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課程簡介

Gemini 3安全基礎

  • Gemini 3如何提升安全性與可靠性
  • 理解漏洞縮減機制
  • AI系統的威脅類別概述

治理原則與政策對齊

  • 將組織政策映射至AI使用情境
  • 配置Gemini 3以適應受監管環境
  • 建立持續監督的治理流程

提示注入防禦

  • 提示型攻擊類型
  • 建構具抵抗力的提示結構
  • 評估與測試漏洞表面

負責任的資料處理

  • 管理敏感或高風險資料
  • 確保數據集使用的倫理性
  • 降低資料洩漏與機密性風險

AI行為稽核與監控

  • 設定行為監控管線
  • 識別異常輸出
  • 建立符合合規要求的稽核軌跡

風險評估與情境規劃

  • 評估AI輔助操作的風險
  • 設計緩解策略
  • 模擬不利情境以備不時之需

安全部署策略

  • 配置部署邊界
  • 將Gemini 3整合至基礎設施
  • 採用最小權限架構模式

組織準備度與最佳實踐

  • 建立跨功能AI安全流程
  • 確保人員準備度與能力
  • 長期治理成熟度策略

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備網路安全基礎知識
  • 有AI或機器學習系統的實作經驗
  • 熟悉治理或合規流程

適合對象

  • 安全工程師
  • 合規團隊
  • AI倫理專業人士
 14 小時

人數


每位參與者的報價

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