台北現場AI for Software Development培訓

GitHub Copilot 是一款基於人工智慧的程式碼自動完成工具，能加速開發流程並提升品質與生產力。結合人工智慧在專案、基礎設施和軟體中的應用，管理者可利用 AI 優化資源配置、簡化工作流程並增強決策能力。

本課程由講師現場指導（線上或線下），主要針對進階層級的管理者，旨在深化對 GitHub Copilot 的認識，同時探索企業環境中人工智慧的實際應用，舉例說明大型專案及石油和天然氣等產業的案例。

完成培訓後，學員將能夠：

• 在大型企業專案中應用進階 Copilot 功能。
• 將 Copilot 整合至跨領域工作流程，以達成最高效率。
• 利用 AI 工具優化專案管理、基礎設施和軟體採購。
• 實施基於 AI 的策略，改進規劃、估算和時間優化。
• 識別石油和天然氣等行業特定場景中人工智慧的實際應用。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 實作練習與案例研究。
• AI 工具和 Copilot 工作流的實驗室演示。

客製化選項

• 如需針對此課程提出客製化培訓請求，請聯繫我們安排。

人工智慧 (AI) 是一組技術，模擬人類智能於機器和應用程式中，從而實現更智慧和更具適應性的軟體。

此為教師主導的即時培訓（線上或線下），旨在協助中階開發人員使用實際工具與平台建立 AI 驅動的應用程式。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解核心的人工智慧及機器學習概念。
• 使用 Python 及熱門函式庫開發 AI 功能。
• 將 AI 技術套用於實際的軟體開發專案。
• 評估模型並部署智能服務。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 大量練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行實作演練。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們安排。

GitHub Copilot 是一款基於 AI 的編程輔助工具，協助自動化開發任務，包括撰寫 YAML 配置、GitHub Actions 和部署腳本等 DevOps 操作。

此培訓課程由講師引導，提供線上或線下授课形式。目標受眾為初級至中級專業人士，希望透過使用 GitHub Copilot 來簡化 DevOps 任務，提升自動化水平並增強生產力。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 利用 GitHub Copilot 輔助 Shell 腳本編寫、配置管理及 CI/CD 流程建置。
• 在 YAML 文件和 GitHub Actions 中運用 AI 代碼自動補全功能。
• 加速測試、部署及自動化工作流程。
• 理解 AI 的局限性與最佳實踐，負責任地應用 Copilot。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作環節。
• 在即時實驗環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

華為昇騰是一系列專為高性能推理與訓練設計的AI處理器。

本課程由講師進行實時授課（線上或線下），旨在幫助初級以上的人工智能工程師及數據科學家，利用華為昇騰平台和CANN工具包開發及優化神經網絡模型。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設置並配置CANN開發環境。
• 使用MindSpore和CloudMatrix工作流開發AI應用。
• 使用自定義算子和分塊技術優化昇騰NPU的性能。
• 將模型部署至邊緣或雲端環境。

課程格式

• 互動式授課與討論。
• 在樣本應用中實踐操作華為昇騰和CANN工具包。
• 聚焦於模型構建、訓練及部署的引導式練習。

課程自定義選項

• 如需根據您的基礎設施或數據集為本課程要求客製化培訓，請聯繫我們進行安排。

此為講師主導的即時課程 台北（線上或線下），對象為希望利用人工智慧和機器學習提升軟體開發效率與創新的中階軟體專業人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 了解人工智慧與機器學習在自動化軟體開發任務中的角色。
• 實施人工智慧工具以產生程式碼、測試用例和文件。
• 運用人工智慧技術進行程式碼優化、品質保證及除錯。
• 將人工智慧整合至 DevOps 與 CI/CD 管線，以改善部署策略。
• 處理人工智慧增強軟體工程中的倫理考量與挑戰。

本課程由講師親自指導的台北（線上或線下）培訓活動組成，旨在幫助具有初階至進階技術能力的參與者優化團隊工作流程、提升協作程式設計實務，以及在多開發者環境中有效管理 Copilot 的使用方式。

完成本培訓課程後，參與者將能夠：

• 為團隊環境設定 GitHub Copilot。
• 運用 Copilot 強化協作程式設計實務。
• 利用 Copilot 的功能優化團隊工作流程。
• 管理多開發者專案中 Copilot 的整合應用。
• 在各團隊間維持一致的程式碼品質與標準。
• 針對團隊特定需求，運用進階 Copilot 功能。
• 將 Copilot 與其他協作工具結合以提升效率。

