Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)培訓
DL (Deep Learning) 是 ML (Machine Learning) 的子集。
Python 是一種流行的程式設計語言,它包含用於 NLP 的 Deep Learning 庫。
Deep Learning 對於 NLP(自然語言處理)允許機器學習從簡單到複雜的語言處理。目前可能的任務包括照片的語言翻譯和標題生成。
在這個由講師指導的現場培訓中,參與者將學習使用 Python 庫進行 NLP 處理,並創建一個處理一組圖片並生成字幕的應用程式。
在本次培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用 Python 庫為 NLP 設計和編碼 DL。
- 創建 Python 代碼,用於讀取大量圖片並生成關鍵字。
- 創建 Python 代碼,從檢測到的關鍵字生成字幕。
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐
課程簡介
NLP 的 Deep Learning 簡介
區分各種類型的 深度學習 模型
使用預訓練模型與訓練模型
使用詞嵌入和情感分析從文本 中提取含義
無監督 Deep Learning 的工作原理
安裝和 設置 Python 深度學習 庫
在 TensorFlow 之上使用 Keras DL 庫 允許 Python 建立字幕
使用 Theano(數值計算庫)和 TensorFlow(通用和語言學庫) 用作擴展的 DL 庫,以創建字幕。
在 TensorFlow 或 Theano 上使用 Keras 快速進行深度學習實驗
在 TensorFlow 中創建一個簡單的 深度學習 應用程式 ,為一組圖片添加標題
故障排除
關於其他(專業)深度學習框架的一句話
部署 DL 應用程式
使用 GPU 加速深度學習
結束 語
最低要求
- 對Python 程式設計的理解
- 對 Python 庫的一般 瞭解
觀眾
- 對語言學感興趣的程式師
- 尋求瞭解NLP(自然語言處理) 的程式師
Open Training Courses require 5+ participants.
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培訓結束時,參與者將能夠:
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