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課程簡介

介紹

  • 在 Power BI 中使用 Python 進行數據分析概覽
  • Power BI 中 Python 腳本介紹
  • 為 Power BI 安裝 Python 套件
  • 將 Power BI 連接至數據源

使用 Python 進行數據準備

  • 使用 Python 腳本加載和轉換數據
  • 數據清理和預處理技術
  • 在 Power BI 中使用 Python 處理缺失數據

使用 Python 進行數據可視化

  • 使用 Python 建立基本視覺化效果
  • 使用 Python 腳本自訂圖表和圖形
  • 使用 Python 進行互動式數據可視化

使用 Python 進行高級數據分析

  • Pandas 數據處理介紹
  • 使用 Python 執行高級數據分析任務
  • 使用 Python 腳本聚合和總結數據

使用 Python 進行時間序列分析

  • 在 Power BI 中使用 Python 分析時間序列數據
  • 使用 Python 進行基於時間的計算和預測
  • 視覺化時間序列數據趨勢

使用 Python 進行統計分析

  • 在 Power BI 中使用 Python 的統計分析技術
  • 假設檢定與 A/B 測試
  • 將統計結果納入報告

Power BI 中的機器學習整合

  • Power BI 中機器學習介紹
  • 使用 Python 建立和部署機器學習模型
  • 使用如 scikit-learn 等 Python 函式庫進行預測分析

使用 Python 進行地理空間分析

  • 地理數據視覺化和地圖製作
  • 使用 Python 執行地理空間分析
  • 建立自訂地圖和基於位置的洞察

與外部 API 和 Web 數據的整合

  • 使用 Python 從外部 API 獲取數據
  • 網頁爬取和數據提取
  • 將外部數據源納入 Power BI 報告

總結與下一步

最低要求

  • 具備數據分析概念的基本知識
  • 熟悉 Microsoft Power BI

對象

  • 數據分析師
  • 資訊協調員
  • 資訊分析師
  • 資訊行政助理
 28 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

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