課程簡介

第1章:描述性統計與圖形分析

簡介

  1. 學習目標
  2. 數據類型

基本概念

  1. 數據類型
  2. 測驗:數據類型

使用圖形分析數據

  1. 基本概念
  2. 條形圖與帕累託圖
  3. 餅圖
  4. 直方圖
  5. 點圖
  6. 單值圖
  7. 箱線圖
  8. 時間序列圖
  9. 測驗:使用圖形分析數據
  10. Minitab工具:條形圖
  11. Minitab工具:餅圖
  12. Minitab工具:直方圖
  13. Minitab工具:點圖
  14. Minitab工具:單值圖
  15. Minitab工具:箱線圖
  16. Minitab工具:時間序列圖
  17. 練習:圖形分析

使用統計量分析數據

  1. 基本概念
  2. 均值與中位數
  3. 範圍、方差與標準差
  4. 測驗:使用統計量分析數據
  5. Minitab工具:顯示描述性統計量
  6. 練習:描述性統計

總結與目標回顧

第2章:統計推斷

2.1 簡介

2.1.1 學習目標
2.2 統計推斷基礎
2.2.1 基本概念
2.2.2 隨機樣本
2.2.3 測驗:統計推斷基礎
2.2.4 Minitab工具:隨機抽樣

2.3 抽樣分佈

2.3.1 基本概念
2.3.2 均值的抽樣分佈
2.3.3 測驗:抽樣分佈

2.4 正態分佈

2.4.1 基本概念
2.4.2 正態分佈相關概率
2.4.3 樣本均值相關概率
2.4.4 測驗:正態分佈
2.4.5 Minitab工具:正態分佈累積概率
2.4.6 練習:概率與正態分佈

2.5 總結

2.5.1 目標回顧

第3章:假設檢驗與置信區間

3.1 簡介

3.1.1 學習目標

3.2 檢驗與置信區間

3.2.1 置信區間
3.2.2 假設檢驗
3.2.3 使用假設檢驗做出決策
3.2.4 I類與II類錯誤及功效
3.2.5 測驗:檢驗與置信區間

3.3 單樣本t檢驗

3.3.1 基本概念
3.3.2 單值圖
3.3.3 單樣本t檢驗結果
3.3.4 假設
3.3.5 測驗:單樣本t檢驗
3.3.6 Minitab工具:單樣本t檢驗
3.3.7 練習:單樣本t檢驗

3.4 方差檢驗

3.4.1 基本概念
3.4.2 箱線圖
3.4.3 雙方差檢驗結果
3.4.4 假設
3.4.5 測驗:雙方差檢驗
3.4.6 Minitab工具:雙方差檢驗
3.4.7 練習:雙方差檢驗

3.5 雙樣本t檢驗

3.5.1 基本概念
3.5.2 單值圖
3.5.3 雙樣本t檢驗結果
3.5.4 假設
3.5.5 測驗:雙樣本t檢驗
3.5.6 Minitab工具:雙樣本t檢驗
3.5.7 練習:雙樣本t檢驗

3.6 配對t檢驗

3.6.1 基本概念
3.6.2 單值圖
3.6.3 配對t檢驗結果
3.6.4 假設
3.6.5 測驗:配對t檢驗
3.6.6 Minitab工具:配對t檢驗
3.6.7 練習:配對t檢驗

3.7 單比例檢驗

3.7.1 基本概念
3.7.2 單比例檢驗結果
3.7.3 假設
3.7.4 測驗:單比例檢驗
3.7.5 Minitab工具:單比例檢驗
3.7.6 練習:單比例檢驗

3.8 雙比例檢驗

3.8.1 基本概念
3.8.2 雙比例檢驗結果
3.8.3 假設
3.8.4 測驗:雙比例檢驗
3.8.5 Minitab工具:雙比例檢驗
3.8.6 練習:雙比例檢驗

