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課程時長 14 時間：
課程簡介
Vertex AI 在行動與網頁應用程式中的入門介紹
- 應用程式中 Gemini 功能概覽
- Firebase 與 SDK 的整合路徑
- 嵌入式 AI 的用例
開發環境的設定
- Firebase 專案的建立與設定
- Vertex AI SDK 的安裝與配置
- 實作實驗室：環境設定
將 Gemini 嵌入應用程式
- 從用戶端應用程式呼叫 Gemini API
- 整合文字、圖像和音頻功能
- 實作實驗室：構建 Gemini 驅動的功能
多模態輸入處理
- 捕捉與處理使用者輸入（語音、圖像、文字）
- 與 Gemini 互動式應用程式工作流程的創建
- 實作實驗室：多模態輸入功能
應用程式部署與監控
- 將 AI 驅動應用程式部署至生產環境
- 使用 Firebase 監控效能與使用量
- 實作實驗室：應用程式的部署與測試
安全性與合規性考量的重點
- AI 功能資料處理的最佳實務
- 應用程式中的使用者隱私與同意機制
- 實作實驗室：AI 功能的資安強化
案例研究與最佳實務
- Gemini 在消費級與企業級應用程式中的應用範例
- 從實際部署中獲得的經驗教訓
- 應用程式中可擴展 AI 功能的最佳實務
總結與後續步驟
最低要求
- 具備 JavaScript、Kotlin 或 Swift 的基礎程式設計知識
- 熟悉行動或網頁應用程式開發
- 有使用 Firebase 或雲端 SDK 的經驗
適用對象
- 行動開發人員
- 網頁開發人員
- 產品團隊
客戶評論 (1)
機器學習中的簡單步驟
John Erick Baltazar - Globe telecom
課程 - Vertex AI
機器翻譯
