課程簡介
第1章:描述性統計與圖形分析
1.1 簡介
1.1.1 學習目標
1.2 數據類型
1.2.1 基本概念 1.2.2 數據類型 1.2.3 測驗:數據類型
1.3 使用圖形分析數據
1.3.1 基本概念 1.3.2 條形圖與帕累託圖 1.3.3 餅圖 1.3.4 直方圖 1.3.5 點圖 1.3.6 個體值圖 1.3.7 箱線圖 1.3.8 時間序列圖 1.3.9 測驗:使用圖形分析數據 1.3.10 Minitab工具:條形圖 1.3.11 Minitab工具:餅圖 1.3.12 Minitab工具:直方圖 1.3.13 Minitab工具:點圖 1.3.14 Minitab工具:個體值圖 1.3.15 Minitab工具:箱線圖 1.3.16 Minitab工具:時間序列圖 1.3.17 練習:圖形分析
1.4 使用統計量分析數據
1.4.1 基本概念 1.4.2 均值與中位數 1.4.3 範圍、方差與標準差 1.4.4 測驗:使用統計量分析數據 1.4.5 Minitab工具:顯示描述性統計量 1.4.6 練習:描述性統計
1.5 總結
1.5.1 目標回顧
第2章:統計推斷
2.1 簡介
2.1.1 學習目標 2.2 統計推斷基礎 2.2.1 基本概念 2.2.2 隨機樣本 2.2.3 測驗:統計推斷基礎 2.2.4 Minitab工具:隨機抽樣
2.3 抽樣分佈
2.3.1 基本概念 2.3.2 均值的抽樣分佈 2.3.3 測驗:抽樣分佈
2.4 正態分佈
2.4.1 基本概念 2.4.2 與正態分佈相關的概率 2.4.3 與樣本均值相關的概率 2.4.4 測驗:正態分佈 2.4.5 Minitab工具:正態分佈的累積概率 2.4.6 練習:概率與正態分佈
2.5 總結
2.5.1 目標回顧
第3章:假設檢驗與置信區間
3.1 簡介
3.1.1 學習目標
3.2 檢驗與置信區間
3.2.1 置信區間 3.2.2 假設檢驗 3.2.3 使用假設檢驗進行決策 3.2.4 I類與II類錯誤及功效 3.2.5 測驗:檢驗與置信區間
3.3 單樣本t檢驗
3.3.1 基本概念 3.3.2 個體值圖 3.3.3 單樣本t檢驗結果 3.3.4 假設 3.3.5 測驗:單樣本t檢驗 3.3.6 Minitab工具:單樣本t檢驗 3.3.7 練習:單樣本t檢驗
3.4 雙方差檢驗
3.4.1 基本概念 3.4.2 箱線圖 3.4.3 雙方差檢驗結果 3.4.4 假設 3.4.5 測驗:雙方差檢驗 3.4.6 Minitab工具:雙方差檢驗 3.4.7 練習:雙方差檢驗
3.5 雙樣本t檢驗
3.5.1 基本概念 3.5.2 個體值圖 3.5.3 雙樣本t檢驗結果 3.5.4 假設 3.5.5 測驗:雙樣本t檢驗 3.5.6 Minitab工具:雙樣本t檢驗 3.5.7 練習:雙樣本t檢驗
3.6 配對t檢驗
3.6.1 基本概念 3.6.2 個體值圖 3.6.3 配對t檢驗結果 3.6.4 假設 3.6.5 測驗:配對t檢驗 3.6.6 Minitab工具:配對t檢驗 3.6.7 練習:配對t檢驗
3.7 單比例檢驗
3.7.1 基本概念 3.7.2 單比例檢驗結果 3.7.3 假設 3.7.4 測驗:單比例檢驗 3.7.5 Minitab工具:單比例檢驗 3.7.6 練習:單比例檢驗
3.8 雙比例檢驗
3.8.1 基本概念 3.8.2 雙比例檢驗結果 3.8.3 假設 3.8.4 測驗:雙比例檢驗 3.8.5 Minitab工具:雙比例檢驗 3.8.6 練習:雙比例檢驗
3.9 卡方檢驗
3.9.1 基本概念 3.9.2 卡方檢驗結果 3.9.3 假設 3.9.4 測驗:卡方檢驗 3.9.5 Minitab工具:卡方檢驗 3.9.6 練習:卡方檢驗
3.10 總結
3.10.1 目標回顧
第4章:控制圖
4.1 簡介
4.1.1 學習目標
4.2 統計過程控制
4.2.1 基本概念 4.2.2 控制圖中的模式 4.2.3 測驗:統計過程控制
4.3 子組變量數據的控制圖