本課程為由講師主導的即時培訓（線上或線下），適合中階QA工程師、開發人員及團隊主管，協助學員善用GitHub Copilot提升除錯效率、改善程式碼品質並簡化程式碼審查流程。

完成本課程後，學員將能夠：

• 設定GitHub Copilot以支援除錯與程式碼審查用途。
• 運用Copilot有效識別並解決錯誤。
• 藉助AI輔助建議提升程式碼品質。
• 利用Copilot功能簡化程式碼審查流程。
• 在團隊環境中透過Copilot進行有效協作。

課程客製化選項

課程格式

完成本培訓後，參與者將能夠：

「提示工程在軟體開發中的應用」是一門實踐型課程，旨在教導開發人員如何設計有效的提示詞，以優化人工智慧生成輸出結果在軟體工程任務中的實用性、精確度與安全性。

此課程由講師親自帶隊，提供線上或線下的即時培訓，目標對象為希望將提示工程技術整合至其AI編碼助手、程式碼分析器及智慧自動化工具使用中的中階開發人員。

• 為程式碼產生、審查與最佳化任務建立精確的提示詞。
• 運用提示詞鏈結與優化技巧，在迭代式工作流程中改善AI回應品質。
• 從少量輸入資料生成結構化輸出結果，如測試案例、SQL查詢與文件。
• 降低幻覺現象並提升在技術環境中對大型語言模型行為的控制力。

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作機會。
• 在即時實驗室環境中進行實作。

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯絡我們以安排事宜。

本課程為講師帶隊的線上或線下實作培訓（live），適合想要學習如何使用GitHub Copilot自動化重複性外觀編程任務、改進UI/UX設計並優化前端工作流程的初級到中级的外觀開發人員。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 為前端專案設定GitHub Copilot。
• 利用Copilot高效生成HTML、CSS和JavaScript程式碼。
• 透過AI產生的程式碼建議提升UI/UX設計流程。
• 使用實務策略整合Copilot以改善前端工作流程。
• 借助Copilot協助進行除錯與調試前端程式碼。

軟體開發中的負責任AI是一門基礎課程，探討在軟體開發流程中使用AI工具時的倫理、法律和治理考量。本課程強調透明度、公平性、智慧財產權問題，以及AI生成代碼的安全部署。

這門由講師主導的現場培訓（線上或線下）針對希望在其軟體專案中確保合乎道德、合規且具備風險意識地運用AI的初級技術和非技術專業人員。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 識別並減輕與AI輔助開發相關的倫理和法律風險。
• 理解AI生成代碼中的偏差，以及如何評估公平性。
• 管理與AI生成內容相關的軟體授權和歸屬。
• 為開發團隊中的AI使用建立治理、政策和合規框架。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習和實作。
• 在實時實驗室環境中進行實踐操作。

課程自訂選項

• 如需申請本課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

使用AI進行軟體需求與使用者故事生成是一門實用課程，專注於利用生成式AI將利害相關者的輸入轉化為結構化的需求、史诗级功能、使用者故事以及符合敏捷開發工作流程的驗收標準。

這門由講師主導的現場培訓（線上或線下）針對初級產品和項目專業人士，他們希望使用ChatGPT或Claude等工具來改善需求收集和細化過程中的清晰度、速度和可追溯性。

在完成此培訓後，參與者將能夠：

• 使用AI提示收集並細化業務需求。
• 將功能請求轉換為結構良好的使用者故事和史诗级功能。
• 在AI輔助下生成驗收標準、邊緣案例以及完成定義。
• 與開發團隊合作，使用AI生成的文檔。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中的實作操作。

課程定制選項

• 若要為此課程請求定制培訓，請聯繫我們進行安排。

Cursor 是一款人工智慧驅動的開發環境，透過智能程式碼產生、情境感知建議以及簡化的文件管理，提升資料和機器學習工作流程中的生產力與可靠性。

這門由導師指導的現場培訓課程（線上或線下），旨在協助初級至中級的資料及機器學習專業人士將 Cursor 整合至日常工作流程，以加速原型設計、建立可擴展的管線開發並改善模型運維。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 使用 Cursor 加速筆記本開發與程式碼探索。
• 產生、重構並記錄 ETL 和特徵工程管線。
• 利用 AI 輔助的程式碼進行模型訓練、微調與評估。
• 增強機器學習工作流程中的可重複性、協作能力與運維一致性。

