線上 AI for Software Development 培訓在 台灣

GitHub Copilot是一款由AI驅動的代碼補全工具，能夠加速開發過程，同時提高質量和生產力。結合人工智能在項目、基礎設施和軟件中的應用，管理者可以利用AI優化資源分配，簡化工作流程，並增強決策能力。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向高級管理者，旨在深化他們對GitHub Copilot的理解，同時探索AI在企業環境中的實際應用，並結合石油和天然氣等行業的大規模項目實例。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在大規模企業項目中應用高級Copilot功能。
• 將Copilot集成到多學科工作流程中，以實現最大效率。
• 利用AI工具優化項目管理、基礎設施和軟件採購。
• 實施基於AI的策略，以改進規劃、估算和時間優化。
• 識別石油和天然氣等行業特定場景中的實際AI應用。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 實踐練習與案例分析。
• AI工具與Copilot工作流程的即時演示。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

通用人工智能（AI）是一組模擬人類智能的技術，使機器和應用能夠更智能、更自適應。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向希望使用現實工具和平臺構建AI驅動應用的中級開發者。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解核心AI和機器學習概念。
• 使用Python和流行庫開發AI功能。
• 將AI技術應用於實際軟件開發項目。
• 評估模型並部署智能服務。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行動手實踐。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

GitHub Copilot是一款由AI驅動的編碼助手，旨在幫助自動化開發任務，包括編寫YAML配置、GitHub Actions和部署腳本等DevOps操作。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向初學者到中級專業人士，旨在幫助他們使用GitHub Copilot簡化DevOps任務，提升自動化水平，並提高生產力。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用GitHub Copilot輔助編寫shell腳本、配置文件及CI/CD管道。
• 在YAML文件和GitHub Actions中利用AI代碼補全功能。
• 加速測試、部署和自動化工作流程。
• 負責任地使用Copilot，瞭解AI的侷限性和最佳實踐。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗環境中進行實操。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們進行安排。

Huawei Ascend是一系列專爲高性能推理和訓練設計的AI處理器。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級AI工程師和數據科學家，旨在幫助他們使用華爲Ascend平臺和CANN工具包開發和優化神經網絡模型。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設置和配置CANN開發環境。
• 使用MindSpore和CloudMatrix工作流開發AI應用。
• 使用自定義算子和分塊優化Ascend NPU的性能。
• 將模型部署到邊緣或雲環境。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 在示例應用中動手使用華爲Ascend和CANN工具包。
• 專注於模型構建、訓練和部署的指導練習。

課程定製選項

• 如需根據您的基礎設施或數據集定製本課程，請聯繫我們安排。

本次由講師指導的培訓在台灣（線上或線下）面向中級軟件專業人員，旨在利用人工智能和機器學習提高軟件開發的效率和創新。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解人工智能和機器學習在自動化軟件開發任務中的作用。
• 實施AI工具以生成代碼、測試和文檔。
• 應用AI技術進行代碼優化、質量保證和調試。
• 將AI集成到DevOps和CI/CD管道中，以改進部署策略。
• 解決AI增強軟件工程中的倫理考量和挑戰。

本課程爲講師指導的即時培訓（線上或線下），面向中級到高級參與者，旨在優化團隊工作流、增強協作編程實踐，並有效管理多開發者環境中的 Copilot 使用。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 爲團隊環境設置 GitHub Copilot。
• 利用 Copilot 增強協作編程實踐。
• 使用 Copilot 的功能優化團隊工作流。
• 管理 Copilot 在多開發者項目中的集成。
• 在團隊中保持一致的代碼質量和標準。
• 利用 Copilot 的高級功能滿足團隊特定需求。
• 將 Copilot 與其他協作工具結合以提高效率。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中級 QA 工程師、開發人員和團隊負責人，旨在幫助他們利用 GitHub Copilot 更高效地進行調試、提高代碼質量並簡化代碼審查。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 爲調試和代碼審查目的設置 GitHub Copilot。
• 使用 Copilot 高效識別和修復錯誤。
• 通過 AI 輔助建議提高代碼質量。
• 利用 Copilot 的功能簡化代碼審查流程。
• 在團隊環境中有效協作使用 Copilot。

