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課程簡介

簡介

  • 對話式AI系統概覽
  • 現代對話系統的演變與組成部分

設計進階對話流程

  • 建立動態、具情境感知的對話
  • 處理複雜的使用者意圖與實體
  • 建構並測試適應性對話情境

進階NLP技術

  • 大型語言模型的預訓練與微調
  • 實施命名實體識別(NER)與情感分析

後端整合與資料處理

  • 將機器人連接至企業級資料來源與API
  • 使用資料庫與雲端服務進行資料儲存與檢索

對話式AI的適應性學習

  • 實施使用者回饋迴圈與學習機制,以改善互動品質
  • 建構適應性學習功能並評估其效能

總結與後續步驟

最低要求

  • 對話式AI與NLP模型的基本理解
  • 具備Python等程式語言的經驗
  • API整合與雲端服務的基礎知識

對象

  • AI專案經理
  • 對話式AI開發者
  • 資深軟體工程師
 14 小時

人數


每位參與者的報價

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