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課程簡介
介紹
- 在 Power BI 中使用 Python 進行數據分析概覽
- Power BI 中 Python 腳本介紹
- 為 Power BI 安裝 Python 套件
- 將 Power BI 連接至數據源
使用 Python 進行數據準備
- 使用 Python 腳本加載和轉換數據
- 數據清理和預處理技術
- 在 Power BI 中使用 Python 處理缺失數據
使用 Python 進行數據可視化
- 使用 Python 建立基本視覺化效果
- 使用 Python 腳本自訂圖表和圖形
- 使用 Python 進行互動式數據可視化
使用 Python 進行高級數據分析
- Pandas 數據處理介紹
- 使用 Python 執行高級數據分析任務
- 使用 Python 腳本聚合和總結數據
使用 Python 進行時間序列分析
- 在 Power BI 中使用 Python 分析時間序列數據
- 使用 Python 進行基於時間的計算和預測
- 視覺化時間序列數據趨勢
使用 Python 進行統計分析
- 在 Power BI 中使用 Python 的統計分析技術
- 假設檢定與 A/B 測試
- 將統計結果納入報告
Power BI 中的機器學習整合
- Power BI 中機器學習介紹
- 使用 Python 建立和部署機器學習模型
- 使用如 scikit-learn 等 Python 函式庫進行預測分析
使用 Python 進行地理空間分析
- 地理數據視覺化和地圖製作
- 使用 Python 執行地理空間分析
- 建立自訂地圖和基於位置的洞察
與外部 API 和 Web 數據的整合
- 使用 Python 從外部 API 獲取數據
- 網頁爬取和數據提取
- 將外部數據源納入 Power BI 報告
總結與下一步
最低要求
- 具備數據分析概念的基本知識
- 熟悉 Microsoft Power BI
對象
- 數據分析師
- 資訊協調員
- 資訊分析師
- 資訊行政助理
28 小時
客戶評論 (2)
培訓方式。
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
課程 - Power BI: Basics to Advanced
機器翻譯
- 構建儀表板 - 學習計數、求和與SWITCH函數 -
Thereso - South African National AIDS Council Trust
課程 - Power BI Dashboards
機器翻譯