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課程簡介
企業用 Vertex AI 簡介
- 企業級 AI 的需求與挑戰
- Vertex AI 企業級功能概述
- 受監管產業的應用案例
設定企業 MLOps 管線
- 整合 Vertex AI 與 CI/CD 工作流程
- 自動化與編排
- 實作實驗室:建立部署管線
監控與可觀測性
- 即時模型監控與警示
- 模型效能儀表板
- 實作實驗室:設定監控工作流程
Grounding 與生成式 AI 評估
- 使用企業資料為模型 grounding
- 生成式 AI 評估函式庫與工具
- 實作實驗室:實施評估工作流程
Vertex AI 中的合規性與治理
- 資料 residency 與存取控制功能
- 稽核可追溯性
- 實作實驗室:配置合規政策
擴展與企業整合
- 擴展 Vertex AI 部署
- 整合企業系統與 API
- 實作實驗室:企業規模部署
案例研究與最佳實踐
- 金融服務、醫療保健及公共部門的成功故事
- 企業採用過程中的經驗教訓
- 長期營運的最佳實踐
總結與下一步行動
最低要求
- 具備在生產環境中部署 ML 模型的經驗
- 熟悉 CI/CD 管線
- 理解資料治理與合規框架
受眾
- MLOps 工程師
- 平台團隊
- 合規負責人
14 小時
客戶評論 (1)
機器學習中的簡單步驟
John Erick Baltazar - Globe telecom
課程 - Vertex AI
機器翻譯