Python程式設計應用於金融培訓

深入探討使用 Python 進行資料科學和人工智慧的實用方法，幫助專業人士掌握探索資料、建構機器學習模型以及部署業務情境中的人工智慧驅動應用程式的技能；涵蓋 CRISP-DM 工作流程、統計分析、監督式與非監督式學習、基於 Tensorflow 的深度學習、自然語言處理、基於 Spark 的大數據處理以及資料驅動的故事講述；適合希望取得 Python 資料科學認證並準備就任分析師職位的初學者。

此由導師主導的現場培訓（台灣）針對希望使用 Apache Airflow 自動化及管理機器學習工作流的初學者參與者，包括模型訓練、驗證和部署。

完成此課程後，學員將能夠：

• 設置 Apache Airflow 以進行機器學習工作流的協調。
• 自動化數據預處理、模型訓練和驗證任務。
• 將 Airflow 與機器學習框架和工具集成。
• 使用自動化管道部署機器學習模型。
• 監控和优化生產環境中的機器學習工作流。

受眾

所有需要具備 AML/CTF 實用知識及其防範措施，並了解其他相關且現代的金融犯罪議題的高階主管；

課程形式

結合以下內容：

• 引導式討論
• 簡報展示
• 案例研究
• 實例

課程目標

完成本課程後，學員將能夠：

• 說明如何防範 AML 和 CTF
• 理解 AML 和 CTF 的主要面向，及其如何適用於其公司以及為打擊這些問題而採取的國家和國際努力
• 定義公司和員工應如何保護自己免受洗錢和恐怖主義融資風險
• 詳細說明公司可能成為洗錢和恐怖主義融資目標的方式，並解釋哪些「紅色警報」有助於識別、預防和報告任何（可疑或實際）犯罪活動
• 了解金融犯罪的一些其他「熱點」

此由講師指導的實作培訓在 台灣（線上或線下）進行，針對希望使用 AWS Cloud9 來簡化資料科學工作流程的中階資料科學家與分析師。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 在 AWS Cloud9 中建立資料科學環境。
• 在 Cloud9 中使用 Python、R 和 Jupyter Notebook 進行資料分析。
• 將 AWS Cloud9 與 AWS 資料服務（如 S3、RDS 及 Redshift）整合。
• 利用 AWS Cloud9 進行機器學習模型的開發與部署。
• 最佳化用於資料分析與處理的雲端工作流程。

此為由講師主導的即時訓練課程（台灣，線上或線下），針對初級數據科學家及資訊專業人士設計。旨在協助他們學習使用 Google Colab 進行的數據科學基礎知識。

完成本課程後，學員將能夠：

• 安裝與操作 Google Colab。
• 撰寫並執行基本 Python 程式碼。
• 匯入並處理資料集。
• 使用 Python 函式庫建立視覺化圖表。

本課程為由講師主導的現場培訓 台灣（線上或線下），主要針對希望提升使用 Pandas 和 NumPy 進行資料分析與操作技能的中级 Python 開發人員及資料分析師設計。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設定包含 Python、Pandas 和 NumPy 的開發環境。
• 使用 Pandas 和 NumPy 建立資料分析應用程式。
• 執行進階資料整理、排序及篩選操作。
• 進行聚合操作並分析時間序列資料。
• 使用 Matplotlib 和其他視覺化套件將資料視覺化。
• 除錯並優化其資料分析程式碼。

此课程由专业讲师主讲，提供线上或线下培训模式，旨在帮助那些希望识别并降低电子商务商家面临欺诈风险的管理者。

完成本培训后，参与者将能够：

• 了解电商欺诈的发生机制。
• 分析公司电商平台及流程中的弱点。
• 评估公司采用新反欺诈措施的“准备程度”。
• 沟通并贯彻适当的反欺诈政策。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量的练习与实操。
• 在实时实验环境中进行动手实施。

