Artificial Intelligence (AI) for Robotics培訓

無人機和攝影測量技術如今已成爲高精度基礎設施監督的必備工具。通過結合先進的大地測量原理、即時建模和高精度無人機測繪，專業人士能夠在建築環境中獲得更深入的洞察、更高的準確性和生產力。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中高級專業人士，旨在幫助他們將先進的無人機和攝影測量工作流程，包括大地測量控制和高精度測繪技術，應用於複雜的基礎設施項目。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 應用先進的攝影測量方法，包括RTK/PPK工作流程和地面控制校準。
• 爲大規模基礎設施站點集成大地測量參考系統和投影。
• 設計針對複雜地形和基礎設施幾何形狀的精確飛行任務。
• 使用GIS軟件分析攝影測量數據，用於結構健康、變形和合規性跟蹤。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 高級練習和真實案例研究。
• 使用無人機數據和建模工具進行實踐操作。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

本課程爲講師指導的台灣（線上或線下）培訓，旨在幫助工程師和開發人員通過探索各種空中機器人概念和工具，設計、開發和測試空中飛行器。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解空中機器人的基礎知識。
• 建模和設計無人機和四旋翼飛行器。
• 學習飛行控制和運動規劃的基礎知識。
• 學習如何使用不同的空中機器人仿真工具。

ArduPilot 是一個開源的自動駕駛軟件套件，適用於無人機、漫遊車和其他無人駕駛車輛。它提供了高級功能，如自主導航、與地面站的即時通信，以及與 ROS2 等機器人中間件的集成。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級開發人員和技術專業人員，旨在幫助他們使用 ArduPilot 設計、編程和測試無人機（UAV）。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 爲 ArduPilot 設置完整的開發環境。
• 配置固件、中間件和 MAVLink API 以控制無人機。
• 使用 SITL 模擬器安全地測試和調試無人機行爲。
• 通過 ROS2 擴展 ArduPilot，並與外部工具或傳感器集成。
• 開發自主飛行邏輯並運行端到端的無人機任務。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實驗室環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 本次培訓基於開源的自動駕駛軟件 ArduPilot。如需定製本課程，請聯繫我們進行安排。

Azure Bot Service 結合了 Microsoft Bot Framework 和 Azure 功能，能夠快速開發智能機器人。

在這次講師指導的線下培訓中，參與者將學習如何輕鬆使用 Microsoft Azure 創建智能機器人。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 學習智能機器人的基礎知識
• 學習如何使用雲應用程序創建智能機器人
• 瞭解如何使用 Microsoft Bot Framework、Bot Builder SDK 和 Azure Bot Service
• 瞭解如何使用機器人模式設計機器人
• 使用 Microsoft Azure 開發他們的第一個智能機器人

受衆

• 開發者
• 愛好者
• 工程師
• IT 專業人員

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量動手實踐

機器人或聊天機器人就像一個計算機助手，用於在各種消息傳遞平臺上自動進行使用者交互，並更快地完成工作，而無需使用者與另一個人交談。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何開始開發機器人，因為他們使用機器人開發工具和框架逐步創建範例聊天機器人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器人的不同用途和應用
• 了解開發機器人的完整過程
• 探索用於構建機器人的不同工具和平臺
• 為 Facebook Messenger 構建示例聊天機器人
• 使用 Microsoft Bot Framework 生成示例聊天機器人

觀眾

• 有興趣創建自己的機器人的開發人員

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量動手練習

本課程為講師指導的台灣（線上或線下）培訓，旨在幫助任何希望了解無人機系統（UAS）基礎知識並將無人機技術應用於各行業的規劃、運營、管理和分析的人士。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 掌握無人機（UAV）和無人機的基本知識。
• 了解無人機的分類和用途，以找到適合不同需求的無人機。
• 評估無人機的交付選項和法規，以便於無人機的便捷操作。
• 理解使用無人機技術的風險和倫理問題。
• 探索無人機的未來用途和功能，包括與其他技術的整合。

這項由講師主導的現場培訓(在線或現場)針對希望學習如何在建設項目中使用無人機和測量技術進行基礎設施監督的初學者到中級參加者。

培訓結束時，參加者將能夠：

• 了解無人機和測量的基本原理。
• 為建築工地制定和執行無人機飛行計劃。
• 進行測量追蹤，並製作詳細的地圖和3D模型。
• 利用測量數據進行基礎設施監督和問題檢測。
• 應用無人機技術提高施工現場的安全性和效率。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向希望應用空中機器人技術優化農業數據收集和分析的農業技術人員，研究人員和工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解無人機技術及其相關法規。
• 部署無人機來獲取、處理和分析作物數據，以改進耕作和農業方法。

