Minitab for Statistical Data Analysis培訓

第1章：描述性統計與圖形分析

簡介

1. 學習目標
2. 資料類型

基本概念

1. 資料類型
2. 測驗：資料類型

使用圖表分析數據

1. 基本概念
2. 長條圖與帕累托圖
3. 圓餅圖
4. 直方圖
5. 點圖
6. 個別值圖
7. 箱鬚圖
8. 時間序列圖
9. 測驗：使用圖表分析數據
10. Minitab工具：長條圖
11. Minitab工具：圓餅圖
12. Minitab工具：直方圖
13. Minitab工具：點圖
14. Minitab工具：個別值圖
15. Minitab工具：箱鬚圖
16. Minitab工具：時間序列圖
17. 練習：圖形分析

使用統計方法分析數據

1. 基本概念
2. 平均值與中位數
3. 範圍、變異數與標準差
4. 測驗：使用統計方法分析數據
5. Minitab工具：顯示描述性統計
6. 練習：描述性統計

總結與目標回顧

第2章：統計推論

2.1 簡介

2.1.1 學習目標
2.2 統計推論基礎
2.2.1 基本概念
2.2.2 隨機抽樣
2.2.3 測驗：統計推論基礎
2.2.4 Minitab工具：隨機抽樣

2.3 抽樣分佈

2.3.1 基本概念
2.3.2 均值的抽樣分佈
2.3.3 測驗：抽樣分佈

2.4 常態分佈

2.4.1 基本概念
2.4.2 與常態分佈相關的機率
2.4.3 與樣本均值相關的機率
2.4.4 測驗：常態分佈
2.4.5 Minitab工具：常態分佈的累積機率
2.4.6 練習：機率與常態分佈

2.5 總結

2.5.1 目標回顧

第3章：假設檢定與信賴區間

3.1 簡介

3.1.1 學習目標

3.2 檢定與信賴區間

3.2.1 信賴區間
3.2.2 假設檢定
3.2.3 使用假設檢定進行決策
3.2.4 I型錯誤、II型錯誤與效力
3.2.5 測驗：檢定與信賴區間

3.3 單樣本t檢定

3.3.1 基本概念
3.3.2 個別值圖
3.3.3 單樣本t檢定結果
3.3.4 假設
3.3.5 測驗：單樣本t檢定
3.3.6 Minitab工具：單樣本t檢定
3.3.7 練習：單樣本t檢定

3.4 變異數檢定

3.4.1 基本概念
3.4.2 箱鬚圖
3.4.3 雙變異數檢定結果
3.4.4 假設
3.4.5 測驗：雙變異數檢定
3.4.6 Minitab工具：雙變異數檢定
3.4.7 練習：雙變異數檢定

3.5 雙樣本t檢定

3.5.1 基本概念
3.5.2 個別值圖
3.5.3 雙樣本t檢定結果
3.5.4 假設
3.5.5 測驗：雙樣本t檢定
3.5.6 Minitab工具：雙樣本t檢定
3.5.7 練習：雙樣本t檢定

3.6 配對t檢定

3.6.1 基本概念
3.6.2 個別值圖
3.6.3 配對t檢定結果
3.6.4 假設
3.6.5 測驗：配對t檢定
3.6.6 Minitab工具：配對t檢定
3.6.7 練習：配對t檢定

3.7 比例檢定

3.7.1 基本概念
3.7.2 單比例檢定結果
3.7.3 假設
3.7.4 測驗：單比例檢定
3.7.5 Minitab工具：單比例檢定
3.7.6 練習：單比例檢定

3.8 比例比較檢定

3.8.1 基本概念
3.8.2 雙比例檢定結果
3.8.3 假設
3.8.4 測驗：雙比例檢定
3.8.5 Minitab工具：雙比例檢定
3.8.6 練習：雙比例檢定