4.3.1 基本概念 4.3.2 R圖 4.3.3 S圖 4.3.4 Xbar圖 4.3.5 測驗:子組變量數據的控制圖 4.3.6 Minitab工具:Xbar-R圖 4.3.7 練習:Xbar-R圖
4.4 個體觀測值的控制圖
4.4.1 基本概念 4.4.2 移動範圍圖 4.4.3 個體圖 4.4.4 測驗:個體觀測值的控制圖 4.4.5 Minitab工具:I-MR圖 4.4.6 練習:I-MR圖
4.5 屬性數據的控制圖
4.5.1 基本概念 4.5.2 NP圖與P圖 4.5.3 C圖與U圖 4.5.4 測驗:屬性數據的控制圖 4.5.5 Minitab工具:P圖 4.5.6 練習:P圖
4.6 總結
4.6.1 目標回顧
第5章:過程能力
5.1 簡介
5.1.1 學習目標
5.2 正態數據的過程能力
5.2.1 基本概念 5.2.2 假設 5.2.3 正態性檢驗 5.2.4 測驗:正態數據的過程能力 5.2.5 Minitab工具:正態性檢驗 5.2.6 練習:過程能力的假設
5.3 能力指數
5.3.1 潛在能力:Cp與Cpk 5.3.2 過程性能:Pp與Ppk 5.3.3 西格瑪水平 5.3.4 測驗:能力指數 5.3.5 Minitab工具:Cp與Pp 5.3.6 Minitab工具:西格瑪水平 5.3.7 練習:正態數據的過程能力
5.4 非正態數據的過程能力
5.4.1 變換與替代分佈 5.4.2 Box-Cox變換 5.4.3 Johnson變換 5.4.4 替代分佈 5.4.5 測驗:非正態數據的過程能力 5.4.6 Minitab工具:Box-Cox變換 5.4.7 Minitab工具:Johnson變換 5.4.8 Minitab工具:使用Johnson變換的能力分析 5.4.9 Minitab工具:替代分佈 5.4.10 Minitab工具:使用替代分佈的能力分析 5.4.11 練習:數據變換的過程能力 5.4.12 練習:替代分佈的過程能力
5.5 總結
5.5.1 目標回顧
第6章:方差分析(ANOVA)
6.1 簡介
6.1.1 學習目標
6.2 方差分析基礎
6.2.1 基本概念 6.2.2 圖形與彙總統計量 6.2.3 測驗:方差分析基礎
6.3 單因素方差分析
6.3.1 假設檢驗 6.3.2 F統計量與P值 6.3.3 多重比較 6.3.4 假設與殘差圖 6.3.5 測驗:單因素方差分析 6.3.6 Minitab工具:單因素方差分析 6.3.7 練習:單因素方差分析
6.4 雙因素方差分析
6.4.1 基本概念 6.4.2 圖形 6.4.3 假設檢驗 6.4.4 F統計量與P值 6.4.5 假設與殘差圖 6.4.6 測驗:雙因素方差分析 6.4.7 Minitab工具:雙因素方差分析 6.4.8 練習:雙因素方差分析
6.5 總結
6.5.1 方差分析總結
第7章:相關與迴歸
7.1 簡介
7.1.1 學習目標
7.2 兩個定量變量之間的關係
7.2.1 基本概念 7.2.2 散點圖 7.2.3 相關 7.2.4 測驗:兩個定量變量之間的關係 7.2.5 Minitab工具:散點圖 7.2.6 Minitab工具:相關 7.2.7 練習:散點圖與相關
7.3 簡單迴歸
7.3.1 基本概念 7.3.2 迴歸 7.3.3 假設檢驗與R2 7.3.4 假設與殘差圖 7.3.5 測驗:簡單迴歸 7.3.6 Minitab工具:簡單迴歸 7.3.7 練習:簡單迴歸
7.4 總結
7.4.1 目標回顧
第8章:測量系統分析
8.1 簡介
8.1.1 學習目標
8.2 測量系統分析基礎
8.2.1 基本概念 8.2.2 準確性 8.2.3 精確性 8.2.4 準確性與精確性的比較 8.2.5 測驗:測量系統分析基礎
8.3 重複性與再現性
8.3.1 基本概念 8.3.2 量具R&R研究 8.3.3 測驗:重複性與再現性
8.4 量具R&R研究的圖形分析
8.4.1 基本概念 8.4.2 變異的組成部分 8.4.3 Xbar與R圖 8.4.4 操作員與零件之間的交互作用 8.4.5 比較圖 8.4.6 量具運行圖 8.4.7 測驗:量具R&R研究的圖形分析 8.4.8 Minitab工具:交叉量具R&R研究 8.4.9 Minitab工具:量具運行圖 8.4.10 練習:量具R&R研究的圖形分析