3.9 卡方檢驗

3.9.1 基本概念
3.9.2 卡方檢驗結果
3.9.3 假設
3.9.4 測驗:卡方檢驗
3.9.5 Minitab工具:卡方檢驗
3.9.6 練習:卡方檢驗

3.10 總結

3.10.1 目標回顧

第4章:控制圖

4.1 簡介

4.1.1 學習目標

4.2 統計過程控制

4.2.1 基本概念
4.2.2 控制圖中的模式
4.2.3 測驗:統計過程控制

4.3 子組變量數據控制圖

4.3.1 基本概念
4.3.2 R圖
4.3.3 S圖
4.3.4 Xbar圖
4.3.5 測驗:子組變量數據控制圖
4.3.6 Minitab工具:Xbar-R圖
4.3.7 練習:Xbar-R圖

4.4 單觀測值控制圖

4.4.1 基本概念
4.4.2 移動極差圖
4.4.3 單值圖
4.4.4 測驗:單觀測值控制圖
4.4.5 Minitab工具:I-MR圖
4.4.6 練習:I-MR圖

4.5 屬性數據控制圖

4.5.1 基本概念
4.5.2 NP與P圖
4.5.3 C與U圖
4.5.4 測驗:屬性數據控制圖
4.5.5 Minitab工具:P圖
4.5.6 練習:P圖

4.6 總結與目標回顧

第5章:過程能力

5.1 簡介

5.1.1 學習目標

5.2 正態數據的過程能力

5.2.1 基本概念
5.2.2 假設
5.2.3 正態性檢驗
5.2.4 測驗:正態數據的過程能力
5.2.5 Minitab工具:正態性檢驗
5.2.6 練習:過程能力假設

5.3 能力指數

5.3.1 潛在能力:Cp與Cpk
5.3.2 過程性能:Pp與Ppk
5.3.3 西格瑪水平
5.3.4 測驗:能力指數
5.3.5 Minitab工具:Cp與Pp
5.3.6 Minitab工具:西格瑪水平
5.3.7 練習:正態數據的過程能力

5.4 非正態數據的過程能力

5.4.1 變換與替代分佈
5.4.2 Box-Cox變換
5.4.3 Johnson變換
5.4.4 替代分佈
5.4.5 測驗:非正態數據的過程能力
5.4.6 Minitab工具:Box-Cox變換
5.4.7 Minitab工具:Johnson變換
5.4.8 Minitab工具:Johnson變換的能力分析
5.4.9 Minitab工具:替代分佈
5.4.10 Minitab工具:替代分佈的能力分析
5.4.11 練習:數據變換的過程能力
5.4.12 練習:替代分佈的過程能力

5.5 總結

5.5.1 目標回顧

第6章:方差分析(ANOVA)

6.1 簡介與學習目標

6.2 方差分析基礎

6.2.1 基本概念
6.2.2 圖形與摘要統計量
6.2.3 測驗:方差分析基礎

6.3 單因素方差分析

6.3.1 假設檢驗
6.3.2 F統計量與P值
6.3.3 多重比較
6.3.4 假設與殘差圖
6.3.5 測驗:單因素方差分析
6.3.6 Minitab工具:單因素方差分析
6.3.7 練習:單因素方差分析

6.4 雙因素方差分析

6.4.1 基本概念
6.4.2 圖形
6.4.3 假設檢驗
6.4.4 F統計量與P值
6.4.5 假設與殘差圖
6.4.6 測驗:雙因素方差分析
6.4.7 Minitab工具:雙因素方差分析
6.4.8 練習:雙因素方差分析

6.5 總結

第7章:相關與迴歸

7.1 簡介

7.1.1 學習目標

7.2 兩個定量變量之間的關係

7.2.1 基本概念
7.2.2 散點圖
7.2.3 相關
7.2.4 測驗:兩個定量變量之間的關係
7.2.5 Minitab工具:散點圖
7.2.6 Minitab工具:相關
7.2.7 練習:散點圖與相關

