在網頁應用程式中使用 LangChain 提升使用者體驗培訓

LangGraph 是一個用於構建有狀態、多參與者 LLM 應用程序的框架，它將這些應用程序作為可組合的圖表來實現，具有持久化狀態並能控制執行過程。

本課程為講師帶領的實作培訓（線上或線下），旨在協助高階 AI 平台工程師、AI DevOps 及 ML 架構師優化、除錯、監控以及運行生產級別的 LangGraph 系統。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 為速度、成本和可擴展性設計並優化複雜的 LangGraph 拓撲結構。
• 透過重試、逾時、冪等性和基於檢查點的恢復來構建可靠性。
• 除錯並追蹤圖表執行過程，檢查狀態，並系統性地複現生產環境中的問題。
• 透過日誌、指標和追蹤來為圖表注入工具，將其部署至生產環境，並監控服務等級協議 (SLA) 與成本。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中的動手實作。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請與我們聯繫以進行安排。

本課程由導師親自授課，提供 台灣 （線上或線下）培訓形式，專為具備各級技術基礎的開發者及 IT 專業人士設計。課程目標是協助學員利用 AI 自動化各項任務與流程，且無需編寫大量程式碼。

完成本課程後，學員將能夠：

• 運用 n8n 的視覺化程式設計介面，設計並實現複雜的工作流程。
• 使用 LangChain 將 AI 能力整合至工作流程中。
• 為各種應用場景建構客製化的聊天機器人與虛擬助理。
• 利用 AI 智慧體（Agents）進行進階的資料分析與處理。

本課程由講師親自指導，提供線上或線下現場培訓（線上或線下），面向希望了解如何使用 LangChain 和 API 自動化重複任務及工作流程初階級業務分析師與自動化工程師。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解 LangChain 整合 API 的基本原理。
• 使用 LangChain 和 Python 自動化重複工作流。
• 利用 LangChain 連接多種 API，實現高效的業務流程。
• 透過 API 與 LangChain 的自動化功能建立並自動化自訂工作流程。

此由講師指導的即時培訓，在 台灣（線上或線下）進行，主要針對希望深化對話式代理程式理解，並將 LangChain 應用於真實世界案例的中級專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 LangChain 的基本原理及其在構建對話式代理程式中的應用。
• 使用 LangChain 開發和部署對話式代理程式。
• 將對話式代理程式與 API 和外部服務整合。
• 應用自然語言處理（NLP）技術，以提升對話式代理程式的效能。

此種在 台灣（線上或線下）舉辦的導師主導即時培訓，主要對象為進階等級的 AI 研究者與政策制定者，旨在探索 AI 開發中的倫理影響，並學習如何在採用 LangChain 建構 AI 解決方案時實踐倫理準則。

完成本課程後，學員將能夠：

• 識別使用 LangChain 進行 AI 開發的關鍵倫理問題。
• 了解 AI 對社會及決策流程的影響。
• 制定建立公平且透明之 AI 系統的策略。
• 將 AI 倫理準則落實於基於 LangChain 的專案中。

本課程由講師帶領，可線上或線下（台灣）進行。課程對象為希望使用 Figma 設計新軟體應用或現有軟體應用的使用者介面者。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 在 Figma 中創建現代化 UI 設計。
• 建立可運作、可點擊的應用程式原型。
• 應用設計最佳實踐。
• 加快設計專案完成速度。
• 與其它設計師和開發者協作，使用 Figma。

本培訓由講師親自授課，可線上或線下進行。目標受眾為希望利用 LangChain 框架構建 AI 驅動應用程序的中級開發者和軟件工程師。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 LangChain 及其組件的基礎知識。
• 將 LangChain 與 GPT-4 等大型語言模型 (LLM) 集成。
• 使用 LangChain 構建模塊化的 AI 應用程序。
• 排除 LangChain 應用程序中常見的問題。

此課程由專業講師主導，採 台灣 (線上或線下) 即時培訓形式，目標對象為進階級資料工程師與 DevOps 專業人員，希望透過將 LangChain 整合至各種雲端服務來發揮其功能。

完成本課程後，學員將能夠：

• 將 LangChain 與 AWS、Azure 及 Google Cloud 等主要雲端平台進行整合。
• 運用雲端 API 與服務，增強 LangChain 驅動應用程式的功能。
• 擴展對話代理至雲端並部署，以實現即時互動。
• 在雲端環境中實作監控與資安最佳實踐。

這是一場在 台灣（線上或線下）舉辦的即時實作培訓，旨在協助具備中級水準的數據專業人員運用 LangChain 提升其數據分析與可視化的能力。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 使用 LangChain 自動化資料擷取與清洗。
• 結合 Python 和 LangChain 進行進階數據分析。
• 整合 Matplotlib 及其他 Python 程式庫與 LangChain，建立視覺化圖表。
• 運用 LangChain 將數據分析結果轉換為自然語言洞察。

