LangChain：構建 AI 驅動的應用程序培訓
LangChain 是一個開源框架，旨在簡化使用大型語言模型 (LLM) 開發應用程序的過程。
本培訓由講師親自授課，可線上或線下進行。目標受眾為希望利用 LangChain 框架構建 AI 驅動應用程序的中級開發者和軟件工程師。
完成本培訓後，學員將能夠：
- 理解 LangChain 及其組件的基礎知識。
- 將 LangChain 與 GPT-4 等大型語言模型 (LLM) 集成。
- 使用 LangChain 構建模塊化的 AI 應用程序。
- 排除 LangChain 應用程序中常見的問題。
課程格式
- 互動式講授與討論。
- 大量練習與實操。
- 在實訓環境中進行動手實現。
課程定製選項
- 如需此課程的定製培訓，請聯繫我們安排。
課程簡介
LangChain 簡介
- LangChain 及其用途概述。
- 設置開發環境。
理解大型語言模型 (LLM)
- LLM 與傳統模型的對比。
- LLM 的能力與限制。
LangChain 組件與架構
- LangChain 的核心組件。
- 理解架構和工作流程。
將 LangChain 與 LLM 集成
- 將 LangChain 連接到 GPT-4 等 LLM。
- 為特定任務構建鏈。
構建模塊化應用程序
- 使用 LangChain 創建模塊化組件。
- 在不同應用程序中重用組件。
LangChain 實操練習
- 動手編碼環節。
- 使用 LangChain 開發示例應用程序。
高級 LangChain 功能
- 探索高級功能。
- 為複雜用例定製 LangChain。
最佳實踐與模式
- LangChain 編碼最佳實踐。
- AI 驅動應用程序設計模式。
故障排除
- 識別 LangChain 應用程序中常見的問題。
- 調試技術與解決方案。
總結與後續步驟
最低要求
- Python 編程的基本知識。
- 熟悉 AI 概念和大型語言模型。
目標受眾
- 開發者。
- 軟件工程師。
- AI 愛好者。
公開培訓課程需要5名以上參與者。
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- 了解 LangChain 的基本概念及其在提升網頁使用者體驗中的角色
- 在網頁應用中實作 LangChain，以建立動態且具回應性的介面
- 整合 API 至網頁應用，以提升互動性與使用者參與度
- 利用 LangChain 的進階自訂功能來優化使用者體驗
- 分析使用者行為資料，進而微調網頁應用程式的效能與體驗
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