課程簡介

第 1 章:描述性 Statistics 和圖形分析

1.1 引言

1.1.1 學習目標

1.2 數據類型

1.2.1 基本概念 1.2.2 數據類型 1.2.3 測驗:數據類型

1.3 使用圖形分析數據

1.3.1 基本概念 1.3.2 條形圖和帕累托圖 1.3.3 餅 圖 1.3.4 直方圖 1.3.5 點圖 1.3.6 單值圖 1.3.7 箱線圖 1.3.8 時間序列 圖 1.3.9 測驗:使用圖形分析數據 1.3.10 Minitab 工具:條形圖 1.3.11 Minitab 工具: 餅圖 1.3.12 Minitab 工具:直方圖 1.3.13 Minitab 工具:點圖 1.3.14 Minitab 工具: 單值圖 1.3.15 Minitab 工具:箱線圖 1.3.16 Minitab 工具:時間序列圖 1.3.17 練習:圖形分析

1.4 使用Statistics分析數據

1.4.1 基本概念 1.4.2 平均值和中位數 1.4.3 範圍、 方差和標準差 1.4.4 測驗:使用 Statistics 分析數據 1.4.5 Minitab 工具: 顯示描述性 Statistics 1.4.6 練習:描述性 Statistics

1.5 總結

1.5.1 目標審查

第 2 章:統計推斷

2.1 引言

2.1.1 學習目標 2.2 統計推斷基礎 2.2.1 基本概念 2.2.2 隨機抽樣 2.2.3 測驗: 統計推斷基礎 2.2.4 Minitab 工具:隨機抽樣

2.3 抽樣分佈

2.3.1 基本概念 2.3.2 均值的抽樣分佈 2.3.3 測驗: 抽樣分佈

2.4 正態分佈

2.4.1 基本概念 2.4.2 與正態 分佈相關的概率 2.4.3 與樣本均值相關的概率 2.4.4 測驗:正態分佈 2.4.5 Minitab 工具:具有正態分佈的累積概率 2.4.6 練習:概率 和正態分佈

2.5 總結

2.5.1 目標審查

第3章:假設檢驗和置信區間

3.1 引言

3.1.1 學習目標

3.2 檢驗和置信區間

3.2.1 置信區間 3.2.2 假設檢驗 3.2.3 使用 假設檢驗做出決策 3.2.4 I類和II類錯誤和電源 3.2.5 測驗:測試和置信區間

3.3 1樣本測試

3.3.1 基本概念 3.3.2 單值圖 3.3.3 1樣本t檢驗結果 3.3.4 假設 3.3.5 測驗:1 樣本 t 檢驗 3.3.6 Minitab 工具:單樣本 t 檢驗 3.3.7 練習:1 樣本 t 檢驗

3.4 2方差檢驗

3.4.1 基本概念 3.4.2 箱線圖 3.4.3 2 方差檢驗結果 3.4.4 假設 3.4.5 測驗:2 個方差檢驗 3.4.6 Minitab 工具:2 個方差檢驗 3.4.7 練習:2 方差檢驗

3.5 2樣本測試

3.5.1 基本概念 3.5.2 單值圖 3.5.3 2 樣本 t 檢驗結果 3.5.4 假設 3.5.5 測驗:2 樣本 t 檢驗 3.5.6 Minitab 工具:雙樣本 t 檢驗 3.5.7 練習:2 樣本 t 檢驗

3.6 配對測試

3.6.1 基本概念 3.6.2 單值圖 3.6.3 配對 t 檢驗結果 3.6.4 假設 3.6.5 測驗:配對 t 檢驗 3.6.6 Minitab 工具:配對 t 檢驗 3.6.7 練習:配對 t 檢驗

3.7 1比例測試

3.7.1 基本概念 3.7.2 1 比例測試結果 3.7.3 假設 3.7.4 測驗:1 比例測試 3.7.5 Minitab 工具:1 個比率檢驗 3.7.6 練習:1 比例測試

3.8 2比例測試

3.8.1 基本概念 3.8.2 2 比例測試結果 3.8.3 假設 3.8.4 測驗:2 比例測試 3.8.5 Minitab 工具:2 個比率檢驗 3.8.6 練習:2 比例測試

