Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
課程簡介
NLP 的 Deep Learning 簡介
區分各種類型的 深度學習 模型
使用預訓練模型與訓練模型
使用詞嵌入和情感分析從文本 中提取含義
無監督 Deep Learning 的工作原理
安裝和 設置 Python 深度學習 庫
在 TensorFlow 之上使用 Keras DL 庫 允許 Python 建立字幕
使用 Theano(數值計算庫)和 TensorFlow(通用和語言學庫) 用作擴展的 DL 庫,以創建字幕。
在 TensorFlow 或 Theano 上使用 Keras 快速進行深度學習實驗
在 TensorFlow 中創建一個簡單的 深度學習 應用程式 ,為一組圖片添加標題
故障排除
關於其他(專業)深度學習框架的一句話
部署 DL 應用程式
使用 GPU 加速深度學習
結束 語
最低要求
- 對Python 程式設計的理解
- 對 Python 庫的一般 瞭解
觀眾
- 對語言學感興趣的程式師
- 尋求瞭解NLP(自然語言處理) 的程式師
28 時間:
客戶評論 (2)
問答中的練習和交流
Antoine - Physiobotic
Course - Scaling Data Pipelines with Spark NLP
機器翻譯
Very updated approach or api (tensorflow, kera, tflearn) to do machine learning