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課程簡介
Vertex AI 在移動和 Web 應用中的介紹
- Gemini 在應用中的功能概述。
- Firebase 和 SDK 集成路徑。
- 嵌入式 AI 的使用案例。
開發環境設置
- Firebase 項目設置與配置。
- 安裝與配置 Vertex AI SDK。
- 實踐實驗室:環境設置。
將 Gemini 嵌入應用
- 從客戶端應用調用 Gemini API。
- 集成文本、圖像和音頻功能。
- 實踐實驗室:構建 Gemini 驅動的功能。
多模態輸入處理
- 捕獲和處理用戶輸入(語音、圖像、文本)。
- 使用 Gemini 創建交互式應用工作流。
- 實踐實驗室:多模態輸入功能。
應用部署與監控
- 將 AI 驅動的應用部署到生產環境。
- 使用 Firebase 監控性能和使用情況。
- 實踐實驗室:部署和測試應用。
安全與合規性考慮
- AI 功能的數據處理最佳實踐。
- 應用中的用戶隱私與同意。
- 實踐實驗室:保護 AI 功能。
案例研究與最佳實踐
- Gemini 在消費者和企業應用中的示例。
- 從實際實施中吸取的經驗教訓。
- 應用中可擴展 AI 功能的最佳實踐。
總結與下一步
最低要求
- 具備 JavaScript、Kotlin 或 Swift 的基礎編程知識。
- 熟悉移動或 Web 應用開發。
- 有使用 Firebase 或雲 SDK 的經驗。
目標受衆
- 移動開發者。
- Web 開發者。
- 產品團隊。
14 小時
客戶評論 (1)
機器學習中的簡單步驟
John Erick Baltazar - Globe telecom
課程 - Vertex AI
機器翻譯