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課程時長 7 時間：
課程簡介
Vertex AI 與機器學習平台簡介
- 人工智慧與機器學習工作流程概觀
- Google Cloud Vertex AI 介紹
- 了解 Vertex AI 的架構與關鍵組成元件
- 探索 Vertex AI 在機器學習開發與部署中的角色
Vertex AI 環境設定
- 配置 Google Cloud 專案以支援 Vertex AI
- 了解工作區、資源與權限管理
- 準備數據集與開發環境
- 導覽 Vertex AI 工具與介面
結合 Vertex AI 的機器學習基礎
- 理解監督式學習概念
- 迴歸與分類模型概覽
- 為機器學習工作流程準備數據
- 評估模型效能與準確度
結合 Vertex AI 的自然語言處理 (NLP)
- NLP 概念介紹
- 理解基於文本的機器學習應用
- 準備與處理文本數據
- 探索 Vertex AI 內的 NLP 功能
構建與訓練機器學習模型
- 為 Vertex AI 準備訓練代碼
- 容器化機器學習訓練應用
- 配置訓練任務
- 執行與監控模型訓練過程
部署機器學習模型
- 理解模型部署工作流程
- 建立模型端點
- 部署訓練好的模型以進行預測
- 管理已部署的模型與資源
監控與故障排除 Vertex AI 解決方案
- 監控訓練與部署活動
- 識別常見的配置問題
- 排查模型執行問題
- 應用確保可靠機器學習工作流程的最佳實務
實作工作坊與課程回顧
- 使用 Vertex AI 構建完整的機器學習工作流程
- 訓練並部署範例模型
- 回顧 Vertex AI 的關鍵功能與能力
- 討論進階機器學習開發的後續步驟
最低要求
- 具備機器學習相關知識
適合對象
- 軟體工程師
- 機器學習愛好者
客戶評論 (4)
機器學習中的簡單步驟
John Erick Baltazar - Globe telecom
課程 - Vertex AI
機器翻譯
獲得了關於Vertex AI/ML的額外知識。
Jerico Torres - Globe telecom
課程 - Vertex AI
機器翻譯
能夠很好地解答問題，並且解釋得非常清楚
Renzt Racela - Globe telecom
課程 - Vertex AI
機器翻譯
總體而言，培訓內容非常豐富，講師提供了不同的用例場景和練習，使我們能夠熟悉Vertex AI應用。
Ruffa Joyce Asi - Globe telecom
課程 - Vertex AI
機器翻譯
