Vertex AI培訓
Vertex AI 是 Google Cloud 提供的用於完成機器學習任務的平臺,涵蓋從實驗、部署到管理和監控模型的各個環節。它是一個可擴展的基礎設施,爲機器學習項目提供了用戶管理功能和安全性控制。
本次由講師主導的培訓(線上或線下)面向初級到中級軟件工程師,或任何希望學習如何使用 Vertex AI 執行和完成機器學習活動的人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 Vertex AI 的工作原理,並將其作爲機器學習平臺使用。
- 學習機器學習和自然語言處理(NLP)的概念。
- 掌握如何使用 Vertex AI 訓練和部署機器學習模型。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 大量練習和實踐。
- 在即時實驗室環境中進行動手實踐。
課程定製選項
- 如需爲此課程定製培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
簡介
Vertex AI概述
理解AI概念
設置Vertex AI環境
Vertex AI中的迴歸與分類概念
Vertex AI中的NLP概念
設置容器化訓練代碼
在Vertex AI上運行訓練任務
部署模型端點
故障排除
總結與下一步
最低要求
- 機器學習知識
受衆
- 軟件工程師
- 機器學習愛好者
Open Training Courses require 5+ participants.
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AI Workflow Automation 與 Google AI Studio
14 時間:本次由講師指導的台灣(線上或線下)培訓,面向中級水平的參與者,旨在探索如何使用Google AI Studio進行工作流程自動化,利用其工具創建、優化和管理高效的自動化流程。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解Google AI Studio在工作流程自動化中的核心功能。
- 設置並集成Google AI Studio與其他工具。
- 設計和執行基於AI的工作流程。
- 實施條件邏輯以實現更智能的自動化。
- 監控和優化自動化工作流程以提高效率。
定製AI解決方案與Google Vertex AI
14 時間:本次由講師指導的台灣(線上或線下)培訓,面向中級開發者、數據科學家和技術專業人士,旨在幫助他們利用Google Vertex AI創建和部署自定義AI模型。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 瞭解Google Vertex AI的功能和特性。
- 設置和配置Google Vertex AI環境。
- 使用Vertex AI開發和訓練自定義AI模型。
- 在Google Cloud Platform上部署和管理AI模型。
- 利用Vertex AI的工具監控和優化模型性能。
- 實施AI模型開發和部署的最佳實踐。
Introduction to Google Gemini AI
14 時間:本課程爲講師指導的線下或線上培訓,面向初級到中級開發者,旨在幫助他們使用Google Gemini AI將AI功能集成到應用程序中。
在培訓結束時,學員將能夠:
- 瞭解大語言模型的基礎知識。
- 設置並使用Google Gemini AI完成各種AI任務。
- 實現文本到文本及圖像到文本的轉換。
- 構建基本的AI驅動應用程序。
- 探索Google Gemini AI的高級功能與定製選項。
Google Gemini AI 内容创作
14 時間:本課程爲講師指導的台灣(線上或線下)培訓,面向希望利用Google Gemini AI提升內容質量和效率的中級內容創作者。
在培訓結束後,學員將能夠:
- 理解AI在內容創作中的作用。
- 設置並使用Google Gemini AI生成和優化內容。
- 應用文本到文本轉換,生成創意和原創內容。
- 利用AI驅動的洞察力實施SEO策略。
- 分析內容表現,並使用Gemini AI調整策略。
Google Gemini AI 用於變革性客戶服務
14 時間:本課程爲講師指導的台灣(線上或線下)培訓,面向希望在其客戶服務運營中實施Google Gemini AI的中級客戶服務專業人員。
在本培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解AI對客戶服務的影響。
- 設置Google Gemini AI,以自動化和個性化客戶互動。
- 利用文本到文本和圖像到文本的轉換,提高服務效率。
- 開發基於AI的策略,進行即時客戶反饋分析。
- 探索高級功能,打造無縫客戶服務體驗。
Google Gemini AI for Data Analysis
21 時間:本次由講師指導的台灣(線上或線下)培訓面向初學者到中級水平的數據分析師和業務專業人士,旨在幫助他們更直觀地使用Google Gemini AI在各個行業執行復雜的數據分析任務。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 理解Google Gemini AI的基礎知識。
- 將各種數據源連接到Gemini AI。
- 使用自然語言查詢探索數據。
- 分析數據模式並得出洞察。
- 創建引人注目的數據可視化。
- 有效地傳達數據驅動的洞察。
Google AI Studio 高級 AI 解決方案
21 時間:本次由講師指導的培訓,台灣(線上或線下)面向高級AI開發者、機器學習工程師和數據科學家,旨在幫助他們使用Google AI Studio開發、優化和部署前沿AI解決方案。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 熟悉Google AI Studio界面,瞭解其關鍵組件。
- 使用Google AI Studio的集成工具爲AI項目準備數據。
- 利用AutoML和自定義訓練功能訓練、評估和微調機器學習模型。
- 將AI模型部署爲可擴展的生產級服務。
- 將Google AI API集成到應用中,擴展AI能力。
- 利用Explainable AI(XAI)工具實現透明且符合倫理的AI實踐。
- 監控和優化AI模型的性能與可靠性。
Google AI Studio 基礎:輕鬆構建 AI 模型
14 時間:本課程爲講師指導的線下或線上培訓,面向初級數據分析師、業務用戶和產品經理,旨在幫助他們學習如何使用Google AI Studio以最少的代碼構建和利用AI模型。
通過本培訓,學員將能夠:
- 理解AI和機器學習的基本概念。
- 熟悉並掌握Google AI Studio的界面和工具。
- 使用預建模板和數據集創建AI模型。
- 通過易於遵循的工作流程訓練和評估模型。
- 將AI模型部署到實際應用中。
將Google AI Studio與業務應用集成
14 時間:本課程爲講師指導的台灣(線上或線下)培訓,面向中級IT經理、業務應用開發人員和系統集成商,旨在幫助他們將Google AI Studio的功能與業務應用集成。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 瞭解Google AI Studio在業務集成中的關鍵功能。
- 通過API探索並連接AI Studio與業務應用。
- 爲特定業務用例定製AI模型。
- 設置將AI預測集成到業務流程中的工作流。
- 在企業應用中部署AI驅動的洞察和自動化。
- 排查並優化集成,確保可擴展性和效率。
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 時間:本課程爲講師指導的線下或線上培訓,面向中級水平的公共部門專業人士,旨在幫助他們使用Gemini生成高質量內容,協助研究,並通過更高級的AI交互提高工作效率。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 爲特定用例設計更有效和定製化的提示。
- 使用Gemini生成原創和富有創意的內容。
- 精確總結和比較複雜信息。
- 使用Gemini高效地進行頭腦風暴、規劃和整理想法。