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課程簡介
簡介
- 對話式AI系統概覽
- 現代對話系統的演變與組成部分
設計進階對話流程
- 建立動態、具情境感知的對話
- 處理複雜的使用者意圖與實體
- 建構並測試適應性對話情境
進階NLP技術
- 大型語言模型的預訓練與微調
- 實施命名實體識別(NER)與情感分析
後端整合與資料處理
- 將機器人連接至企業級資料來源與API
- 使用資料庫與雲端服務進行資料儲存與檢索
對話式AI的適應性學習
- 實施使用者回饋迴圈與學習機制,以改善互動品質
- 建構適應性學習功能並評估其效能
總結與後續步驟
最低要求
- 對話式AI與NLP模型的基本理解
- 具備Python等程式語言的經驗
- API整合與雲端服務的基礎知識
對象
- AI專案經理
- 對話式AI開發者
- 資深軟體工程師
14 小時