.3 單因素 ANOVA

6.3.1 假設檢定
6.3.2 F 統計量與 P 值
6.3.3 多重比較
6.3.4 假設條件與殘差圖
6.3.5 小測驗：單因素 ANOVA
6.3.6 Minitab 工具：單因素 ANOVA
6.3.7 練習：單因素 ANOVA

6.4 雙因素 ANOVA

6.4.1 基本概念
6.4.2 圖形
6.4.3 假設檢定
6.4.4 F 統計量與 P 值
6.4.5 假設條件與殘差圖
6.4.6 小測驗：雙因素 ANOVA
6.4.7 Minitab 工具：雙因素 ANOVA
6.4.8 練習：雙因素 ANOVA

6.5 摘要

第 7 章：相關性與回歸

7.1 簡介

7.1.1 學習目標

7.2 兩個量化變數之間關係

7.2.1 基本概念
7.2.2 散佈圖
7.2.3 相關性
7.2.4 小測驗：兩個量化變數之間關係
7.2.5 Minitab 工具：散佈圖
7.2.6 Minitab 工具：相關性
7.2.7 練習：散佈圖與相關性

7.3 簡單回歸

7.3.1 基本概念
7.3.2 回歸
7.3.3 假設檢定與 R 平方
7.3.4 假設條件與殘差圖
7.3.5 小測驗：簡單回歸
7.3.6 Minitab 工具：簡單回歸
7.3.7 練習：簡單回歸

7.4 摘要與目標複習

第 8 章：量測系統分析

8.1 簡介

8.1.1 學習目標

8.2 量測系統分析基礎

8.2.1 基本概念
8.2.2 準確度
8.2.3 精密度
8.2.4 比較準確度與精密度
8.2.5 小測驗：量測系統分析基礎

8.3 重複性與再現性

8.3.1 基本概念
8.3.2 量具重複性與再現性 (Gage R&R) 研究
8.3.3 小測驗：重複性與再現性

8.4 量具 R&R 研究的圖形分析

8.4.1 基本概念
8.4.2 變異成分
8.4.3 Xbar 與 R 圖
8.4.4 操作者與零件之間的交互作用
8.4.5 比較圖
8.4.6 量具執行圖
8.4.7 小測驗：量具 R&R 研究的圖形分析
8.4.8 Minitab 工具：交叉量具 R&R 研究
8.4.9 Minitab 工具：量具執行圖
8.4.10 練習：量具 R&R 研究的圖形分析

8.5 變異

8.5.1 標準差與研究變異
8.5.2 公差
8.5.3 過程變異
8.5.4 小測驗：變異
8.5.5 練習：量具 R&R 研究的數值分析

8.6 量具 R&R 研究中的 ANOVA

8.6.1 變異成分
8.6.2 變異數分析表
8.6.3 小測驗：量具 R&R 研究中的 ANOVA
8.6.4 練習：量具 R&R 研究的 ANOVA 輸出

8.7 量具線性與偏置研究

8.7.1 基本概念
8.7.2 量具線性
8.7.3 量具偏置
8.7.4 小測驗：量具線性與偏置研究
8.7.5 Minitab 工具：量具線性與偏置研究
8.7.6 練習：量具線性與偏置研究

8.8 屬性一致性分析

8.8.1 基本概念
8.8.2 二元數據
8.8.3 名目數據
8.8.4 順序數據
8.8.5 小測驗：屬性一致性分析
8.8.6 Minitab 工具：使用二元數據的屬性一致性分析
8.8.7 Minitab 工具：使用名目數據的屬性一致性分析
8.8.8 Minitab 工具：使用順序數據的屬性一致性分析
8.8.9 練習：屬性一致性分析

8.9 摘要

8.9.1 目標複習

第 9 章：實驗設計

9.1 簡介與學習目標

9.2 階乘設計

9.2.1 基本概念
9.2.2 建立完整階乘設計
9.2.3 分析完整階乘設計
9.2.4 小測驗：階乘設計
9.2.5 Minitab 工具：建立完整階乘設計
9.2.6 Minitab 工具：分析完整階乘設計
9.2.7 練習：建立完整階乘設計
9.2.8 練習：分析完整階乘設計

9.3 分區與納入中心點

9.3.1 分區 (Blocking)
9.3.2 中心點
9.3.3 分析含分區與中心點的設計
9.3.4 小測驗：分區與納入中心點
9.3.5 Minitab 工具：建立含分區與中心點的階乘設計
9.3.6 Minitab 工具：分析含分區與中心點的階乘設計
9.3.7 練習：建立含分區與中心點的階乘設計
9.3.8 練習：分析含分區與中心點的階乘設計

9.4 部分階乘設計

9.4.1 基本概念
9.4.2 建立部分階乘設計
9.4.3 分析部分階乘設計
9.4.4 小測驗：部分階乘設計
9.4.5 Minitab 工具：建立部分階乘設計
9.4.6 Minitab 工具：分析部分階乘設計

9.5 回應優化

9.5.1 回應優化
9.5.2 小測驗：回應優化
9.5.3 Minitab 工具：回應優化
9.5.4 練習：回應優化

9.6 摘要與目標複習