Evo Max 4T是一款專爲高級空中操作、檢查和數據收集設計的專業級無人機。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向初學者到中級操作員，旨在幫助他們安全有效地使用Evo Max 4T進行專業應用，併爲官方認證做好準備。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解Evo Max 4T無人機的技術規格和操作。
• 在空中活動中應用操作安全程序。
• 遵守當前的AAC和當地無人機法規。
• 實施高效且安全的無人機操作最佳實踐。
• 通過理論和實踐培訓爲認證/許可做準備。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 無人機設備和模擬器的動手實踐。
• 實際飛行場景的練習。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望瞭解人工智慧對機電一體化系統的適用性的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 大致瞭解人工智慧、機器學習和計算智慧。
• 了解神經網路的概念和不同的學習方法。
• 有效地選擇人工智慧方法來解決現實生活中的問題。
• 在機電一體化工程中實施 AI 應用。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向中級水平的參與者，旨在提升他們在設計和部署智能機器人系統以用於自動化及其他領域的能力。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解Physical AI的原理及其在機器人和自動化中的應用。
• 爲動態環境設計和編程智能機器人系統。
• 爲機器人實現自主決策的AI模型。
• 利用仿真工具進行機器人測試和優化。
• 應對傳感器融合、即時處理和能源效率等挑戰。

在這場由講師指導的台灣線下培訓中，學員將學習如何通過使用機器人可視化和模擬工具，開始將ROS應用於他們的機器人項目。

培訓結束時，學員將能夠：

• 了解ROS的基本概念。
• 學習如何使用ROS創建一個基本的機器人項目。
• 學習如何使用包括模擬和可視化工具在內的不同機器人工具。

這種由講師指導的現場培訓台灣（在線或現場）面向初級到中級和潛在的高級機器人開發人員，他們希望學習如何使用 ROS 使用 Python 對移動機器人進行程式設計。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置包括 ROS、Python 和移動機器人平臺的開發環境。
• 使用 Python 建立並運行 ROS 節點、主題、服務和操作。
• 使用 ROS 工具和實用程式來監視和調試 ROS 應用程式。
• 使用 ROS 包和庫來執行移動機器人的常見任務。
• 與其他框架和工具集成ROS。
• 故障排除和調試 ROS 應用程式。

智慧機器人是一個 Artificial Intelligence (AI) 系統，它可以從其環境和經驗中學習，並在這些知識的基礎上構建其能力。Smart Robots 可以與人類合作，與他們一起工作並從他們的行為中學習。此外，他們不僅能夠完成體力勞動，還能完成認知任務。除了物理機器人之外，Smart Robots也可以純粹基於軟體，作為軟體應用程式駐留在計算機中，沒有移動部件或與世界的物理交互。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習用於對不同類型的機械 Smart Robots 進行程式設計的不同技術、框架和技巧，然後應用這些知識來完成他們自己的智慧機器人專案。

本課程分為 4 個部分，每個部分包括為期三天的講座、討論和在現場實驗室環境中動手開發機器人。每個部分都將以一個實用的實踐項目結束，讓參與者練習和展示他們所獲得的知識。

本課程的目標硬體將通過模擬軟體進行3D類比。ROS（機器人操作系統）開源框架 C++ 和 Python 將用於對機器人進行程式設計。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器人技術中使用的關鍵概念
• 瞭解和管理機器人系統中軟體和硬體之間的交互
• 瞭解並實施支撐 Smart Robots 的軟體元件
• 構建和操作類比機械智慧機器人，該機器人可以通過語音看到、感知、處理、抓取、導航並與人類互動
• 通過 Deep Learning 擴展智慧機器人執行複雜任務的能力
• 在實際場景中測試智能機器人並排除故障

觀眾

• 開發人員
• 工程師

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐

注意

• 要定製本課程的任何部分（程式設計語言、機器人模型等），請聯繫我們進行安排。

Smart Robotics 是將人工智能集成到機器人系統中，以提升感知、決策和自主控制能力。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向高級機器人工程師、系統集成商和自動化負責人，旨在幫助他們在智能製造環境中實現基於AI的感知、規劃和控制。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 理解並應用AI技術於機器人感知和傳感器融合。
• 開發協作機器人和工業機器人的運動規劃算法。
• 部署基於學習的控制策略，用於即時決策。
• 將智能機器人系統集成到智能工廠的工作流程中。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。