Python商業分析與自動化培訓

這門深入的實踐課程涵蓋了高級Python技術、工程最佳實踐以及常用的設計模式，以構建可維護、可測試和高性能的Python應用程序。課程重點介紹了現代工具、類型系統、併發模型、架構模式以及部署就緒的工作流程。

這門由講師指導的線下或線上培訓面向中級到高級Python開發者，旨在幫助他們採用專業的實踐和模式，以構建生產級的Python系統。

在培訓結束時，學員將能夠：

• 應用Python類型系統、數據類和類型檢查，以提高代碼的可靠性。
• 使用設計模式和架構原則來構建健壯的應用程序。
• 正確使用asyncio和多進程實現併發和並行。
• 使用pytest、基於屬性的測試和CI管道構建經過良好測試的代碼。
• 對Python應用程序進行性能分析、優化並使其適用於生產環境。
• 使用現代工具和容器打包、分發和部署Python項目。

課程形式

• 互動講座和簡短演示。
• 每天的實踐實驗和編碼練習。
• 集成了模式、測試和部署的頂點小項目。

課程定製選項

• 如需定製培訓或聚焦特定領域（數據、Web或基礎設施），請聯繫我們安排。

本課程教授使用 Python 設計、構建、測試和部署代理（自主）系統的實用工程技術。內容涵蓋代理循環、工具集成、內存和狀態管理、編排模式、安全控制以及生產考慮。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級到高級的機器學習工程師、AI 開發者和軟件工程師，幫助他們使用 Python 構建健壯、可用於生產的自主代理。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設計和實現代理循環及決策工作流。
• 集成外部工具和 API 以擴展代理功能。
• 實現代理的短期和長期內存架構。
• 協調多步驟編排和代理可組合性。
• 爲部署的代理應用安全、訪問控制和可觀測性最佳實踐。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 使用 Python 和流行 SDK 構建代理的動手實驗。
• 基於項目的練習，生成可部署的原型。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

這是一個爲期5天的數據科學與人工智能（AI）入門課程。

課程通過Python的示例和練習進行講解。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用Dask與Python生態系統構建、擴展和分析大型數據集的數據科學家和軟件工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置環境，開始使用Dask和Python進行大數據處理。
• 探索Dask中可用的功能、庫、工具和API。
• 瞭解Dask如何加速Python中的並行計算。
• 學習如何使用Dask擴展Python生態系統（Numpy、SciPy和Pandas）。
• 優化Dask環境，以保持處理大型數據集時的高性能。

本課程爲講師指導的培訓，在台灣（線上或線下）進行，面向希望提升使用Pandas和NumPy進行數據分析和操作技能的中級Python開發者和數據分析師。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 設置包含Python、Pandas和NumPy的開發環境。
• 使用Pandas和NumPy創建數據分析應用。
• 執行高級數據整理、排序和過濾操作。
• 進行聚合操作並分析時間序列數據。
• 使用Matplotlib和其他可視化庫進行數據可視化。
• 調試和優化數據分析代碼。

Insurtech（又名數字保險）是指保險 + 新技術的融合。在 Insurtech 領域，“數字保險公司”將技術創新應用於其業務和運營模式，以降低成本、改善客戶體驗並提高運營敏捷性。

在這種講師指導的培訓中，參與者將瞭解在其組織和整個行業內實現數字化轉型所需的技術、方法和思維方式。該培訓 針對需要獲得全域理解、打破炒作和行話並邁出建立 Insurtech 戰略第一步的經理。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 智慧、系統地討論 Insurtech 及其所有組成部分
• 識別並揭開 Insurtech 中每項關鍵技術的作用的神秘面紗。
• 起草在組織內實施 Insurtech 的總體策略

觀眾

• 保險公司
• 保險行業的技術人員
• 保險利益相關者
• 顧問和業務分析師

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和案例研究小組活動

本課程由講師主導，提供線下或線上培訓，旨在幫助開發者使用 FARM (FastAPI, React, 和 MongoDB) 技術棧構建動態、高性能且可擴展的 Web 應用。

通過本課程，學員將能夠：

• 搭建集成了 FastAPI、React 和 MongoDB 的開發環境。
• 理解 FARM 技術棧的關鍵概念、特點和優勢。
• 學習如何使用 FastAPI 構建 REST API。
• 學習如何使用 React 設計交互式應用。
• 使用 FARM 技術棧開發、測試和部署應用（前端和後端）。