8.5 變異
8.5.1 標準差與研究變異 8.5.2 容差 8.5.3 過程變異 8.5.4 測驗:變異 8.5.5 練習:量具R&R研究的數值分析
8.6 量具R&R研究的方差分析
8.6.1 方差分量 8.6.2 方差分析表 8.6.3 測驗:量具R&R研究的方差分析 8.6.4 練習:量具R&R研究的方差分析輸出
8.7 量具線性與偏倚研究
8.7.1 基本概念 8.7.2 量具線性 8.7.3 量具偏倚 8.7.4 測驗:量具線性與偏倚研究 8.7.5 Minitab工具:量具線性與偏倚研究 8.7.6 練習:量具線性與偏倚研究
8.8 屬性一致性分析
8.8.1 基本概念 8.8.2 二分類數據 8.8.3 名義數據 8.8.4 有序數據 8.8.5 測驗:屬性一致性分析 8.8.6 Minitab工具:二分類數據的屬性一致性分析 8.8.7 Minitab工具:名義數據的屬性一致性分析 8.8.8 Minitab工具:有序數據的屬性一致性分析 8.8.9 練習:屬性一致性分析
8.9 總結
8.9.1 目標回顧
第9章:實驗設計
9.1 簡介
9.1.1 學習目標
9.2 因子設計
9.2.1 基本概念 9.2.2 創建全因子設計 9.2.3 分析全因子設計 9.2.4 測驗:因子設計 9.2.5 Minitab工具:創建全因子設計 9.2.6 Minitab工具:分析全因子設計 9.2.7 練習:創建全因子設計 9.2.8 練習:分析全因子設計
9.3 區組化與中心點
9.3.1 區組化 9.3.2 中心點 9.3.3 分析帶區組與中心點的設計 9.3.4 測驗:區組化與中心點 9.3.5 Minitab工具:創建帶區組與中心點的因子設計 9.3.6 Minitab工具:分析帶區組與中心點的因子設計 9.3.7 練習:創建帶區組與中心點的因子設計 9.3.8 練習:分析帶區組與中心點的因子設計
9.4 部分因子設計
9.4.1 基本概念 9.4.2 創建部分因子設計 9.4.3 分析部分因子設計 9.4.4 測驗:部分因子設計 9.4.5 Minitab工具:創建部分因子設計 9.4.6 Minitab工具:分析部分因子設計
9.5 響應優化
9.5.1 響應優化 9.5.2 測驗:響應優化 9.5.3 Minitab工具:響應優化 9.5.4 練習:響應優化
9.6 總結
9.6.1 目標回顧
最低要求
應熟悉Excel和統計學的基礎知識
客戶評論 (7)
I liked the excercises and how great it was to follow
Elizabeth Seed - Terumo Aortic
課程 - Minitab for Statistical Data Analysis
Going through all the different examples and explaining each of the terms.
Lewis Print - Terumo Aortic
課程 - Minitab for Statistical Data Analysis
Interactive, well explained and not overly in-depth with each section required to cover each section
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The practical demonstrations
Simson McCreath - Terumo Aortic
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Craig Renfrew - Terumo Aortic
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