3.9 卡方檢驗

3.9.1 基本概念 3.9.2 卡方檢驗結果 3.9.3 假設 3.9.4 測驗: 卡方檢驗 3.9.5 Minitab 工具:卡方檢驗 3.9.6 練習:卡方檢驗

3.10 小結

3.10.1 目標審查

第 4 章:控制圖

4.1 引言

4.1.1 學習目標

4.2 統計過程控制

4.2.1 基本概念 4.2.2 控制圖中的模式 4.2.3 測驗: 統計過程控制

4.3 子組中變數數據的控制圖

4.3.1 基本概念 4.3.2 R 圖表 4.3.3 S 圖表 4.3.4 Xbar 圖表 4.3.5 測驗:子組中變數數據的控制圖 4.3.6 Minitab 工具: Xbar-R 控制圖 4.3.7 練習:Xbar-R 控制圖

4.4 單個觀測值的控制圖

4.4.1 基本概念 4.4.2 移動範圍圖 4.4.3 個人圖表 4.4.4 測驗:單個觀測值的控制圖 4.4.5 Minitab 工具:I-MR 控制圖 4.4.6 練習:I-MR 控制圖

4.5 屬性數據的控制圖

4.5.1 基本概念 4.5.2 NP 和 P 控制圖 4.5.3 C 和U控制圖 4.5.4 測驗:屬性數據的控制圖 4.5.5 Minitab 工具:P 控制圖 4.5.6 練習:P 圖

4.6 小結

4.6.1 目標審查

第 5 章:工藝能力

5.1 引言

5.1.1 學習目標

5.2 正常數據的處理能力

5.2.1 基本概念 5.2.2 假設 5.2.3 正態性檢驗  5.2.4 測驗:正常數據的處理能力 5.2.5 Minitab 工具:正態性檢驗 5.2.6 練習:過程能力的假設

5.3 能力指標

5.3.1 潛在能力:Cp 和 Cpk 5.3.2 工藝性能:pp和ppk 5.3.3 西格瑪級別 5.3.4 測驗:能力指數 5.3.5 Minitab 工具:cp 和 pp 5.3.6 Minitab 工具: 西格瑪級別 5.3.7 練習:正常數據的處理能力

5.4 非正態數據的處理能力

5.4.1 轉換和替代分佈 5.4.2 Box-Cox變換 5.4.3 約翰遜變換 5.4.4 備用發行版 5.4.5 測驗: 異常數據的處理能力 5.4.6 Minitab 工具:Box-Cox 變換 5.4.7 Minitab 工具:Johnson 變換 5.4.8 Minitab 工具:使用Johnson變換進行能力分析 5.4.9 Minitab 工具:替代分佈 5.4.10 Minitab 工具:使用備用 分佈進行能力分析 5.4.11 練習:數據轉換的處理能力 5.4.12 練習:使用替代分佈的處理 能力

5.5 小結

5.5.1 目標審查

第 6 章:方差分析 (ANOVA)

6.1 引言

6.1.1 學習目標

6.2 方差分析的基本原理

6.2.1 基本概念 6.2.2 圖表和摘要 Statistics 6.2.3 測驗: 方差分析基礎

6.3 單因素方差分析

6.3.1 假設檢驗 6.3.2 F-Statistics和P值 6.3.3 多重 比較 6.3.4 假設和殘差圖 6.3.5 測驗:單因素方差分析 6.3.6 Minitab 工具: 單因素方差分析 6.3.7 練習:單因素方差分析

6.4 雙向方差分析

6.4.1 基本概念 6.4.2 圖表 6.4.3 假設檢驗 6.4.4 F-Statistics 和 P 值 6.4.5 假設和殘差圖 6.4.6 測驗:雙向方差分析 6.4.7 Minitab 工具: 雙向方差分析 6.4.8 練習:雙向方差分析

6.5 小結

6.5.1 方差分析總結

第 7 章:相關性和回歸

7.1 引言

7.1.1 學習目標

7.2 兩個定量變數之間的關係

7.2.1 基本概念 7.2.2 散點圖 7.2.3 相關性 7.2.4 測驗:兩個定量變數之間的關係 7.2.5 Minitab 工具: 散點圖 7.2.6 Minitab 工具:相關性 7.2.7 練習:散點圖和相關性