3.9 卡方檢定

3.9.1 基本概念
3.9.2 卡方檢定結果
3.9.3 假設
3.9.4 測驗：卡方檢定
3.9.5 Minitab工具：卡方檢定
3.9.6 練習：卡方檢定

3.10 總結

3.10.1 目標回顧

第4章：控制圖

4.1 簡介

4.1.1 學習目標

4.2 統計製程管制

4.2.1 基本概念
4.2.2 控制圖中的模式
4.2.3 測驗：統計製程管制

4.3 子組變數資料的控制圖

4.3.1 基本概念
4.3.2 R圖
4.3.3 S圖
4.3.4 Xbar圖
4.3.5 測驗：子組變數資料的控制圖
4.3.6 Minitab工具：Xbar-R控制圖
4.3.7 練習：Xbar-R控制圖

4.4 個別觀測值的控制圖

4.4.1 基本概念
4.4.2 移動極差圖
4.4.3 個別值圖
4.4.4 測驗：個別觀測值的控制圖
4.4.5 Minitab工具：I-MR控制圖
4.4.6 練習：I-MR控制圖

4.5 屬性資料的控制圖

4.5.1 基本概念
4.5.2 NP圖與P圖
4.5.3 C圖與U圖
4.5.4 測驗：屬性資料的控制圖
4.5.5 Minitab工具：P圖
4.5.6 練習：P圖

4.6 總結與目標回顧

第5章：製程能力

5.1 簡介

5.1.1 學習目標

5.2 常態資料的製程能力

5.2.1 基本概念
5.2.2 假設
5.2.3 常態性檢定
5.2.4 測驗：常態資料的製程能力
5.2.5 Minitab工具：常態性檢定
5.2.6 練習：製程能力的假設

5.3 能力指標

5.3.1 潛在能力：Cp與Cpk
5.3.2 製程表現：Pp與Ppk
5.3.3 Sigma水準
5.3.4 測驗：能力指標
5.3.5 Minitab工具：Cp與Pp
5.3.6 Minitab工具：Sigma水準
5.3.7 練習：常態資料的製程能力

5.4 非常態資料的製程能力

5.4.1 轉換與替代分佈
5.4.2 Box-Cox轉換
5.4.3 Johnson轉換
5.4.4 替代分佈
5.4.5 測驗：非常態資料的製程能力
5.4.6 Minitab工具：Box-Cox轉換
5.4.7 Minitab工具：Johnson轉換
5.4.8 Minitab工具：使用Johnson轉換的能力分析
5.4.9 Minitab工具：替代分佈
5.4.10 Minitab工具：使用替代分佈的能力分析
5.4.11 練習：使用資料轉換的製程能力
5.4.12 練習：使用替代分佈的製程能力

5.5 總結

5.5.1 目標回顧

第6章：變異數分析(ANOVA)

6.1 簡介與學習目標

6.2 ANOVA基礎

6.2.1 基本概念
6.2.2 圖表與摘要統計
6.2.3 測驗：ANOVA基礎

6.3 單因子ANOVA

6.3.1 假設檢定
6.3.2 F統計量與P值
6.3.3 多重比較
6.3.4 假設與殘差圖
6.3.5 測驗：單因子ANOVA
6.3.6 Minitab工具：單因子ANOVA
6.3.7 練習：單因子ANOVA

6.4 雙因子ANOVA

6.4.1 基本概念
6.4.2 圖表
6.4.3 假設檢定
6.4.4 F統計量與P值
6.4.5 假設與殘差圖
6.4.6 測驗：雙因子ANOVA
6.4.7 Minitab工具：雙因子ANOVA
6.4.8 練習：雙因子ANOVA

6.5 總結

第7章：相關性與迴歸分析

7.1 簡介

7.1.1 學習目標

7.2 兩個定量變數之間的關係

7.2.1 基本概念
7.2.2 散佈圖
7.2.3 相關係數
7.2.4 測驗：兩個定量變數之間的關係
7.2.5 Minitab工具：散佈圖
7.2.6 Minitab工具：相關係數
7.2.7 練習：散佈圖與相關性

