使用 LangChain 建構對話式代理程式培訓
LangChain 是一個用於建構對話式代理程式的先鋒框架。此課程專注於協助開發人員和人工智慧愛好者利用 LangChain,建立可部署於各種應用程式(例如客戶服務、虛擬助理等)的高階對話式代理程式。
此為由講師指導的即時培訓(線上或線下),主要針對希望深化對話式代理程式理解,並將 LangChain 應用於真實世界案例的中級專業人士。
完成本課程後,學員將能夠:
- 理解 LangChain 的基本原理及其在構建對話式代理程式中的應用。
- 使用 LangChain 開發和部署對話式代理程式。
- 將對話式代理程式與 API 和外部服務整合。
- 應用自然語言處理(NLP)技術,以提升對話式代理程式的效能。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 大量的練習與實作。
- 在即時實驗室環境中進行實作。
客製化選項
- 如需此課程的客製化培訓,請聯繫我們安排。
課程簡介
對話式代理程式介紹
- 什麼是對話式代理程式?
- 對話式代理程式的關鍵組成要素
- LangChain 概覽
設定 LangChain 環境
- 安裝與配置 LangChain
- 理解 LangChain 架構
- 利用雲端平台進行部署
建構您的第一個對話式代理程式
- 使用 LangChain 創建基礎對話式代理程式
- 整合 API 以增強功能
- 測試和調試您的對話式代理程式
LangChain 進階功能
- 客製化代理程式行為
- 處理對話中的情境
- 在代理程式中納入記憶機制
用於對話式代理程式的自然語言處理
- NLP 技術介紹
- 對話式代理程式的文字預處理
- 情感分析和意圖檢測
部署與擴展對話式代理程式
- 將代理程式部署至雲端平台
- 監控和維護對話式代理程式
- 擴展代理程式以滿足企業需求
安全与伦理考量
- 確保對話式代理程式的資料隱私
- 自動系統中人工智慧的倫理使用
- 防止對話回應中的偏見
對話式人工智慧的未來趨勢與進展
- 對話式人工智慧的新興技術
- 將對話式代理程式與語音助理整合
- 人機互動的未來
摘要與後續步驟
最低要求
- 熟悉 Python 程式設計
- 具備人工智慧和自然語言處理(NLP)的基本知識
- 有使用 API 的經驗
受眾
- 開發人員
- 人工智慧愛好者
公開培訓課程需要5名以上參與者。
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完成本課程後,學員將能夠:
- 運用 n8n 的視覺化程式設計介面,設計並實現複雜的工作流程。
- 使用 LangChain 將 AI 能力整合至工作流程中。
- 為各種應用場景建構客製化的聊天機器人與虛擬助理。
- 利用 AI 智慧體(Agents)進行進階的資料分析與處理。
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- 理解 LangChain 整合 API 的基本原理。
- 使用 LangChain 和 Python 自動化重複工作流。
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- 透過 API 與 LangChain 的自動化功能建立並自動化自訂工作流程。
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- 識別使用 LangChain 進行 AI 開發的關鍵倫理問題。
- 了解 AI 對社會及決策流程的影響。
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14 小時此為講師導引的現場培訓 台灣(線上或線下),目標受眾為希望運用 LangChain 打造直覺且友善之網頁應用程式的中階網頁開發者與使用者體驗設計師。
完成本培訓後,學員將能夠:
- 了解 LangChain 的基本概念及其在提升網頁使用者體驗中的角色
- 在網頁應用中實作 LangChain,以建立動態且具回應性的介面
- 整合 API 至網頁應用,以提升互動性與使用者參與度
- 利用 LangChain 的進階自訂功能來優化使用者體驗
- 分析使用者行為資料,進而微調網頁應用程式的效能與體驗
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14 小時本培訓由講師親自授課,可線上或線下進行。目標受眾為希望利用 LangChain 框架構建 AI 驅動應用程序的中級開發者和軟件工程師。
完成本培訓後,學員將能夠:
- 理解 LangChain 及其組件的基礎知識。
- 將 LangChain 與 GPT-4 等大型語言模型 (LLM) 集成。
- 使用 LangChain 構建模塊化的 AI 應用程序。
- 排除 LangChain 應用程序中常見的問題。
將 LangChain 與雲端服務整合
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- 將 LangChain 與 AWS、Azure 及 Google Cloud 等主要雲端平台進行整合。
- 運用雲端 API 與服務,增強 LangChain 驅動應用程式的功能。
- 擴展對話代理至雲端並部署,以實現即時互動。
- 在雲端環境中實作監控與資安最佳實踐。
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完成培訓後,參與者將能夠:
- 使用 LangChain 自動化資料擷取與清洗。
- 結合 Python 和 LangChain 進行進階數據分析。
- 整合 Matplotlib 及其他 Python 程式庫與 LangChain,建立視覺化圖表。
- 運用 LangChain 將數據分析結果轉換為自然語言洞察。
LangChain 基礎
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完成培訓後,參與者將能夠:
- 掌握 LangChain 的基本原理。
- 設定和配置 LangChain 環境。
- 理解架構以及 LangChain 如何與大型語言模型 (LLM) 互動。
- 使用 LangChain 開發簡單的應用程式。