課程簡介

準備用於分析的資料庫

  • 數據收集管理
  • 變數操作
  • 變換變數選定函數(對數、指數等)

參數和非參數統計,或如何將模型擬合到數據

  • 測量刻度
  • 分佈類型
  • 異常值和有影響力的觀測值(異常值)
  • 樣本量
  • 中心極限定理

研究統計特徵之間的差異

  • 基於平均值和介質的測試

相關性和相似性分析

  • 相關性
  • 主成分分析
  • 聚類分析

預測 - 單回歸分析和多變數

  • 最小二乘法
  • 線性模型
  • 工具變數回歸模型(虛擬編碼、效應編碼、正交編碼)

統計推斷

最低要求

瞭解SPSS和統計學基礎。課程參與者應完成 SPSS Statistics 預測分析軟體的培訓。

  28 時間:
 

人數


開始於

結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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