課程定制選項

課程形式

在培訓結束時，學員將能夠：

Prompt Engineering for Software Development 是一門實踐課程，旨在教開發人員如何設計有效的提示，以優化 AI 生成輸出的實用性、精確性和安全性，應用於軟件工程任務中。

這門由講師主導的培訓（線上或線下）針對中級開發人員，他們希望將提示工程技術應用於 AI 編碼助手、代碼分析器和智能自動化工具中。

• 為代碼生成、審查和優化任務創建精確的提示。
• 使用提示鏈和精煉技術，在迭代工作流程中改善 AI 的回應。
• 從最少的輸入生成結構化輸出，如測試用例、SQL 查詢和文檔。
• 減少幻覺並提高對技術環境中 LLM 行為的控制。

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行實踐操作。

• 如需為此課程定制培訓，請聯繫我們進行安排。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級前端開發者，旨在幫助他們使用 GitHub Copilot 自動化重複性編碼任務，提升 UI/UX 設計，並優化前端工作流程。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 爲前端開發項目設置 GitHub Copilot。
• 利用 Copilot 高效生成 HTML、CSS 和 JavaScript 代碼。
• 通過 AI 生成的代碼建議改進 UI/UX 設計流程。
• 通過實用的 Copilot 集成策略增強前端工作流程。
• 在 Copilot 的幫助下調試前端代碼。

Responsible AI in Software Development 是一门基础课程，探讨在软件开发过程中使用 AI 工具时的伦理、法律和治理问题。课程强调透明度、公平性、知识产权问题以及 AI 生成代码的安全部署。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望在其软件项目中确保 AI 使用符合伦理、合规且风险意识强的初级技术及非技术专业人员。

培训结束后，学员将能够：

• 识别并缓解与 AI 辅助开发相关的伦理和法律风险。
• 理解 AI 生成代码中的偏见，并评估其公平性。
• 管理与 AI 生成内容相关的软件许可和归属问题。
• 为开发团队建立 AI 使用的治理、政策和合规框架。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验环境中进行实践操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

AI用於軟件需求和用戶故事生成是一門實踐課程，專注於使用生成式AI將利益相關者的輸入轉化爲適合敏捷開發工作流的結構化需求、史詩、用戶故事和驗收標準。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向初級的產品和項目專業人士，他們希望使用ChatGPT或Claude等工具來提高需求收集和細化的清晰度、速度和可追溯性。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用AI提示來收集和細化業務需求。
• 將功能請求轉化爲結構良好的用戶故事和史詩。
• 在AI的幫助下生成驗收標準、邊緣案例和完成定義。
• 使用AI結構化的文檔與開發團隊協作。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們安排。

Cursor 是一個由人工智能驅動的開發環境，通過智能代碼生成、上下文感知建議和簡化的文檔，提升數據與機器學習工作流程的生產力和可靠性。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓，面向中級數據與機器學習專業人士，旨在幫助他們將 Cursor 集成到日常工作中，以實現更快的原型設計、可擴展的管道開發和改進的模型運維。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 使用 Cursor 加速筆記本開發和代碼探索。
• 生成、重構和記錄 ETL 及特徵工程管道。
• 利用 AI 輔助代碼進行模型訓練、調優和評估。
• 提升機器學習工作流程中的可重複性、協作性和操作一致性。

課程形式

• 互動式講座與演示。
• 在實際編碼環境中進行實踐練習。
• 結合 Cursor 與機器學習管道和模型運維工具的案例研究。

課程定製選項

• 本培訓可根據特定框架（如 TensorFlow、PyTorch 或 scikit-learn）或組織的 MLOps 平臺進行定製。

本課程由講師指導，提供台灣（線上或線下）培訓，面向希望利用 GitHub Copilot 進行 Python 特定任務、調試以及實現機器學習工作流的初級到中級 Python 開發者。

在本課程結束時，參與者將能夠：

• 爲 Python 開發設置和配置 GitHub Copilot。
• 利用 Copilot 編寫高效的 Python 代碼。
• 使用 AI 生成的建議調試 Python 應用程序。
• 自動化重複的編碼任務，提高工作流效率。
• 利用 Copilot 在 Python 中實現機器學習項目。