7.3 簡單回歸

7.3.1 基本概念 7.3.2 回歸 7.3.3 假設檢驗和R2 7.3.4 假設和殘差圖 7.3.5 測驗:簡單回歸 7.3.6 Minitab 工具:簡單回歸 7.3.7 練習:簡單回歸

7.4 小結

7.4.1 目標審查

第8章 測量系統分析

8.1 引言

8.1.1 學習目標

8.2 測量系統分析基礎

8.2.1 基本概念 8.2.2 準確性 8.2.3 精度 8.2.4 比較準確度和精密度 8.2.5 測驗:測量 系統分析基礎

8.3 重複性和再現性

8.3.1 基本概念 8.3.2 量具R&R研究 8.3.3 測驗: 重複性和再現性

8.4 量具R&R研究的圖形分析

8.4.1 基本概念 8.4.2 變化的組成部分 8.4.3 Xbar 和 R 控制圖 8.4.4 操作員與零件之間的交互 8.4.5 比較圖 8.4.6 量具 運行圖 8.4.7 測驗:量具R&R研究的圖形分析 8.4.8 Minitab 工具:交叉量具 R&R 研究 8.4.9 Minitab 工具:量具遊程圖 8.4.10 練習:量具 R&R 研究的圖形分析

8.5 變更

8.5.1 標準差和研究變異 8.5.2 公差 8.5.3 工藝變化  8.5.4 測驗:變化 8.5.5 練習:量具R&R研究的數值分析

8.6 方差分析與量具R&R研究

8.6.1 方差分量 8.6.2 方差表分析 8.6.3 測驗:方差分析與量具R&R研究 8.6.4 練習:量具 R&R 研究的方差分析輸出

8.7 量具線性度和偏置研究

8.7.1 基本概念 8.7.2 量具線性度 8.7.3 量具偏置 8.7.4 測驗:量具線性度和偏置研究 8.7.5 Minitab 工具:量具線性和偏差研究 8.7.6 練習: 量具線性和偏置研究

8.8 屬性一致性分析

8.8.1 基本概念 8.8.2 二進位數據 8.8.3 標稱數據 8.8.4 序數數據 8.8.5 測驗:屬性一致性分析 8.8.6 Minitab 工具:使用二進位數據進行屬性一致性 分析 8.8.7 Minitab 工具:使用名義數據進行屬性一致性分析 8.8.8 Minitab 工具:使用有序數據進行屬性一致性分析 8.8.9 練習:屬性一致性 分析

8.9 小結

8.9.1 目標審查

第9章 實驗設計

9.1 引言

9.1.1 學習目標

9.2 因子設計

9.2.1 基本概念 9.2.2 創建全因數設計 9.2.3 分析全 因數設計 9.2.4 測驗:因子設計 9.2.5 Minitab 工具:創建完整的因數設計 9.2.6 Minitab 工具:分析全因數設計 9.2.7 練習:創建完整的因數設計 9.2.8 練習:分析全因數設計

9.3 阻塞和合併中心點

9.3.1 阻塞 9.3.2 中心點 9.3.3 使用塊和中心點分析 設計 9.3.4 測驗:阻塞和合併中心點 9.3.5 Minitab 工具:創建包含區組和中心點的因數設計 9.3.6 Minitab 工具: 分析包含區組和中心點的因數設計 9.3.7 練習:創建包含塊 和中心點的因數設計 9.3.8 練習:分析具有區組和中心點的因數設計

9.4 分數階乘設計

9.4.1 基本概念 9.4.2 創建分數階因數設計 9.4.3 分析分數因數設計 9.4.4 測驗:分數因數設計 9.4.5 Minitab 工具: 建立分數因數設計 9.4.6 Minitab 工具:分析分數因數設計

9.5 回應優化

9.5.1 回應優化 9.5.2 測驗:回應優化 9.5.3 Minitab 工具:響應優化 9.5.4 練習:回應優化

9.6 小結

9.6.1 目標審查

最低要求

應熟悉excel和統計學的基礎知識

  14 時間:
 

人數


開始於

結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

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