課程簡介

Gemini 3安全基礎

  • Gemini 3如何提升安全性和可靠性。
  • 理解漏洞減少機制。
  • AI系統的威脅類別概述。

治理原則與政策一致性

  • 將組織政策映射到AI使用中。
  • 爲受監管環境配置Gemini 3。
  • 持續監督的治理工作流程。

提示注入防禦

  • 提示攻擊的類型。
  • 構建抗攻擊的提示結構。
  • 評估和測試漏洞面。

負責任的數據處理

  • 管理敏感或高風險數據。
  • 確保數據集使用的倫理性。
  • 減少泄露和保密風險。

AI行爲審計與監控

  • 設置行爲監控管道。
  • 識別異常輸出。
  • 合規保證的審計跟蹤。

風險評估與情景規劃

  • 評估AI輔助操作的風險。
  • 設計緩解策略。
  • 模擬不利情景以提高準備度。

安全部署策略

  • 配置部署邊界。
  • 將Gemini 3與安全基礎設施集成。
  • 利用最小權限架構模式。

組織準備與最佳實踐

  • 構建跨職能的AI安全流程。
  • 確保員工準備就緒和能力。
  • 長期治理成熟度策略。

總結與下一步

最低要求

  • 瞭解網絡安全基礎知識。
  • 具備AI或基於ML系統的經驗。
  • 熟悉治理或合規工作流程。

目標受衆

  • 安全工程師。
  • 合規團隊。
  • AI倫理專業人士。
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (1)

即將到來的課程

課程分類