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課程簡介

企業用 Vertex AI 簡介

  • 企業級 AI 的需求與挑戰
  • Vertex AI 企業級功能概述
  • 受監管產業的應用案例

設定企業 MLOps 管線

  • 整合 Vertex AI 與 CI/CD 工作流程
  • 自動化與編排
  • 實作實驗室:建立部署管線

監控與可觀測性

  • 即時模型監控與警示
  • 模型效能儀表板
  • 實作實驗室:設定監控工作流程

Grounding 與生成式 AI 評估

  • 使用企業資料為模型 grounding
  • 生成式 AI 評估函式庫與工具
  • 實作實驗室:實施評估工作流程

Vertex AI 中的合規性與治理

  • 資料 residency 與存取控制功能
  • 稽核可追溯性
  • 實作實驗室:配置合規政策

擴展與企業整合

  • 擴展 Vertex AI 部署
  • 整合企業系統與 API
  • 實作實驗室:企業規模部署

案例研究與最佳實踐

  • 金融服務、醫療保健及公共部門的成功故事
  • 企業採用過程中的經驗教訓
  • 長期營運的最佳實踐

總結與下一步行動

最低要求

  • 具備在生產環境中部署 ML 模型的經驗
  • 熟悉 CI/CD 管線
  • 理解資料治理與合規框架

受眾

  • MLOps 工程師
  • 平台團隊
  • 合規負責人
 14 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (1)

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