LangGraph 是一個框架，用於構建具有狀態、多參與者的 LLM 應用程式，作為可組件的圖形結構，具備持久化狀態和對執行的控制。

這項由導師主導的現場培訓（線上或線下），旨在為中高級至高級專業人士設計，這些人士希望以適當的治理、可觀測性和合規性來設計、實施並運作基於 LangGraph 的金融解決方案。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設計符合監管和審計要求的特定於金融領域的 LangGraph 工作流程。
• 將金融數據標準和詞彙表整合到圖形狀態和工具中。
• 實施關鍵流程的可靠性、安全性以及人在迴路中的控制機制。
• 部署、監控並優化 LangGraph 系統，以滿足性能、成本和服務等級協議 (SLA) 的需求。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習和實踐機會。
• 在實機實驗室環境中進行實務操作。

課程客製化選項

• 如需申請本課程的客製化培訓，請聯絡我們安排。

LangGraph 是一個用於構建圖結構化 LLM 應用程序的框架，支持規劃、分支、工具使用、記憶和可控執行。

本培訓由講授員指導進行（線上或線下），旨在幫助初級開發人員、提示工程師以及數據從業者設計並構建基於 LangGraph 的可靠多步驟 LLM 工作流。

通過完成此培訓，參加者將能夠：

• 解釋 LangGraph 的核心概念（節點、邊、狀態），並了解何時使用它們。
• 構建可以分支、調用工具並保持記憶的提示鏈。
• 將檢索和外部的 API 集成到圖形工作流中。
• 測試、除錯並評估 LangGraph 應用程序，以確保其可靠性與安全性。

課程形式

• 互動式講授與引導討論。
• 沙箱環境中的實驗室指導與代碼講解。
• 基於場景的練習，涵蓋設計、測試與評估。

課程自定義選項

• 如需為本課程要求自定義培訓，請聯繫我們以安排。

LangGraph 支援具備狀態且涉及多個參與者的工作流程，由大語言模型 (LLM) 驅動，並能精確控制執行路徑與狀態持久化。在醫療行業中，這些功能對於合規性、互操作性以及建立符合醫療工作流程的決策支持系統至關重要。

此課程為講師引導的實操培訓 (線上或線下)，旨在幫助中級至高級專業人士設計、實施並管理基於 LangGraph 的醫療解決方案，同時應對監管、道德及運營挑戰。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設計符合合規性與可審計要求的醫療專用 LangGraph 工作流程。
• 將 LangGraph 應用程式與醫療本体及標準 (FHIR, SNOMED CT, ICD) 進行整合。
• 在敏感環境中應用可靠性、可追溯性與可解釋性的最佳實踐。
• 在醫療生產環境中部署、監控並驗證 LangGraph 應用程式。

課程形式

• 互動式講解與討論。
• 結合真實案例的實操練習。
• 在實時實驗環境中進行實施演練。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排相關事宜。

LangGraph 是一個框架，用於構建有狀態、多角色的大型語言模型（LLM）應用程序，這些應用程序作為可組合圖實現，具有持久狀態和對執行的精確控制。

本培訓由講師主講，提供線上或線下形式。主要面向希望設計、實施並運營基於 LangGraph 的法律解決方案、並具備必要合規性、可追溯性及治理控制的中高級專業人士。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設計符合審計和合規要求的特定於法律的 LangGraph 工作流。
• 將法律本體論文檔標準整合到圖狀態及處理流程中。
• 實施保護措施、人在迴路（human-in-the-loop）批准機制以及可追溯的決策路徑。
• 在生產環境中部署、監控和維護 LangGraph 服務，實現可觀測性及成本控制。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實踐環節。
• 在實時實驗室環境中的實際操作實施。

課程定制選項

• 如需為本課程申請定制化培訓，請聯繫我們以進行安排。

LangGraph 是一個用於編排基於圖結構的 LLM 工作流的框架，支持分支、工具調用、記憶力和可控執行。

這門由導師主導的實訓課程（線上或線下）旨在幫助中級工程師和產品團隊將 LangGraph 的圖邏輯與 LLM Agent 循環結合起來，構建動態且上下文感知的應用程序，例如客戶服務 Agent、決策樹和信息檢索系統。

通過本課程的培訓，參與者將能夠：

• 設計協調 LLM Agent、工具和記憶力的基於圖的工作流。
• 實現條件路由、重試和回退機制以確保穩健執行。
• 在 Agent 循環中集成檢索、API 和結構化輸出。
• 評估、監控並強化 Agent 行為，確保其可靠性和安全性。

課程形式

• 互動式講座與引導討論。
• 沙盒環境中的指導實驗和代碼逐步解析。
• 基於場景的設計練習與同行評審。

課程自定義選項

• 如需為本課程申請定制化培訓，請聯繫我們以進行安排。

LangGraph 是一個基於圖形的調度框架，能夠實現條件式、多步驟的 LLM 和工具工作流程，非常適合自動化及個人化內容流程。

這項由講師主導的現場培訓（線上或線下）針對中級行銷人員、內容策略師以及希望使用 LangGraph 實施動態分支電子郵件活動與內容生成流程的自動化開發者設計。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設計帶有條件邏輯的圖形結構化內容及電子郵件工作流程。
• 整合 LLM、API 和資料來源以實現自動化個人化。
• 管理跨多步驟活動的狀態、記憶與上下文。
• 評估、監控並優化工作流程效能及交付成果。

課程格式

• 互動式講座與小組討論。
• 實作電子郵件工作流程與內容流程的上機操作實驗室。
• 針對個人化、分段與分支邏輯的情境模擬練習。

課程自訂選項

• 如需為本課程提出客製化培訓需求，請聯絡我們安排。