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課程簡介
Vertex AI 與機器學習平台簡介
- 人工智慧與機器學習工作流程概述
- Google Cloud Vertex AI 簡介
- 深入了解 Vertex AI 的架構與核心組件
- 探索 Vertex AI 在機器學習開發與部署中的角色
設定 Vertex AI 環境
- 為 Vertex AI 配置 Google Cloud 專案
- 理解工作區、資源與權限管理
- 準備資料集與開發環境
- 熟悉 Vertex AI 工具與介面操作
透過 Vertex AI 學習機器學習基礎
- 理解監督學習的基本概念
- 迴歸與分類模型概述
- 準備機器學習工作流程所需的資料
- 評估模型的表現與準確度
以 Vertex AI 進行自然語言處理（NLP）
- NLP 概念簡介
- 理解基於文字的機器學習應用
- 準備與處理文字資料
- 探索 Vertex AI 中的 NLP 功能
建構與訓練機器學習模型
- 準備用於 Vertex AI 的訓練程式碼
- 將機器學習訓練應用程式容器化
- 配置訓練作業
- 執行並監控模型訓練過程
部署機器學習模型
- 理解模型部署的工作流程
- 建立模型端點
- 部署已訓練好的模型以進行預測
- 管理已部署的模型與資源
監控與除錯 Vertex AI 解決方案
- 監控訓練與部署活動
- 識別常見的配置問題
- 解決模型執行上的問題
- 應用可靠 ML 工作流程的最佳實踐
實作工作坊與課程回顧
- 使用 Vertex AI 建構完整的機器學習工作流程
- 訓練並部署範例模型
- 回顧 Vertex AI 的關鍵功能與優勢
- 討論進一步發展進階機器學習的步驟
最低要求
- 具備機器學習基礎知識
受眾
- 軟體工程師
- 機器學習愛好者
7 小時
客戶評論 (4)
機器學習中的簡單步驟
John Erick Baltazar - Globe telecom
課程 - Vertex AI
機器翻譯
獲得了關於Vertex AI/ML的額外知識。
Jerico Torres - Globe telecom
課程 - Vertex AI
機器翻譯
能夠很好地解答問題，並且解釋得非常清楚
Renzt Racela - Globe telecom
課程 - Vertex AI
機器翻譯
總體而言，培訓內容非常豐富，講師提供了不同的用例場景和練習，使我們能夠熟悉Vertex AI應用。
Ruffa Joyce Asi - Globe telecom
課程 - Vertex AI
機器翻譯