Graphite是一個開發者生產力和代碼審查平臺，它優化了拉取請求工作流程，提升了團隊協作，並與GitHub和基於AI的代碼審查助手等工具集成。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級軟件工程團隊，旨在幫助他們簡化開發工作流程，提升審查效率，並在企業DevOps管道中有效實施Graphite。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在企業級開發環境中部署和配置Graphite。
• 自動化拉取請求管理，提升代碼審查吞吐量。
• 將Graphite與GitHub、CI/CD系統以及AI助手（如OpenAI、Deepseek、LlaMA、Qwen和Mistral Small）集成。
• 使用Graphite分析和儀表板衡量開發者生產力。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

Cursor是一個先進的AI驅動的開發環境，允許工程師針對特定用例和企業工作流擴展、微調和自定義其編碼智能。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓，面向希望設計定製提示系統、微調模型行爲併爲內部開發自動化構建自定義擴展的高級開發人員和AI工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設計和測試高級提示模板，以實現精確的AI行爲。
• 將Cursor連接到內部API和知識庫，以生成上下文感知的代碼。
• 爲特定任務開發微調或領域適應的AI模型。
• 構建並部署自定義工具或適配器，安全地擴展Cursor的功能。

課程形式

• 技術演示和指導性示範。
• 動手開發和提示優化實驗室。
• 將Cursor與真實企業系統集成的實踐項目。

課程定製選項

• 本課程可根據特定的內部架構、AI框架或安全合規要求進行定製。

本次由講師主導的台灣（線上或線下）培訓面向高級參與者，旨在幫助他們爲團隊項目定製GitHub Copilot，利用其高級功能，並將其無縫集成到CI/CD管道中，以增強協作和生產力。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 根據特定項目需求和團隊工作流程定製GitHub Copilot。
• 利用Copilot的高級功能處理複雜的編碼任務。
• 將GitHub Copilot集成到CI/CD管道和協作環境中。
• 使用AI工具優化團隊協作。
• 有效管理和排查Copilot的設置和權限。

生成式AI用於前端開發探討了如何通過大型語言模型和AI驅動的工具，加速前端開發，包括基於提示的代碼生成、佈局原型設計和UI優化。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向初學者到中級水平的前端專業人員，旨在幫助他們使用生成式AI更快、更有創意地構建和迭代用戶界面。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用AI工具從自然語言提示生成HTML、CSS和JavaScript。
• 使用生成模型創建和優化UI組件和佈局。
• 快速原型設計響應式網頁，無需從頭編寫所有代碼。
• 利用AI建議和自動化工作流程優化前端代碼。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

本次由講師指導的培訓在台灣（線上或線下）面向從新手到專家的開發者，旨在幫助他們利用Tabnine進行AI代碼生成。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解AI驅動的代碼生成基礎知識。
• 在開發環境中安裝和配置Tabnine。
• 使用Tabnine進行高效的代碼補全和錯誤糾正。
• 使用Tabnine創建和訓練自定義AI模型以完成特定任務。

Vibe coding是一種新興的範式，開發者通過與大型語言模型的自然語言交互來生成、優化和精煉代碼。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級開發人員和技術主管，旨在幫助他們掌握使用AI編碼助手和開源LLM，以提高生產力、創造力和工作流程自動化。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解vibe coding的原則及其對軟件開發的影響。
• 使用Replit、DeepSeek、LlaMA、Qwen、Mistral和GitHub Copilot等工具，實現LLM輔助的編碼環境。
• 設計和執行提示工程策略，以實現有效的AI協作。
• 將vibe coding工作流程集成到企業CI/CD管道和治理框架中。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

AI增強的測試生成與質量工程探討了人工智能工具和大型語言模型（LLMs）如何提高測試覆蓋率，加速測試創建，並增強質量保證流程。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓，面向中級QA專業人員，旨在幫助他們使用AI驅動的工具和實踐來自動化並提升測試策略。

通過本課程，學員將能夠：

• 使用AI工具和提示生成單元測試、集成測試和UI測試。
• 利用LLMs進行探索性測試、邊緣案例發現和迴歸分析。
• 使用AI輔助分類對測試失敗和異常進行聚類和優先級排序。
• 將基於AI的測試集成到CI/CD管道中，以提高發布信心。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們進行安排。

