Six Sigma White Belt 培訓

大數據是指用於存儲和處理大規模數據集的解決方案。最初由谷歌開發，這些大數據解決方案已經發展並啓發了其他類似項目，其中許多是開源的。R是金融行業中流行的編程語言。

R是一種用於統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R還發現沒有計算機編程技能的統計學家，工程師和科學家的追隨者都很容易使用。它的受歡迎程度是由於越來越多地使用數據挖掘來實現各種目標，例如設定廣告價格，更快地找到新藥或微調財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘包。

本課程爲講師指導的培訓（台灣線上或線下），旨在幫助學員學習和掌握計量經濟學分析與建模的基礎知識。

通過本課程，學員將能夠：

• 學習並理解計量經濟學的基礎知識。
• 使用Eviews和風險模擬器。

這門由講師指導的台灣（線上或線下）培訓課程，旨在幫助中級數據分析師和商業專業人士使用R進行時間序列預測，並自動化數據分析工作流程。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解R中預測技術的基本原理。
• 應用指數平滑和ARIMA模型進行時間序列分析。
• 使用‘forecast’套件生成準確的預測模型。
• 為商業和研究應用自動化預測工作流程。

這門由講師指導的培訓（線上或線下）針對希望使用分析方法提升組織績效的HR專業人士。課程涵蓋定性與定量、實證與統計方法。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。

課程定制選項

• 如需定制此課程，請聯繫我們安排。

受衆

企業主（市場營銷經理、產品經理、客戶基礎經理）及其團隊；客戶洞察專業人士。

概述

本課程將跟隨客戶生命週期，從獲取新客戶、管理現有客戶以實現盈利、留住優質客戶，到最終了解哪些客戶正在流失及其原因。我們將使用來自電信、保險、媒體和高科技等多個行業的真實（但匿名）數據進行實踐。

形式

由講師主導的培訓，分爲五個半天的課程，包括課堂練習和課後作業。可以通過線下或線上形式進行。

聽眾

• 經理
• 開發商
• 科學家們
• 學生們

課程形式

在線指導和討論或面對面的研討會

R 是一个开源的免费编程语言,用于统计计算,数据分析和图形。 研究由越来越多的管理人员和数据分析师在企业和学术界内使用。 R 还在没有计算机编程技能的统计学家、工程师和科学家中找到了追随者,他们发现它很容易使用。 它的普及是由于数据采矿越来越多用于各种目的,如设置广告价格,更快地找到新的药物或精致的金融模型。 R 有大量的数据采矿包。

该课程涵盖R中的对象的操纵,包括阅读数据,访问R包,写R功能,并制作信息图表。 它包括使用常见的统计模型的数据分析。 该课程教导如何在命令线和图形用户界面(GUI)上使用R软件(0)。

R是一種用於統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R還發現沒有計算機編程技能的統計學家，工程師和科學家的追隨者都很容易使用。它的受歡迎程度是由於越來越多地使用數據挖掘來實現各種目標，例如設定廣告價格，更快地找到新藥或微調財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘包。

本課程介紹如何使用 R-project 軟件將神經網絡應用於現實世界中的問題。

本課程適用於已具備基本R和C++編程技能及R代碼的數據科學家和統計學家，需要進一步提升R編程技能。

課程旨在為有興趣在工作中應用這些方法的參與者提供實用的高級R編程培訓。

通過行業特定案例，使培訓內容更貼合學員需求。

本课程针对希望使用 SPSS 进行统计分析以准确解释数据、进行复杂的统计测试和产生有意义的洞察的初级到中级专业人员。该培训由 台灣 (在线或现场)进行，讲师主导，内容为期一天。

通过这次培训，学员将能够：

• 导航 SPSS 界面并高效管理数据集。
• 进行描述性和推断性统计分析。
• conduct t 检验、ANOVA、MANOVA、回归和相关分析。
• 对数据进行高级解释时，应用非参数检验、主成分分析和因子分析。

本課程為講師指導的培訓（線上或線下），專為希望使用分析方法提升組織績效的HR專業人員和招聘專家設計。課程涵蓋了定性與定量、實證和統計方法。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。

受众

课程形式

通过本次培训，参与者将能够：

在这次由讲师主导的线下培训中，参与者将学习如何使用Tidyverse中包含的工具来操作和可视化数据。

Tidyverse是一组多功能R包，用于数据清理、处理、建模和可视化。包含的一些包有：ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr和tibble。

• R语言初学者
• 数据分析和数据可视化初学者

• 部分讲座、部分讨论、练习和大量动手实践

• 进行数据分析并创建吸引人的可视化效果
• 从各种样本数据集中得出有用的结论
• 过滤、排序和汇总数据以回答探索性问题
• 将处理后的数据转换为信息丰富的线图、条形图、直方图
• 从不同的数据源（包括Excel、CSV和SPSS文件）导入和过滤数据

描述：

本課程旨在教導R語言使用者如何創建web apps，無需學習跨瀏覽器的HTML、Javascript和CSS。

目標：

涵蓋Shiny apps的基本運作原理。

涵蓋Shiny庫中所有常用的輸入/輸出/渲染/面板功能。