課程格式

• 互動式講授與示範。
• 實際操作練習，於即時編碼環境中進行實作。
• 結合 Cursor 與 ML 管線及模型運維工具的案例研究。

課程客製化選項

• 此培訓可針對特定框架（如 TensorFlow、PyTorch 或 scikit-learn）或組織的 MLOps 平台進行調整。

此教師主導的即時培訓，在 台北（線上或線下）進行，旨在幫助初級至中級的 Python 開發人員利用 GitHub Copilot 處理 Python 特定任務、除錯以及實施機器學習工作流。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 安裝並設定 GitHub Copilot 以用於 Python 開發。
• 利用 Copilot 編寫高效的 Python 代碼。
• 使用 AI 生成的建議來除錯 Python 應用程序。
• 自動化重複性的編碼任務，提高工作流效率。
• 利用 Copilot 實施 Python 機器學習項目。

Graphite 是一個用於提升開發者生產力及程式碼審查的平台，它能最佳化拉取請求（Pull Request）工作流程，改善團隊協作，並整合 GitHub 等工具以及基於人工智慧（AI）的程式碼審查助手。

本課程為由講師指導的現場培訓（線上或線下），目標受眾為希望精簡開發工作流程、提升審查效率並在企業 DevOps 流水線中有效實施 Graphite 的中階軟體工程團隊。

完成本課程後，學員將能夠：

• 部署並配置適用於企業級開發環境的 Graphite。
• 自動化拉取請求管理，提升程式碼審查吞吐量。
• 將 Graphite 整合至 GitHub、CI/CD 系統及 AI 助手（如 OpenAI、Deepseek、LlaMA、Qwen、Mistral Small）。
• 透過 Graphite 的分析與儀表板來衡量開發者生產力。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在實際實驗室環境中進行手把手實作。

課程客製化選項

• 若要為本課程申請客製化培訓，請聯絡我們安排。

Cursor 是一款進階的 AI 驅動的開發環境，允許工程師擴展、微調並客製化其編碼智慧，以應對專用情境與企業工作流程。

本課程由講師現場引導（線上或線下），旨在幫助中高級開發者與 AI 工程師設計量身打造的提示系統、微調模型行為，並建構內部開發自動化所需的自訂擴展功能。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設計與測試高階提示模板，實現精確的 AI 行為控制。
• 將 Cursor 連結至內部 API 與知識庫，以產生具情境感知的程式碼。
• 為特定任務開發微調或領域適應型的 AI 模型。
• 建構並部署自訂工具或適配器，安全地擴展 Cursor 的功能。

課程形式

• 技術講授與引導式示範。
• 實作開發與提示優化實驗室練習。
• 結合真實企業系統的實際專案整合。

課程客製化選項

• 本課程可進行客製化調整，以符合特定的內部架構、AI 框架或資安合規要求。

這門在 台北（線上或線下）舉行的導師帶路即時培訓，旨在為具備進階水平的學員提供客製化 GitHub Copilot 以適應團隊專案、利用其進階功能，並將其無縫整合至 CI/CD 管線中，以提升協作效率和生產力。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 針對特定專案需求和團隊工作流程客製化 GitHub Copilot。
• 利用 Copilot 的進階功能處理複雜的程式碼編寫任務。
• 將 GitHub Copilot 整合至 CI/CD 管線及協作環境中。
• 運用 AI 增強型工具優化團隊協作。
• 有效管理並排除 Copilot 設定與權限方面的問題。

生成式 AI 在前端開發中的應用探討了大型語言模型和 AI 驅動工具如何透過提示程式碼產生、版面配置原型設計以及 UI 優化來加速前端開發。

此課程由講師親自指導，提供線上或線下實作培訓，適合希望利用生成式 AI 快速且富有創意地構建與迭代使用者介面的初級至中級前端專業人士。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 使用 AI 工具從自然語言提示產生 HTML、CSS 和 JavaScript。
• 利用生成式模型建立並優化 UI 元件與版面配置。
• 快速構建響應式網頁設計原型，無需从零開始編寫所有程式碼。
• 借助 AI 建議與自動化工作流優化前端程式碼。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量練習與實作。
• 在實戰實驗室環境中的動手實作。

