Artificial Intelligence with Python (Intermediate Level)培訓

這是一個由講師指導的線上或線下培訓，針對希望使用Ollama實現安全高效的AI驅動工作流程的高級專業人士。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 部署和配置Ollama以進行私有AI處理。
• 將AI模型集成到安全的企業工作流程中。
• 在保持數據隱私的同時，優化AI性能。
• 利用本地AI功能自動化業務流程。
• 確保符合企業安全與治理政策。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望將Dask與Python生態系統一起使用以構建，擴展和分析大型數據集的數據科學家和軟體工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置環境以開始使用 Dask 和 Python 構建大數據處理。
• 探索 Dask 中提供的功能、庫、工具和 API。
• 瞭解 Dask 如何在 Python 中加速並行計算。
• 瞭解如何使用 Dask 擴展 Python 生態系統（Numpy、SciPy 和 Pandas）。
• 優化 Dask 環境，以保持處理大型數據集的高性能。

這是一個由講師指導的台灣（線上或線下）培訓課程，目標對象是希望提升數據分析與處理技能的中級Python開發人員和數據分析師，課程內容涵蓋Pandas和NumPy的使用。

在培訓結束時，學員將能夠：

• 設置包含Python、Pandas和NumPy的開發環境。
• 使用Pandas和NumPy創建數據分析應用。
• 執行高級的數據整理、排序和過濾操作。
• 進行聚合操作並分析時間序列數據。
• 使用Matplotlib和其他可視化庫進行數據可視化。
• 調試和優化數據分析代碼。

這是一場由講師指導的現場培訓，地點在台灣（線上或現場），適合希望使用Ollama部署、優化和整合LLM的中級專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用Ollama設置和部署LLM。
• 優化AI模型以提升性能和效率。
• 利用GPU加速提升推理速度。
• 將Ollama整合到工作流程和應用程式中。
• 監控和維護AI模型的長期性能。

這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠端）面向希望使用FARM（FastAPI，React和MongoDB）堆棧構建動態，高性能和可擴展Web應用程式的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

設置整合 FastAPI、React 和 MongoDB 的必要開發環境。 瞭解 FARM 堆疊的關鍵概念、功能和優勢。 瞭解如何使用FastAPI構建REST API。 瞭解如何使用 React 設計互動式應用程式。 使用 FARM 堆疊開發、測試和部署應用程式（前端和後端）。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）面向希望將FastAPI與Python一起使用以更輕鬆，更快速地構建，測試和部署RESTful API的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境，以使用Python和FastAPI開發API。
• 使用FastAPI庫更快速、更輕鬆地創建API。
• 學習如何基於Pydantic和OpenAPI創建數據模型和模式。
• 使用SQLAlchemy將API連接到數據庫。
• 使用FastAPI工具在API中實現安全性和身份驗證。
• 構建容器鏡像並將Web API部署到雲端伺服器。

本次由讲师指导的线下培训（线上或线下）面向初级至中级研究人员和实验室专业人员，旨在帮助他们处理和分析与组织学组织、血细胞、藻类及其他生物样本相关的图像。

培训结束后，学员将能够：

• 熟练使用Fiji界面，并掌握ImageJ的核心功能。
• 对科学图像进行预处理和增强，以便更好地分析。
• 定量分析图像，包括细胞计数和面积测量。
• 使用宏和插件自动化重复性任务。
• 根据生物研究中的具体需求，定制图像分析工作流程。

這項由講師指導的台灣（線上或線下）培訓，針對希望微調和自訂Ollama上的AI模型以提升性能和特定領域應用的高級專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在Ollama上設置高效的AI模型微調環境。
• 準備用於監督式微調和強化學習的數據集。
• 優化AI模型的性能、準確性和效率。
• 在生產環境中部署自訂模型。
• 評估模型改進並確保其穩健性。

這種以講師為主導的台灣（在線或現場）實時培訓面向希望使用 Google Gemini AI 將 AI 功能整合到其應用程式中的初級到中級開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解大型語言模型的基礎知識。
• 設置和使用 Google Gemini AI 執行各種 AI 任務。
• 實現文字到文字和圖像到文字的轉換。
• 構建基本的 AI 驅動型應用程式。
• 探索 Google Gemini AI 中的高級功能和自定義選項。

這種以講師為主導的台灣（在線或現場）現場培訓面向希望利用 Google Gemini AI 來提高其內容品質和效率的中級內容創作者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 在內容創作中的作用。
• 設置和使用 Google Gemini AI 來生成和優化內容。
• 應用文字到文本的轉換來生成創意和原創內容。
• 使用 AI 驅動的見解實施 SEO 策略。
• 使用 Gemini AI 分析內容性能並調整策略。

這種以講師為主導的台灣（在線或現場）現場培訓面向希望在客戶服務運營中實施 Go ogle Gemini AI 的中級客戶服務專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 對客戶服務的影響。
• 設置 Google Gemini AI 以自動化和個人化客戶交互。
• 利用文字到文本和圖像到文本的轉換來提高服務效率。
• 制定 AI 驅動的策略，用於即時客戶反饋分析。
• 探索高級功能，打造無縫的客戶服務體驗。

這種以講師為主導的台灣（在線或現場）現場培訓面向希望使用 Google Gemini AI 在各個行業更直觀地執行複雜數據分析任務的初級到中級數據分析師和業務專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Google Gemini AI 的基礎知識。
• 將各種數據源連接到 Gemini AI。
• 使用自然語言查詢瀏覽數據。
• 分析數據模式並得出見解。
• 創建引人入勝的數據可視化。
• 有效地傳達數據驅動的見解。

這是由講師指導的台灣（線上或線下）培訓，針對中級水平的公共部門專業人士，旨在通過更先進的AI互動，使用Gemini生成高質量內容、協助研究並提高生產力。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 為特定用例製作更有效和量身定制的提示。
• 使用Gemini生成原創和創意的內容。
• 精確地總結和比較複雜的信息。
• 使用Gemini進行頭腦風暴、計劃和高效組織想法。

這種由 講師指導的 台灣 現場現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Modin 構建和實施並行計算的數據科學家和開發人員 Pandas 以加快數據分析速度。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的環境，開始使用 Modin 大規模開發 Pandas 工作流。
• 瞭解 Modin 的功能、架構和優勢。
• 瞭解 Modin、Dask 和 Ray 之間的區別。
• 使用 Modin 更快地執行 Pandas 操作。
• 實現整個 Pandas API 和函數。

本課程為講師指導的台灣（線上或線下）培訓，旨在幫助初級專業人士安裝、配置並使用Ollama在本地機器上運行AI模型。

培訓結束後，學員將能夠：

• 了解Ollama的基本原理及其功能。
• 設置Ollama以運行本地AI模型。
• 使用Ollama部署並與LLM進行互動。
• 優化AI工作負載的性能和資源使用。
• 探索本地AI部署在各行業中的應用案例。