使用 Vertex AI 進行生成式媒體：圖像、影片、音訊與音樂培訓

Vertex AI 提供了先進的工具，用於微調大型模型及管理提示詞，使開發人員和數據團隊能夠透過內建的函式庫與服務，優化模型準確度、簡化迭代工作流程，並確保嚴謹的評估。

本課程由講師親自指導，提供線上或線下培訓，適合希望利用監督式微調、提示詞版本控制及 Vertex AI 中的評估服務，來提升生成式 AI 應用程式效能與可靠性的初級至進階從業者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 在 Vertex AI 中應用監督式微調技術於 Gemini 模型。
• 實作包含版本控制與測試的提示詞管理工作流程。
• 利用評估函式庫對 AI 效能進行基準測試與優化。
• 在生產環境中部署並監控改善後的模型。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 搭配 Vertex AI 微調與提示詞工具的實作實驗室。
• 企業模型優化的案例研究。

課程客製化選項

• 如需為本課程提出客製化培訓請求，請聯繫我們以進行安排。

這門由講師帶領的實體或線上培訓課程（台灣），目標受眾為具備中等程度技能的開發者、資料科學家及科技專業人士，希望利用 Google Vertex AI 建立並部署自訂AI模型。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解 Google Vertex AI 的功能與特性。
• 設定和配置 Google Vertex AI 環境。
• 使用 Vertex AI 開發和訓練自訂AI模型。
• 在 Google Cloud Platform 上部署和管理AI模型。
• 運用 Vertex AI 的工具監控並最佳化模型效能。
• 實作AI模型開發與部署的最佳實踐方法。

這門由講師引導的實體教學 台灣（線上或線下）對象為初級/中級/高階開發人員、雲端工程師及技術產品團隊，希望使用 Google Cloud 生成式 AI 工具來建構與評估實用 AI 應用程式。

課程結束後，學員將能夠理解 Google Cloud 生成式 AI 服務、建立提示詞和工作流程、使用 Vertex AI 建構簡單應用程式，並應用負責任的 AI 實踐方法。

此 台灣（線上或線下）由講師主導的實作培訓適合初級/中級/高級開發者與技術從業人員，希望利用 Google Cloud 建構可自動化任務、運用工具並處理業務數據的 AI agent。

完成本課程後，學員將能夠：闡述 AI agent 概念，使用 Vertex AI 建構 agent，將 agent 連接到外部工具與數據，並為業務情境部署 agent。

Vertex AI 提供了強大的工具，用於構建整合文字、音訊和影像資料的多模態大型語言模型工作流程。透過支援長上下文視窗以及 Gemini API 參數，它能夠在規劃、推理和多模態智能方面推動先進的應用程式發展。

本課程由導師親自指導，提供線上或線下即時培訓，旨在協助中高級從業者設計、構建並優化 Vertex AI 中的多模態 AI 工作流程。

完成本課程後，學員將能夠：

• 運用 Gemini 模型處理多模態輸入與輸出。
• 實施長上下文工作流程，以進行複雜推理。
• 設計整合文字、音訊和影像分析的工作流程。
• 最佳化 Gemini API 參數，提升效能並控制成本。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 結合多模態工作流程的實作實驗室。
• 以專案為導向的練習，應用於實際的多模態案例。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以進行安排。

本課程為在 台灣（線上或線下）舉行的由講師主導的現場培訓，適合初級至中階軟體工程師，或任何希望學習如何使用 Vertex AI 執行並完成機器學習活動的人員。

參加完本課程後，學員將能夠：

• 理解 Vertex AI 的工作原理，並將其作為機器學習平台使用。
• 學習機器學習和自然語言處理（NLP）的概念。
• 掌握如何使用 Vertex AI 訓練和部署機器學習模型。

Vertex AI Agent Builder 是一個無程式碼／低程式碼環境，用於建立具有知識基礎的代理程式。它結合生成式模型與檢索增強生成（RAG），讓團隊能快速建構利用企業資料和搜尋功能，提供準確且具情境感知回應的代理程式。

本課程由講師現場帶領進行（可選擇線上或線下培訓模式），適合希望設計、配置和部署使用 Vertex AI Agent Builder 與 RAG 模式的智慧代理程式的中階從業者。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用 Agent Builder 設計具有知識基礎的代理程式工作流程。
• 實施結合搜尋與向量儲存庫的 RAG 管線。
• 安全地整合企業資料來源以進行檢索。
• 透過測試和指標評估並迭代代理程式的行為。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 使用 Vertex AI Agent Builder 和 RAG 元件的實作實驗室訓練。
• 透過專案導向練習，建構並優化代理程式。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

Vertex AI 提供簡化的整合選項，可將 Gemini 模型直接嵌入行動裝置與網頁應用程式，使用的工具包括 Firebase 及相關 SDK。這使得開發人員與產品團隊能在應用程式層級推出具備 AI 能力的功能，例如智慧助手、多模態輸入處理以及個人化使用者體驗。

本課程由講師帶領進行實作教學（可選擇線上或線下培訓方式），主要對象為初階至中階的實務工作者，希望能利用 Firebase 和相關 SDKs，將 Vertex AI Gemini 的功能整合進應用程式之中。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設定 Firebase 與 SDKs，以進行 Vertex AI 的整合。
• 將由 Gemini 驅動的功能，嵌入行動裝置或網頁應用程式中。
• 在用戶端應用程式中處理多模態輸入，如文字、圖片與音訊。
• 部署並在產品環境中的監控 AI 功能。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 結合 Firebase 和 Vertex AI SDKs 的實作練習。
• 以專案為導向的練習，開發應用程式層級的 AI 功能。

課程自訂選項

• 若您希望索取本課程的客製化培訓，請聯繫我們以便安排。

Vertex AI 提供了符合企業級需求的工具，涵蓋機器學習生命週期的完整管理，包括可觀測性、合規性與營運卓越。透過即時監控、資料 residency 控制、grounding 以及整合的生成式 AI 評估功能，Vertex AI 的設計旨在滿足生產級 AI 系統的嚴苛要求。

這項由講師主導的線上或線下培訓課程，針對希望部署、監控並治理企業環境中 Vertex AI 模型的初階至進階專業人士而設計。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 使用 Vertex AI 建立 MLOps 管線。
• 監控並觀察模型，獲取即時洞察。
• 應用 grounding 技術與評估工具於生成式 AI 模型。
• 實施合規性與治理策略，包含資料 residency 控制。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 使用企業級 Vertex AI 工具的實作實驗室。
• 案例研究與合規導向的情境模擬。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排。