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 課程時長 14 時間:

課程簡介

Gemini 3 安全基礎

  • Gemini 3 如何提升安全性與可靠性
  • 理解漏洞減少機制
  • AI 系統威脅類別概觀

治理原則與政策對齊

  • 將組織政策映射至 AI 使用
  • 為受監管環境配置 Gemini 3
  • 用於持續監督的治理工作流程

提示注入防禦

  • 提示型攻擊的類型
  • 構建具有抗性的提示結構
  • 評估與測試漏洞表面

負責任的數據處理

  • 管理敏感或高風險數據
  • 確保數據集使用的倫理性
  • 緩解洩漏與機密性風險

審計與監控 AI 行為

  • 建立行為監控管線
  • 識別異常輸出
  • 用於合規保證的審計軌跡

風險評估與情境規劃

  • 評估 AI 輔助運營中的風險
  • 設計緩解策略
  • 模擬不利情境以提升預備狀態

安全部署策略

  • 配置部署邊界
  • 將 Gemini 3 與安全基礎架構整合
  • 運用最小權限架構模式

組織準備度與最佳實務

  • 建立跨職能的 AI 安全流程
  • 確保員工的就緒狀態與能力
  • 長期治理成熟度策略

總結與後續步驟

最低要求

  • 對網路安全基礎概念的了解
  • 具備 AI 或 ML 系統的經驗
  • 熟悉治理或合規性工作流程

受眾

  • 安全工程師
  • 合規團隊
  • AI 倫理專業人員

人數


每位參與者的報價

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