7.3 簡單迴歸分析

7.3.1 基本概念
7.3.2 迴歸分析
7.3.3 假設檢定與R平方值
7.3.4 假設與殘差圖
7.3.5 測驗：簡單迴歸分析
7.3.6 Minitab工具：簡單迴歸分析
7.3.7 練習：簡單迴歸分析

7.4 總結與目標回顧

第8章：測量系統分析

8.1 簡介

8.1.1 學習目標

8.2 測量系統分析基礎

8.2.1 基本概念
8.2.2 準確度
8.2.3 精確度
8.2.4 比較準確度與精確度
8.2.5 測驗：測量系統分析基礎

8.3 重複性與再現性

8.3.1 基本概念
8.3.2 Gage R&R研究
8.3.3 測驗：重複性與再現性

8.4 Gage R&R研究的圖形分析

8.4.1 基本概念
8.4.2 變異成分
8.4.3 Xbar與R圖
8.4.4 操作員與零件之間的交互作用
8.4.5 比較圖表
8.4.6 Gage運行圖
8.4.7 測驗：Gage R&R研究的圖形分析
8.4.8 Minitab工具：交叉Gage R&R研究
8.4.9 Minitab工具：Gage運行圖
8.4.10 練習：Gage R&R研究的圖形分析

8.5 變異

8.5.1 標準差與研究變異
8.5.2 公差
8.5.3 製程變異
8.5.4 測驗：變異
8.5.5 練習：Gage R&R研究的數值分析

8.6 Gage R&R研究中的ANOVA

8.6.1 變異成分
8.6.2 變異數分析表
8.6.3 測驗：Gage R&R研究中的ANOVA
8.6.4 練習：Gage R&R研究的ANOVA輸出

8.7 Gage線性與偏差研究

8.7.1 基本概念
8.7.2 Gage線性
8.7.3 Gage偏差
8.7.4 測驗：Gage線性與偏差研究
8.7.5 Minitab工具：Gage線性與偏差研究
8.7.6 練習：Gage線性與偏差研究

8.8 屬性一致性分析

8.8.1 基本概念
8.8.2 二元資料
8.8.3 名目資料
8.8.4 序數資料
8.8.5 測驗：屬性一致性分析
8.8.6 Minitab工具：使用二元資料的屬性一致性分析
8.8.7 Minitab工具：使用名目資料的屬性一致性分析
8.8.8 Minitab工具：使用序數資料的屬性一致性分析
8.8.9 練習：屬性一致性分析

8.9 總結

8.9.1 目標回顧

第9章：實驗設計

9.1 簡介與學習目標

9.2 因子設計

9.2.1 基本概念
9.2.2 建立完整因子設計
9.2.3 分析完整因子設計
9.2.4 測驗：因子設計
9.2.5 Minitab工具：建立完整因子設計
9.2.6 Minitab工具：分析完整因子設計
9.2.7 練習：建立完整因子設計
9.2.8 練習：分析完整因子設計

9.3 分組與加入中心點

9.3.1 分組
9.3.2 中心點
9.3.3 分析包含分組和中心點的設計
9.3.4 測驗：分組與加入中心點
9.3.5 Minitab工具：建立包含分組和中心點的因子設計
9.3.6 Minitab工具：分析包含分組和中心點的因子設計
9.3.7 練習：建立包含分組和中心點的因子設計
9.3.8 練習：分析包含分組和中心點的因子設計

9.4 部分因子設計

9.4.1 基本概念
9.4.2 建立部分因子設計
9.4.3 分析部分因子設計
9.4.4 測驗：部分因子設計
9.4.5 Minitab工具：建立部分因子設計
9.4.6 Minitab工具：分析部分因子設計

9.5 回應最佳化

9.5.1 回應最佳化
9.5.2 測驗：回應最佳化
9.5.3 Minitab工具：回應最佳化
9.5.4 練習：回應最佳化

9.6 總結與目標回顧