用於資料處理的 Python：Pandas 與 Polars 基礎與進階培訓

這門在 台灣 舉行的講師帶領式實地培訓，涵蓋使用 Python 建構自主智能體的實用技術，包括智能體循環、工具整合、記憶體管理、編排及安全控制。此課程特別適合 ML 工程師，著重於部署堅固且具備生產級準備度的智能體。

本課程為講師導引的現場培訓（台灣（線上或線下）），主要對象為希望利用 AWS Cloud9 提升 Python 開發體驗的中階 Python 開發人員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 設定並配置用於 Python 開發的 AWS Cloud9。
• 掌握 AWS Cloud9 IDE 的介面與功能。
• 在 AWS Cloud9 中編寫、除錯並部署 Python 應用程式。
• 利用 AWS Cloud9 平台與其他開發人員協作。
• 將 AWS Cloud9 整合至其他 AWS 服務，以進行進階部署。

本課程為由講師主導的現場培訓 台灣（線上或線下），主要針對希望提升使用 Pandas 和 NumPy 進行資料分析與操作技能的中级 Python 開發人員及資料分析師設計。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設定包含 Python、Pandas 和 NumPy 的開發環境。
• 使用 Pandas 和 NumPy 建立資料分析應用程式。
• 執行進階資料整理、排序及篩選操作。
• 進行聚合操作並分析時間序列資料。
• 使用 Matplotlib 和其他視覺化套件將資料視覺化。
• 除錯並優化其資料分析程式碼。

這項由導師主導的即時培訓（線上或線下）旨在幫助希望使用 FARM（FastAPI、React 和 MongoDB）技術棧來構建動態、高性能且可擴展的 Web 應用的開發者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 建立整合 FastAPI、React 和 MongoDB 的必要開發環境。
• 理解 FARM 技術棧的核心概念、功能與優勢。
• 學習如何使用 FastAPI 構建 REST API。
• 學習如何使用 React 設計互動式應用。
• 使用 FARM 技術棧開發、測試並部署應用（front-end 和 back-end）。

本課程為由講師指導的實作培訓（台灣，線上或線下），旨在協助開發者利用 Python 與 FastAPI 更輕鬆、快速地完成 RESTful API 的建構、測試與部署。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 配置必要開發環境，以便使用 Python 和 FastAPI 開發 APIs。
• 利用 FastAPI 函式庫，更快、更輕鬆地建立 APIs。
• 學習如何基於 Pydantic 和 OpenAPI 建立資料模型與結構定義。
• 連接資料庫與 APIs，並使用 SQLAlchemy。
• 運用 FastAPI 工具實作 API 的安全性和身份驗證機制。
• 建構容器映像檔，並將 Web API 部署至雲端伺服器。

本課程由講師親自指導，提供線上或線下培訓模式（台灣），專為希望利用 TensorFlow 分析潛在詐欺資料的資料科學家而設計。

完成本課程後，參與者將具備以下能力：

• 使用 Python 和 TensorFlow 建立詐欺偵測模型。
• 建構線性迴歸及線性迴歸模型以預測詐欺。
• 開發端到端的人工智慧應用系統，用於分析詐欺資料。

此課程由導師主導，提供 live 培訓（線上或線下）。目標對象為希望運用 Python 進行電腦網路維護、管理及設計的網絡工程師。

完成本課程後，學員能夠：

• 最佳化並善用 Paramiko、Netmiko、Napalm、Telnet 以及 pyntc，以 Python 實現網路自動化。
• 精通多工與多進程處理，應用於網路自動化。
• 結合 GNS3 與 Python 進行網路編程。

此 台灣 課程（線上或線下進行），由講師現場導引，旨在協助具備中級 Python 技能的業務人員及數據分析師，應用 Python 自動化工作流、分析業務數據，並生成動態的 Excel 報表。