本課程爲講師指導的培訓，在台灣（線上或線下）進行，面向希望使用FastAPI與Python更快速、更輕鬆地構建、測試和部署RESTful API的開發者。

通過本課程，學員將能夠：

• 設置必要的開發環境，以使用Python和FastAPI開發API。
• 使用FastAPI庫更快速、更輕鬆地創建API。
• 學習如何基於Pydantic和OpenAPI創建數據模型和模式。
• 使用SQLAlchemy將API連接到數據庫。
• 使用FastAPI工具在API中實現安全和身份驗證。
• 構建容器鏡像並將Web API部署到雲服務器。

在這個由 台灣 的講師指導的現場培訓中，參與者將了解實施 Fintech 策略所需的技術、方法和思維方式。

本培訓面向需要對 Fintech 有“全域”理解的管理者，打破炒作和行話，併為採用適用於金融業務和服務的新技術邁出切實的第一步。

在本次培訓結束時，參與者將能夠

• 為他們的組織提出可行的 Fintech 策略。
• 了解並解釋關鍵技術的作用和功能。
• 起草一個行動計劃，以循序漸進的方式引入新技術。

數字時代的保險是一個應用性概述，展示了數字化轉型如何重塑保險行業的產品、運營和客戶互動。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級保險專業人士，旨在幫助他們理解並應用數字技術、數據驅動策略和創新框架，以現代化保險產品和服務。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 解釋AI、大數據、物聯網和自動化在現代保險工作流程中的作用。
• 識別保險科技趨勢及其對保險生態系統的影響。
• 設計以客戶爲中心的策略，利用數字工具和數據洞察。
• 應用數據驅動的方法進行風險管理和決策。
• 開發適合保險公司的創新和應變管理方法。
• 評估實際案例，並將其經驗轉化爲本地舉措。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 案例分析與小組研討會。
• 實踐練習和爲參與者組織制定行動計劃。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

需求工程（RE）是軟件和系統開發中的關鍵學科，專注於識別、記錄和管理利益相關者的需求和約束，以確保項目成功。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向希望深入理解實用需求工程並準備IREB CPRE – 基礎級別認證考試的中級專業人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解並應用IREB CPRE基礎大綱定義的關鍵概念和術語。
• 使用有效且適合上下文的技術識別和獲取需求。
• 爲實際項目建模、記錄和驗證需求。
• 在整個項目生命週期中管理需求變更、可追溯性和優先級。
• 使用需求工程工具和最佳實踐，提升溝通和項目成果。
• 充分準備並通過IREB CPRE – 基礎級別認證考試。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 基於案例的練習和協作研討會。
• 考試準備環節和練習題。

課程定製選項

• 可根據要求添加額外模塊或行業特定案例研究。

基於模型的開發 （MBD） 是一種軟體開發方法，可以更快、更經濟高效地開發動態系統，例如控制系統、信號處理和通信系統。它依賴於圖形建模，而不是傳統的基於文本的程式設計。

在這個講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何應用 MBD 方法來降低開發成本並加快其嵌入式軟體產品的上市時間。

在本次培訓結束時，參與者將能夠

• 選擇並利用正確的工具來實施 MBD。
• 使用 MBD 在嵌入式軟體專案的早期階段進行快速開發。
• 縮短其嵌入式軟體投放市場的時間。

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐

這種由 講師指導的 台灣 現場現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Modin 構建和實施並行計算的數據科學家和開發人員 Pandas 以加快數據分析速度。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的環境，開始使用 Modin 大規模開發 Pandas 工作流。
• 瞭解 Modin 的功能、架構和優勢。
• 瞭解 Modin、Dask 和 Ray 之間的區別。
• 使用 Modin 更快地執行 Pandas 操作。
• 實現整個 Pandas API 和函數。

本課程爲講師指導的培訓，在台灣（線上或線下）進行，旨在幫助學員理解需求分析，並能夠高效、準確地使用分析技術爲其項目進行需求分析。

通過本培訓，學員將能夠：

• 識別不同類型的需求。
• 理解需求分析的整體概念及其中的活動。
• 熟悉需求分析的方法論。
• 利用不同的需求分析技術爲其項目帶來優勢。
• 通過迭代的需求收集過程，結構化需求，以便與架構師和開發人員高效溝通。

本課程通過實踐練習演示軟件工程，需求工程和測試的基礎知識和應用。