7.3 簡單迴歸

7.3.1 基本概念
7.3.2 迴歸
7.3.3 假設檢驗與R平方
7.3.4 假設與殘差圖
7.3.5 測驗:簡單迴歸
7.3.6 Minitab工具:簡單迴歸
7.3.7 練習:簡單迴歸

7.4 總結與目標回顧

第8章:測量系統分析

8.1 簡介

8.1.1 學習目標

8.2 測量系統分析基礎

8.2.1 基本概念
8.2.2 準確性
8.2.3 精密度
8.2.4 準確性與精密度的比較
8.2.5 測驗:測量系統分析基礎

8.3 重複性與再現性

8.3.1 基本概念
8.3.2 量具R&R研究
8.3.3 測驗:重複性與再現性

8.4 量具R&R研究的圖形分析

8.4.1 基本概念
8.4.2 變異分量
8.4.3 Xbar與R圖
8.4.4 操作員與零件的交互作用
8.4.5 比較圖
8.4.6 量具運行圖
8.4.7 測驗:量具R&R研究的圖形分析
8.4.8 Minitab工具:交叉量具R&R研究
8.4.9 Minitab工具:量具運行圖
8.4.10 練習:量具R&R研究的圖形分析

8.5 變異

8.5.1 標準差與研究變異
8.5.2 公差
8.5.3 過程變異
8.5.4 測驗:變異
8.5.5 練習:量具R&R研究的數值分析

8.6 量具R&R研究的方差分析

8.6.1 方差分量
8.6.2 方差分析表
8.6.3 測驗:量具R&R研究的方差分析
8.6.4 練習:量具R&R研究的方差分析輸出

8.7 量具線性與偏倚研究

8.7.1 基本概念
8.7.2 量具線性
8.7.3 量具偏倚
8.7.4 測驗:量具線性與偏倚研究
8.7.5 Minitab工具:量具線性與偏倚研究
8.7.6 練習:量具線性與偏倚研究

8.8 屬性一致性分析

8.8.1 基本概念
8.8.2 二元數據
8.8.3 名義數據
8.8.4 有序數據
8.8.5 測驗:屬性一致性分析
8.8.6 Minitab工具:二元數據的屬性一致性分析
8.8.7 Minitab工具:名義數據的屬性一致性分析
8.8.8 Minitab工具:有序數據的屬性一致性分析
8.8.9 練習:屬性一致性分析

8.9 總結

8.9.1 目標回顧

第9章:實驗設計

9.1 簡介與學習目標

9.2 因子設計

9.2.1 基本概念
9.2.2 創建全因子設計
9.2.3 分析全因子設計
9.2.4 測驗:因子設計
9.2.5 Minitab工具:創建全因子設計
9.2.6 Minitab工具:分析全因子設計
9.2.7 練習:創建全因子設計
9.2.8 練習:分析全因子設計

9.3 區組與中心點

9.3.1 區組
9.3.2 中心點
9.3.3 分析包含區組與中心點的設計
9.3.4 測驗:區組與中心點
9.3.5 Minitab工具:創建包含區組與中心點的因子設計
9.3.6 Minitab工具:分析包含區組與中心點的因子設計
9.3.7 練習:創建包含區組與中心點的因子設計
9.3.8 練習:分析包含區組與中心點的因子設計

9.4 部分因子設計

9.4.1 基本概念
9.4.2 創建部分因子設計
9.4.3 分析部分因子設計
9.4.4 測驗:部分因子設計
9.4.5 Minitab工具:創建部分因子設計
9.4.6 Minitab工具:分析部分因子設計

9.5 響應優化

9.5.1 響應優化
9.5.2 測驗:響應優化
9.5.3 Minitab工具:響應優化
9.5.4 練習:響應優化

9.6 總結與目標回顧

最低要求

應熟悉Excel和統計學基礎知識。

 14 時間:

人數


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