課程客製化選項

• 若需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以進行安排。

這門在台北（線上或線下）舉行的導師主導實作培訓，針對從初級到高級的各類開發人員，旨在幫助他們利用Tabnine結合AI實現高效代碼生成。

完成本課程後，學員能夠：

• 了解基於AI的代碼生成基礎知識。
• 在其開發環境中安裝和配置Tabnine。
• 使用Tabnine提高代碼補全效率並進行錯誤修正。
• 通過Tabnine創建並訓練自定義AI模型，以處理特定任務。

Vibe Coding是一種新興範式，開發者透過自然語言交互與大型語言模型合作，來生成、精煉及最佳化程式碼。

本課程由講師帶領，提供線上或線下培訓形式，主要對象為希望掌握AI輔助編程工具和開源LLM（大型語言模型），以提升生產力、創造力及工作流自動化的中階開發者與技術主管。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解Vibe Coding的原理與哲學，及其對軟體開發的影響。
• 使用Replit、DeepSeek、LlaMA、Qwen、Mistral及GitHub Copilot等工具建立LLM輔助編程環境。
• 設計並執行提示工程策略，以實現高效的AI協作。
• 將Vibe Coding工作流整合至企業CI/CD管線與治理框架中。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實作環節。
• 在即時實驗室環境中的實作演練。

課程客製化選項

• 如需針對此課程請求客製化培訓，請聯繫我們以安排。

AI增強的測試生成與質量工程探討人工智慧工具和大型語言模型（LLM）如何改善測試覆蓋率，加速測試創建，並提升質量保障流程。

此課程由講師進行現場指導，提供線上或線下培訓方式，專為希望利用AI驅動工具和實踐自動化和增強測試策略的中級QA專業人士設計。

通過本課程的學習，參與者將能夠：

• 使用AI工具和提示生成單元、集成和UI測試。
• 在探索性測試、邊緣情況發現和回歸分析中使用LLM。
• 使用AI輔助分診來聚集和優先處理測試失敗和異常。
• 將基於AI的測試整合到CI/CD管道中，以提高發布信心。

課程格式

• 互動式講解與討論。
• 大量的練習與實踐環節。
• 在實戰實驗室環境中進行實際操作。

課程自定義選項

• 如需針對本課程申請客製化培訓，請聯繫我們進行安排。

Cursor 是一個 AI 驅動開發環境，能提升團隊協作效率、自動化程式碼審查，並無縫融入現代 CI/CD 工作流程。

本課程由講師主導提供線上或線下培訓（Live），主要面向希望將 Cursor 整合至團隊環境中，以改善協作、簡化審查並在自動化管線中維持品質的中階技術專業人員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 設定並管理 Cursor 中的團隊環境，以進行協作開發。
• 利用 AI 工具執行自動化程式碼審查、建立拉取請求（Pull Requests）及合併驗證。
• 實作程式碼治理、審查政策及安全防護機制，運用 Cursor 的功能。
• 將 Cursor 與 CI/CD 系統整合，確保持續交付與一致的品質標準。

課程格式

• 講師主導的講授與團隊討論。
• 基於真實世界團隊協作情境的手實操演練習。
• 與 CI/CD 和版本控制工具的即時整合練習。

課程客製化選項

• 課程可調整以適應特定的 CI/CD 平台、儲存庫工具或企業安全需求。

本課程提供面授形式的實時培訓台北（線上或線下），適合初級到中級的程式員和開發人員，希望利用DeepSeek Coder提升編程效率和生產力。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 了解DeepSeek Coder的功能與限制。
• 使用AI輔助生成高品質的代碼片段。
• 利用DeepSeek Coder進行代碼調試與優化。
• 使用AI工具自動化重複性編程任務。

本課程由導師主持，提供 live training（台北線上或線下）。目標受眾為中階學員，他們希望運用 GitHub Copilot 處理進階編碼用例、提升生產力，並將 Copilot 整合至其開發工作流程中。

