使用Google Vertex AI 的自訂AI解決方案培訓

Vertex AI 提供了先進的工具，用於微調大型模型及管理提示詞，使開發人員和數據團隊能夠透過內建的函式庫與服務，優化模型準確度、簡化迭代工作流程，並確保嚴謹的評估。

本課程由講師親自指導，提供線上或線下培訓，適合希望利用監督式微調、提示詞版本控制及 Vertex AI 中的評估服務，來提升生成式 AI 應用程式效能與可靠性的初級至進階從業者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 在 Vertex AI 中應用監督式微調技術於 Gemini 模型。
• 實作包含版本控制與測試的提示詞管理工作流程。
• 利用評估函式庫對 AI 效能進行基準測試與優化。
• 在生產環境中部署並監控改善後的模型。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 搭配 Vertex AI 微調與提示詞工具的實作實驗室。
• 企業模型優化的案例研究。

課程客製化選項

• 如需為本課程提出客製化培訓請求，請聯繫我們以進行安排。

這門由講師引導的實體教學 台灣（線上或線下）對象為初級/中級/高階開發人員、雲端工程師及技術產品團隊，希望使用 Google Cloud 生成式 AI 工具來建構與評估實用 AI 應用程式。

課程結束後，學員將能夠理解 Google Cloud 生成式 AI 服務、建立提示詞和工作流程、使用 Vertex AI 建構簡單應用程式，並應用負責任的 AI 實踐方法。

Vertex AI 提供統一的生成式媒體平台，包含用於影片的 Veo、用於圖像創建的 Imagen、用於語音的 Chirp 以及用於音樂的 Lyria。這些功能支援創意、行銷與企業應用場景的產品級工作流程。

本課程為由導師指導的實體或線上現場培訓（Live），適合中階至進階專業人士，旨在協助學員運用 Vertex AI 進行多媒體內容的生成與部署。

完成培訓後，學員將能夠：

• 使用 Vertex AI 模型套件生成圖像、影片、音訊與音樂。
• 將生成式媒體整合至行銷與產品工作流程。
• 優化提示詞並微調輸出結果，以提升品質並確保品牌一致性。
• 在企業環境中部署可直接投入生產的生成式媒體解決方案。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 針對 Vertex AI 生成式媒體模型的實作練習。
• 真實案例研究與創意專案實驗室。

課程客製化選項

• 如需本課程的客製化培訓，請聯繫我們進行安排。

此 台灣（線上或線下）由講師主導的實作培訓適合初級/中級/高級開發者與技術從業人員，希望利用 Google Cloud 建構可自動化任務、運用工具並處理業務數據的 AI agent。

完成本課程後，學員將能夠：闡述 AI agent 概念，使用 Vertex AI 建構 agent，將 agent 連接到外部工具與數據，並為業務情境部署 agent。

Vertex AI 提供了強大的工具，用於構建整合文字、音訊和影像資料的多模態大型語言模型工作流程。透過支援長上下文視窗以及 Gemini API 參數，它能夠在規劃、推理和多模態智能方面推動先進的應用程式發展。

本課程由導師親自指導，提供線上或線下即時培訓，旨在協助中高級從業者設計、構建並優化 Vertex AI 中的多模態 AI 工作流程。

完成本課程後，學員將能夠：

• 運用 Gemini 模型處理多模態輸入與輸出。
• 實施長上下文工作流程，以進行複雜推理。
• 設計整合文字、音訊和影像分析的工作流程。
• 最佳化 Gemini API 參數，提升效能並控制成本。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 結合多模態工作流程的實作實驗室。
• 以專案為導向的練習，應用於實際的多模態案例。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以進行安排。

本課程為在 台灣（線上或線下）舉行的由講師主導的現場培訓，適合初級至中階軟體工程師，或任何希望學習如何使用 Vertex AI 執行並完成機器學習活動的人員。

參加完本課程後，學員將能夠：

• 理解 Vertex AI 的工作原理，並將其作為機器學習平台使用。
• 學習機器學習和自然語言處理（NLP）的概念。
• 掌握如何使用 Vertex AI 訓練和部署機器學習模型。

Vertex AI Agent Builder 是一個無程式碼／低程式碼環境，用於建立具有知識基礎的代理程式。它結合生成式模型與檢索增強生成（RAG），讓團隊能快速建構利用企業資料和搜尋功能，提供準確且具情境感知回應的代理程式。

本課程由講師現場帶領進行（可選擇線上或線下培訓模式），適合希望設計、配置和部署使用 Vertex AI Agent Builder 與 RAG 模式的智慧代理程式的中階從業者。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用 Agent Builder 設計具有知識基礎的代理程式工作流程。
• 實施結合搜尋與向量儲存庫的 RAG 管線。
• 安全地整合企業資料來源以進行檢索。
• 透過測試和指標評估並迭代代理程式的行為。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 使用 Vertex AI Agent Builder 和 RAG 元件的實作實驗室訓練。
• 透過專案導向練習，建構並優化代理程式。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

Vertex AI 提供簡化的整合選項，可將 Gemini 模型直接嵌入行動裝置與網頁應用程式，使用的工具包括 Firebase 及相關 SDK。這使得開發人員與產品團隊能在應用程式層級推出具備 AI 能力的功能，例如智慧助手、多模態輸入處理以及個人化使用者體驗。

本課程由講師帶領進行實作教學（可選擇線上或線下培訓方式），主要對象為初階至中階的實務工作者，希望能利用 Firebase 和相關 SDKs，將 Vertex AI Gemini 的功能整合進應用程式之中。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設定 Firebase 與 SDKs，以進行 Vertex AI 的整合。
• 將由 Gemini 驅動的功能，嵌入行動裝置或網頁應用程式中。
• 在用戶端應用程式中處理多模態輸入，如文字、圖片與音訊。
• 部署並在產品環境中的監控 AI 功能。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 結合 Firebase 和 Vertex AI SDKs 的實作練習。
• 以專案為導向的練習，開發應用程式層級的 AI 功能。

課程自訂選項

• 若您希望索取本課程的客製化培訓，請聯繫我們以便安排。

Vertex AI 提供了符合企業級需求的工具，涵蓋機器學習生命週期的完整管理，包括可觀測性、合規性與營運卓越。透過即時監控、資料 residency 控制、grounding 以及整合的生成式 AI 評估功能，Vertex AI 的設計旨在滿足生產級 AI 系統的嚴苛要求。

這項由講師主導的線上或線下培訓課程，針對希望部署、監控並治理企業環境中 Vertex AI 模型的初階至進階專業人士而設計。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 使用 Vertex AI 建立 MLOps 管線。
• 監控並觀察模型，獲取即時洞察。
• 應用 grounding 技術與評估工具於生成式 AI 模型。
• 實施合規性與治理策略，包含資料 residency 控制。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 使用企業級 Vertex AI 工具的實作實驗室。
• 案例研究與合規導向的情境模擬。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排。