课程定制选项

• 如需为本课程申请定制化培训，请联系我们进行安排。

這項由導師主導的即時培訓（線上或線下）旨在幫助希望使用 FARM（FastAPI、React 和 MongoDB）技術棧來構建動態、高性能且可擴展的 Web 應用的開發者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 建立整合 FastAPI、React 和 MongoDB 的必要開發環境。
• 理解 FARM 技術棧的核心概念、功能與優勢。
• 學習如何使用 FastAPI 構建 REST API。
• 學習如何使用 React 設計互動式應用。
• 使用 FARM 技術棧開發、測試並部署應用（front-end 和 back-end）。

本課程為由講師指導的實作培訓（台灣，線上或線下），旨在協助開發者利用 Python 與 FastAPI 更輕鬆、快速地完成 RESTful API 的建構、測試與部署。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 配置必要開發環境，以便使用 Python 和 FastAPI 開發 APIs。
• 利用 FastAPI 函式庫，更快、更輕鬆地建立 APIs。
• 學習如何基於 Pydantic 和 OpenAPI 建立資料模型與結構定義。
• 連接資料庫與 APIs，並使用 SQLAlchemy。
• 運用 FastAPI 工具實作 API 的安全性和身份驗證機制。
• 建構容器映像檔，並將 Web API 部署至雲端伺服器。

這門入門課程將為學員提供一流且詳細的工作知識，涵蓋主要金融市場、其目的、功能、主要活動及其監管規定。本課程旨在結合複習、教育和挑戰性內容，使所有學員能夠從中獲得最大收穫。在互動環節中，我們將積極鼓勵反饋與討論，而非僅僅被動接收事實資訊。

其主要功能是確保學員完成課程後，能更好地應對客戶及其持續需求，並將其所交易和參與的服務及市場置於適當的語境中理解。

本課程提供 台灣 的線上或線下即時培訓（Live），適合希望記錄、管理、監控並處理組織雲端財務資產的云管理員、云架構師、技術主管及財務分析師參加。

完成培訓後，學員將能運用 FinOps 實務於組織中，進行成本預測、流程優化，並在雲端執行財務管理操作。

本培訓為有講師指導的實作課程，地點在 台灣（線上或線下），適合希望全面掌握 FinOps 原則與方法論的中階財務專業人士，內容涵蓋雲端財務管理、優化策略，以及財務、工程與業務團隊之間的協作。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解 FinOps 框架、原則與階段。
• 透過數據分析與治理有效管理雲端成本。
• 促進財務、工程與業務部門間的協作，以統一雲端支出目標。
• 使用 FinOps 工具進行成本分配、預測與優化。
• 為 FinOps Certified FOCUS Analyst 資格考試做好準備。

此由導師帶領的即時培訓在 台灣（線上或線下）進行，旨在幫助高階雲端財務管理專業人士驗證其在與雲端成本管理相關的金融營運（FinOps）領域的專業能力。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 獲取通過 FinOps 認證專業人員考試所需的高階知識。
• 理解複雜的 FinOps 實踐，包括成本最佳化、預算管理與報告。
• 培養在實際情境中應用 FinOps 策略的實用技能。
• 為成功通過 FinOps 認證專業人員考試做好準備。

本課程由講師主導，提供線下或遠端的實作培訓，主要對象為希望利用 Xero 進行記帳的會計師與簿記員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 即時掌握現金流狀況。
• 將銀行帳戶連結至 Xero，以便進行銀行對帳。
• 在 Xero 中準備並核閱 VAT (增值稅) 報表。
• 建立報告，供團隊成員分享。

此由講師主導的實作培訓於台灣（線上或線下）進行，旨在為初階的非財務專業人士提供財務與會計基礎知識，使其具備進行有效商業決策所需的核心能力。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解對商業決策至關重要的基本財務與會計概念。
• 解讀並分析財務報表，包括損益表、資產負債表和現金流量表。
• 運用關鍵財務比率評估企業的財務狀況。
• 編製及管理預算，並進行差異分析以監控業務績效。
• 利用本量利分析支持營運及戰略決策。