完成本課程後，學員將能夠：

• 優化 GitHub Copilot 在進階編碼任務中的使用。
• 利用 Copilot 建議撰寫更有效率、無錯誤且易於維護的程式碼。
• 將 GitHub Copilot 整合至其偏好的 IDEs 和工作流程。
• 利用 Copilot 進行除錯和程式碼重構。
• 了解使用 AI 驅動編碼工具的局限性與倫理考量。

本課程由專業講師在 台北 (線上或線下) 進行培訓,目標對象為希望精通 Tabnine 進階功能的進階開發人員及團隊主管。

參與完此培訓後,學員將能夠:

• 在複雜的軟體專案中導入 Tabnine。
• 針對特定使用情境,客製化並訓練 Tabnine 的人工智慧模型。
• 將 Tabnine 整合至團隊工作流程與開發管線中。
• 利用 Tabnine 的洞察分析提升程式碼品質,並加速開發週期。

這種由講師主導的現場培訓在[loc]>（線上或線下）進行，面向初級到中级級的軟體開發人員，他們希望將AI程式設計助手整合到他們的開發工作流程中。

通過本課程的學習，參與者能夠：

• 理解AI程式設計助手在軟體開發中的角色和能力。
• 利用各種AI程式設計助手工具來自動化常規編碼任務。
• 將AI程式設計助手整合到他們的軟體開發生命週期中。
• 提高生產力，並專注於更複雜和創意的編程工作。
• 解決軟體開發中AI的倫理考量及負責任的使用。

Devstral 是一個開源框架，專為構建和運行編碼代理而設計，這些代理能夠與程式碼庫、開發者工具和 API 互動，從而提升工程生產力。

本課程由講師主導進行（線上或線下培訓），旨在幫助初級至中級的 ML 工程師、開發工具團隊以及 SRE 人員學習如何設計、實施並優化基於 Devstral 的編碼代理。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設置和配置 Devstral 以進行編碼代理開發。
• 設計用於探索代碼庫與修改的代理工作流程。
• 將編碼代理整合至開發工具與 API。
• 實施安全且高效的代理部署最佳實踐。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在真實實驗室環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

Cursor 是一款由 AI 驅動的程式碼編輯器，旨在透過智能的程式碼自動完成、情境化編輯和適應性協助來增強開發人員的生产力。

本課程由講師帶領進行（提供線上或線下形式），適合初級開發人員和工程團隊，幫助他們簡化編碼工作流並安全地利用 AI 建議以提升效率。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 安裝並配置 Cursor 以最佳化開發專案的使用。
• 理解並應用 AI 輔助程式碼自動完成、編輯器內的對話工具以及重構功能。
• 有效且安全地評估、接受或修改由 AI 生成的程式碼建議。
• 採用團隊入職、協作及版本控制整合的最佳實踐方法。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 實作演示與引導練習。
• 使用 Cursor 進行實際編碼挑戰及實驗室練習。

課程客製化選項

• 本課程可根據您團隊使用的特定程式語言或框架進行調整。

本堂課程由講師現場指導進行 台北（線上或線下），主要對象為初級開發者，目標是讓他們了解 GitHub Copilot 的功能、完成設定並有效運用以提升編碼體驗。

完成此訓練後，學員將能：

• 理解 GitHub Copilot 是什麼及其運作原理。
• 在支援的程式編輯器上設定 GitHub Copilot。
• 使用 GitHub Copilot 更快地編寫、重構及除錯程式碼。
• 利用 Copilot 探索編碼技巧與解決方案。
• 將最佳實踐應用於整合 GitHub Copilot 至日常工作流程中。

「利用大型語言模型進行程式碼理解、重構與文件生成」是一門技術課程，專注於運用大型語言模型（LLM）提升程式碼品質、減少技術債，並自動化軟體團隊的文件工作流程。

這堂由講師主導的培訓課程可線上或線下舉行，對象為中階到高階的軟體專業人員。學員將學習如何使用 ChatGPT 等 LLM 工具，更有效率地分析、重構並記錄複雜或歷史悠久的程式碼庫。

完成本課程後，學員將能夠：

• 運用 LLM 解釋陌生專案中的程式碼、相依性與邏輯。
• 識別並重構反模式，提升程式碼的可讀性。
• 自動產生與維護行內註解、README 檔案及 API 文件。
• 將 LLM 提供的洞察建議整合至現有的 CI/CD 與代碼審查工作流程中。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 若您希望為此課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排相關事宜。