Cursor是一個由AI驅動的開發環境，旨在增強團隊協作，自動化代碼審查，並無縫集成到現代CI/CD工作流中。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級技術專業人員，旨在幫助他們將Cursor集成到團隊環境中，以改善協作、簡化審查流程，並確保自動化管道中的質量。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 在Cursor中設置和管理團隊環境，以便進行協作開發。
• 利用AI工具進行自動化代碼審查、生成拉取請求以及驗證合併。
• 使用Cursor的功能實施代碼治理、審查策略和安全防護措施。
• 將Cursor與CI/CD系統集成，確保持續交付和一致的質量標準。

課程形式

• 講師主導的演示和基於團隊的討論。
• 使用真實團隊協作場景的實踐實驗室。
• 與CI/CD和版本控制工具的即時集成練習。

課程定製選項

• 課程可以根據特定的CI/CD平臺、倉庫工具或企業安全需求進行調整。

本課程爲講師指導的培訓，在台灣（線上或線下）進行，面向初級到中級程序員和開發者，旨在幫助他們利用DeepSeek Coder提升編碼效率和生產力。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解DeepSeek Coder的功能與侷限。
• 利用AI輔助生成高質量代碼片段。
• 使用DeepSeek Coder進行調試和代碼優化。
• 利用AI工具自動化重複的編程任務。

本次由講師指導的培訓在台灣（線上或線下）面向中級水平的參與者，旨在幫助他們利用 GitHub Copilot 處理高級編碼用例，提高生產力，並將 Copilot 集成到他們的開發工作流程中。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 優化使用 GitHub Copilot 進行高級編碼任務。
• 藉助 Copilot 的建議編寫更高效、無錯誤且易於維護的代碼。
• 將 GitHub Copilot 集成到他們首選的 IDE 和工作流程中。
• 利用 Copilot 進行調試和代碼重構。
• 瞭解使用人工智能編碼工具的侷限性和倫理考量。

本課程爲講師指導的台灣（線下或線上）培訓，面向希望掌握 Tabnine 高級功能的高級開發者和團隊負責人。

在本課程結束時，參與者將能夠：

• 在複雜軟件項目中實施 Tabnine。
• 爲特定用例自定義和訓練 Tabnine 的 AI 模型。
• 將 Tabnine 集成到團隊工作流程和開發管道中。
• 利用 Tabnine 的洞察力提升代碼質量並加速開發週期。

本次由講師主導的培訓在台灣（線上或線下）面向希望將AI編碼助手集成到其開發工作流程中的初級到中級軟件開發人員。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解AI編碼助手在軟件開發中的角色和能力。
• 利用各種AI編碼助手工具自動化日常編碼任務。
• 將AI編碼助手集成到軟件開發生命週期中。
• 提高生產力，專注於更復雜和創造性的編程任務。
• 解決軟件開發中AI的倫理考量和負責任的使用。

Devstral 是一個開源框架，旨在構建和運行編碼代理，這些代理可以與代碼庫、開發者工具和 API 交互，以提升工程效率。

本課程由講師指導，採用線上或線下培訓形式，面向中高級 ML 工程師、開發者工具團隊以及 SRE，幫助他們使用 Devstral 設計、實現和優化編碼代理。

通過本課程，學員將能夠：

• 設置和配置 Devstral 以進行編碼代理開發。
• 設計用於代碼庫探索和修改的代理工作流。
• 將編碼代理與開發者工具和 API 集成。
• 實施安全和高效代理部署的最佳實踐。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

Cursor是一款AI驅動的代碼編輯器，旨在通過智能代碼補全、上下文編輯和自適應輔助來提升開發者效率。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向初級開發者和工程團隊，幫助他們優化編碼工作流程，並安全利用AI建議以提高效率。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 安裝並配置Cursor，以在開發項目中最佳使用。
• 理解並應用AI輔助代碼補全、編輯器內聊天和重構工具。
• 有效且安全地評估、接受或修改AI生成的代碼建議。
• 採用最佳實踐進行團隊入職、協作和版本控制集成。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 動手演示與指導練習。
• 使用Cursor進行實際編碼挑戰和實驗室練習。

