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 課程時長 14 時間:

課程簡介

Vertex AI 中的多模態 LLM 簡介

  • Vertex AI 多模態功能概述
  • Gemini 模型及支援的模態
  • 企業與研究領域的用例

設定開發環境

  • 為多模態工作流配置 Vertex AI
  • 處理跨模態的資料集
  • 實作實驗室:環境設定與資料集準備

長上下文窗口與進階推理

  • 理解長上下文工作流
  • 規劃與決策中的應用案例
  • 實作實驗室:實作長上下文分析

跨模態工作流設計

  • 結合文字、音訊與影像分析
  • 在管線中鏈接多模態步驟
  • 實作實驗室:設計多模態管線

使用 Gemini API 參數

  • 配置多模態輸入與輸出
  • 最佳化推論與效率
  • 實作實驗室:調整 Gemini API 參數

進階應用與整合

  • 互動式多模態代理與助理
  • 整合外部 API 與工具
  • 實作實驗室:建構多模態應用程式

評估與迭代

  • 測試多模態效能
  • 準確性、對齊度及漂移指標
  • 實作實驗室:評估多模態工作流

總結與後續步驟

最低要求

  • 熟練 Python 編程
  • 具備機器學習模型開發經驗
  • 熟悉多模態資料(文字、音訊、影像)

目標受眾

  • AI 研究者
  • 進階開發人員
  • ML 科學家

即將到來的課程

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