本課程採現場講解、即時培訓方式進行（台北 線上或線下），旨在協助中階 Python 開發人員和資料科學家提升工作效能。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 在其 Python 開發環境中安裝並設定 Tabnine。
• 利用 Tabnine 的自動補全功能，更高效地編寫 Python 程式碼。
• 自訂 Tabnine 的行為模式，以符合個人編碼風格及專案需求。
• 深入了解 Tabnine 的 AI 模型如何專門處理 Python 程式碼。

此類由講師主導的即時培訓（台北，線上或線下）針對初學者，協助他們了解 AI 程式輔助工具、其功能、如何強化開發流程，以及使用時的倫理考量。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 AI 程式輔助工具的目的與功能。
• 辨識不同的 AI 程式輔助工具及其特色。
• 運用 AI 程式輔助工具進行基礎編碼任務。
• 處理基本的倫理考量，並負責任地使用 AI。

AI驅動的軟體開發生命週期 (SDLC) 是一門實用課程，探討人工智慧如何強化軟體開發流程的各個階段。從自動化需求分析到智能測試生成與部署優化，學員將學習如何在整個生命週期中整合 AI 工具與技術。

本課程由講師現場指導，提供線上或線下培訓形式（Live），適合希望以 AI 輔助工作流和工具現代化其 SDLC 的中階軟體領導者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 利用 AI 將業務輸入轉化為結構化的需求與使用者故事。
• 使用大型語言模型 (LLMs) 改善程式碼文件、審查及重構。
• 自動化測試用例生成及覆蓋率分析，使用 AI 工具。
• 在 CI/CD 管線中應用 AI 驅動的監控與部署決策。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中的動手實作。

課程客製化選項

• 如需為本課程請求客製化培訓，請聯繫我們以進行安排。

這門課程採用講師在場授課方式，提供線上或線下培訓。目標受眾為希望利用 Cursor 進行 AI 輔助編碼以提升生產力和程式碼質量的中階軟體開發人員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 安裝並配置 Cursor，以進行 AI 輔助軟體開發。
• 將 Cursor 整合至 Git 倉庫與開發工作流程中。
• 使用自然語言生成、除錯及最佳化程式碼。
• 利用 AI 能力進行重構、文件編寫和測試。

這門由講師帶領的 台北（線上或線下）現場培訓，旨在讓初級至中階開發人員學習如何在現代開發工作流程中有效利用 GitHub Copilot 的功能。

本課程為由講師帶領的實作訓練，地點在[loc]（線上或線下），對象是希望藉助Tabnine提升編碼效率的初級開發者。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 在其首選的IDE中安裝和設定Tabnine。
• 利用Tabnine的智慧型自動完成功能，加快程式設計速度。
• 自訂Tabnine的設定，以獲得最佳協助。
• 理解Tabnine的人工智慧如何從您的程式碼中學習，從而提供更精準的建議。

此沉浸式單日工作坊賦能軟體團隊，在整個軟體開發生命週期 (SDLC) 中整合最先進的人工智慧工具。此體驗以 progressively "levels"（等級）的互動遊戲形式構建，融合了技術技能培養、創意和協作。

參與者將使用 ChatGPT、GitHub Copilot 及基於機器學習的日誌分析系統等 AI 工具，應對 SDLC 各階段（從需求收集與設計到編碼、測試、部署和監控）的真實挑戰。

此工作坊專為現代開發環境而設計，培養 AI 流利度、團隊協同效應，並加深如何透過生成式 AI 和機器學習能力增強軟體交付管線的理解。

這項在 台北（線上或線下）舉辦的由講師帶領的直播課程，主要針對初級專業人士，協助他們使用 Replit AI 更快地建構、測試和部署簡單應用程式。

完成培訓後，學員將能夠：根據提示建立應用程式，利用 AI 協助優化程式碼，安全地管理設定，並部署可運行的應用程式。

本課程為講師帶隊的現場 台北（線上或線下）培訓，適合初階、中階或高階的產品團隊、開發人員以及技術型業務用戶，協助他們利用 Lovable 以更嚴謹的結構、更高的品質和完善的部署實踐，加速打造可投入生產環境的應用。