課程定製選項

• 本課程可根據團隊使用的特定編程語言或框架進行定製。

本課程爲講師指導的培訓，在台灣（線上或線下）進行，面向希望瞭解GitHub Copilot功能、設置並有效使用它以提升編碼體驗的初級開發者。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解GitHub Copilot是什麼及其工作原理。
• 在支持的代碼編輯器中設置GitHub Copilot。
• 使用GitHub Copilot更快地編寫、重構和調試代碼。
• 利用Copilot探索編碼技巧和解決方案。
• 應用最佳實踐將GitHub Copilot集成到日常工作中。

LLMs 用於代碼理解、重構和 Documentation 是一門技術課程，專注於應用大型語言模型（LLMs）來提升代碼質量，減少技術債務，並自動化軟件團隊中的文檔任務。

這門由講師主導的培訓（線上或線下）面向中高級軟件專業人士，他們希望使用 GPT 等 LLMs 更有效地分析、重構和記錄複雜或遺留的代碼庫。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 LLMs 解釋不熟悉的代碼庫中的代碼、依賴關係和邏輯。
• 識別並重構反模式，提升代碼可讀性。
• 自動生成並維護內聯註釋、README 文件和 API 文檔。
• 將 LLM 驅動的洞察整合到現有的 CI/CD 和審查工作流程中。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手實踐。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們進行安排。

本課程由講師主導，提供在 台灣 的線上或線下培訓，適合中級 Python 開發者和數據科學家，旨在通過 Tabnine 提升他們的工作效率。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在 Python 開發環境中安裝和配置 Tabnine。
• 使用 Tabnine 的自動補全功能更高效地編寫 Python 代碼。
• 根據編碼風格和項目需求自定義 Tabnine 的行爲。
• 瞭解 Tabnine 的 AI 模型如何專門處理 Python 代碼。

本次由講師指導的台灣（線上或線下）培訓面向初學者，旨在幫助他們瞭解AI編碼助手、其功能、如何提升開發過程，以及使用時的倫理考量。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解AI編碼助手的目的和功能。
• 識別不同的AI編碼助手工具及其特性。
• 使用AI編碼助手完成基本編碼任務。
• 討論AI在開發中的基本倫理問題和負責任的使用方式。

AI驅動的軟件開發生命週期（SDLC）是一門實踐性課程，探討人工智能如何增強軟件開發過程的每個階段。從自動化需求分析到智能測試生成和部署優化，參與者將學習如何在完整生命週期中集成AI工具和技術。

本課程由講師指導，提供線下或線上培訓，面向希望利用AI輔助工作流和工具現代化其SDLC的中級軟件領導者。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 利用AI將業務輸入轉化爲結構化需求和用戶故事。
• 使用LLMs改進代碼文檔、審查和重構。
• 使用AI工具自動化測試用例生成和覆蓋分析。
• 在CI/CD管道中應用AI驅動的監控和部署決策。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級軟件開發人員，旨在通過使用Cursor進行AI輔助編程，提升生產力和代碼質量。

培訓結束後，學員將能夠：

• 安裝並配置Cursor，用於AI輔助軟件開發。
• 將Cursor與Git倉庫和開發工作流集成。
• 使用自然語言生成、調試和優化代碼。
• 利用AI功能進行重構、文檔編寫和測試。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向初學者到中級開發者，旨在幫助他們學習如何在現代開發工作流程中有效利用GitHub Copilot的功能。

本課程爲講師指導的培訓（台灣 線上或線下），面向希望藉助Tabnine提高編碼效率的初級開發者。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 在首選的IDE中安裝和設置Tabnine。
• 利用Tabnine的自動完成功能加快編碼速度。
• 自定義Tabnine的設置以獲得最佳幫助。
• 瞭解Tabnine的AI如何從他們的代碼中學習以提供更好的建議。

這是一個沉浸式的一日工作坊，旨在幫助軟件團隊在整個軟件開發生命週期（SDLC）中整合前沿的人工智能工具。該體驗以漸進式“關卡”的互動遊戲形式進行，融合了技術技能培養、創造力和協作。

參與者將使用 ChatGPT、GitHub Copilot 和基於機器學習的日誌分析系統等人工智能工具，解決從需求收集、設計到編碼、測試、部署和監控等 SDLC 各階段的現實挑戰。

該工作坊專爲現代開發環境設計，旨在培養人工智能的熟練度、團隊協作能力，並深入理解如何通過生成式人工智能和機器學習能力增強軟件交付管道。