完成本課程後，學員將能夠規劃並生成可運行的應用、改善用戶流程與資料處理方式、加入關鍵生產功能，並將應用準備好進行部署與團隊使用。

本課程為教師引導的實作培訓，旨在賦予無程式碼或技術背景的專業人士信心，讓他們能自信地使用 Claude Code —— Anthropic 推出的 AI 驅動的編碼與自動化工具，以純英文構建實際專案、自動化工作流程並串接日常工具。

學員將使用 Claude 應用程式（claude.ai 和 Claude Desktop），從初次互動開始完成實作任務，並將 Claude 通過 MCP（模型情境協議）連接器連線至外部服務。7小時的課程包含一個專屬的線上實作工作坊，小組會合作構建由學員自願提出的真實問題的工作流程 —— 這是一段高能量的環節，透過即時觀摩專家應對不確定性的過程，教導提示判斷力，這是單獨練習無法達成的效果。課程結束後，每位學員都將完成一個可運作的專案，並將 Claude 連線至至少一項外部服務。

課程格式

• 互動式講授與現場示範
• 每項概念後的引導式實作練習（學員即時跟隨操作）
• 結合學員提交的真實工作流程問題的協作線上實作工作坊
• 累進式專題專案與成果展示

本課程為講師引導的實時培訓，旨在賦予無程式碼或技術背景的專業人士自信使用Claude Code的能力。這是Anthropic推出的AI驅動編碼與自動化工具。學員將建構真實專案、自動化工作流程，並用自然語言連接日常工具。

學員將使用Claude應用程式（claude.ai與Claude Desktop），從首次互動開始完成實作任務，並將Claude透過MCP（模型情境協議）連接器連接至外部服務。課程結束後，每位學員都將建構出一個可運作的專案，並將Claude連接至至少一個外部服務。

課程格式

• 互動式講授與實時演示
• 每個概念後有引導式實作練習（學員同步跟進）
• 逐步累積的總合專案，貫穿整個課程

本課程為 台北（線上或線下）舉辦，由導師主導的實作培訓。目標受眾為希望利用 Claude Code 加速開發流程並透過 AI 輔助編碼提升團隊生產力的中階軟體工程師與技術負責人。

完成本課程後，學員將能夠：安裝和配置 Claude Code，使用 AI 導航、生成和改進代碼，將 AI 工作流程整合至 Git，並設計具擴展性的 AI 輔助流程。

這門在 台北（線上或線下）舉辦的講師主導即時培訓，主要對象為希望使用 GitHub Copilot Agent Mode 來自主建立功能、執行測試以及管理大型編碼任務的開發人員。

完成此培訓後，學員將能夠啟動 Agent Mode，在代理循環中進行規劃與迭代，執行終端機指令，並實施企業治理。

此講師導引的現場培訓在 台北（線上或線下）舉行，旨在幫助初級、中間級或高級層級的專業人士使用 Bolt.new 快速建立並改進網頁應用程式原型。

完成本課程後，學員將能夠：根據提示建立原型、優化功能和界面流程、測試和排除應用程式問題，以及發布原型以供審查。

這門在 台北（線上或線下）進行的由講師主導的現場培訓旨在幫助開發人員使用 Windsurf 以對話方式構建功能，在 IDE 內部執行終端工作流，並對代碼庫進行重構。

完成本培訓後，學員將能夠使用 Cascade 進行導航，在編輯器內執行終端命令，利用預測性編輯，並為私有棧自定義 Windsurf。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 掌握企業提示詞架構的六個層級（角色、上下文、限制條件、領域標準、格式、範例）。
• 將業務、安全合規性限制（GDPR、歐盟AI法案、行業標準）直接編碼入提示詞。
• 共同構建由所有團隊驗證、共享和治理的提示詞庫。
• 定義可持續治理：提示詞策展人角色、命名慣例、版本控制、質量指標。
• 帶走具體成果：圖書館v1.0、治理憲章、30天部署計劃。

課程格式用於參與者評估

• 互動式多-profile工作坊（架構師、開發者、QA、團隊領導）。
• 由架構顧問指導的共同構建：學員構建真實的運營成果。
• 所有共同構建的成果完全歸屬客戶組織。

課程自定義選項

• 如需索取本培訓的定制版本，請聯繫我們以進行必要的安排。