提示工程、微調與生成式 AI 基礎大師班培訓

這門在 台灣（線上或線下）舉辦的現場培訓旨在幫助進階 AI 工程師、開發者和數據分析師掌握提示工程策略，以最大化 DeepSeek LLM 在實際應用中的成效。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 編寫高級提示以優化 AI 回應。
• 控制和微調 AI 生成的文字，確保準確性和一致性。
• 運用提示鏈接和上下文管理技術。
• 減輕偏差並提升提示工程中的道德 AI 使用。

本培訓在台灣地區提供（線上或線下），由導師主導，針對需要建構規模化、健壯營運管道的ML工程師與平台團隊。

這項在台灣（線上或線下）由講師帶領的實時培訓，旨在幫助初級到高級開發人員和研究員創作有效的提示，以從ChatGPT中獲得所需的回應。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 了解ChatGPT等AI模型的提示工程原則。
• 設計有效引導AI產生預期結果的提示。
• 在撰寫提示時應用道德考慮。
• 預測並適應不斷變化的AI互動格局。

此種由講師主導的培訓課程（線上或線下），旨在協助初級至中階的客戶支援專業人員、聊天機器人開發人員及自動化工程師，透過提示工程來最佳化由 AI 驅動的客戶互動。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解提示工程在 AI 驱动的客戶互動中的角色。
• 最佳化聊天機器人的提示，以提升用戶參與度和滿意度。
• 有效運用 AI 模型來處理客戶查詢並自動化回應。
• 為複雜的工作流程、升級處理及問題解決設計提示。
• 確保 AI 互動的倫理性，並減少自動化客戶服務中的偏見。

此課程為由導師引導的實訓（線上或線下），主要針對希望運用 AI 驱动的提示工程技術來提升財務分析、風險管理和決策能力的中級財務專業人員及金融科技開發者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解金融應用中提示工程的基礎概念。
• 利用 AI 模型進行財務預測與市場情緒分析。
• 使用 AI 提示實現財務報告和數據提取的自動化。
• 透過優化提示來開發人工智慧驅動的風險評估模型。
• 在金融領域應用 AI 時確保合規性並兼顧倫理考量。

這門在 台灣（線上或線下）舉辦的實體培訓，旨在幫助中階專業人士利用提示工程與少樣本學習的力量，以優化 LLM 在真實應用中的效能。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 理解提示工程與少樣本學習的基本原理。
• 為各種 NLP 任務設計有效的提示。
• 利用少樣本技術，以最少數據適應 LLM。
• 優化 LLM 在實際應用中的效能。

這種由講師主導的現場培訓在台灣（線上或線下）針對希望利用提示工程技術來改善醫療工作流程、研究效率和患者結果的中級醫療專業人員和AI開發者。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 理解醫療保健領域中提示工程的基本原理。
• 使用AI提示進行臨床文檔和患者互動。
• 利用AI進行醫學研究和文獻回顧。
• 通過AI驅動的提示增強藥物研發和臨床決策。
• 確保符合醫療保健AI的監管和道德標準。

這門在台灣（線上或線下）舉辦的實時培訓課程，旨在服務於高階企業 AI 團隊、自動化專家及業務分析師，幫助他們優化用於大規模商業自動化與決策的 AI 提示。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解提示工程在企業自動化中的角色。
• 開發高級提示以優化 AI 驅動的決策過程。
• 利用 AI 驅動策略高效地自動化業務工作流程。
• 提高 AI 生成洞察的準確性與可靠性。
• 確保 AI 運營中的合規性、安全性與治理。

本課程由講師帶領進行現場培訓（台灣，線上或線下），旨在提升高階AI專業人員在多模態AI應用程式中的提示工程技能。

完成培訓後，學員將能夠：

• 理解多模態AI的基礎知識及其應用。
• 設計並優化用於生成文字、影像、音訊和影片的提示。
• 利用API操作多模態AI平台，例如GPT-4、Gemini與DeepSeek-Vision。
• 開發整合多種內容格式的AI驅動工作流程。

本課程為由講師帶領的即時培訓（台灣，線上或線下），目標對象為希望利用AI提示工程進行個人化活動、提升客戶參與度以及實現銷售流程自動化的中階行銷與銷售專業人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解AI驅動提示工程在行銷與銷售領域的基本原理。
• 利用AI生成高轉化率的行銷文案與廣告素材。
• 透過AI生成的回覆自動化客戶互動。
• 運用AI獲取數據驅動的銷售洞察與預測。
• 將AI工具整合至行銷與銷售自動化工作流程中。

這門由講師主導的培訓（位於 台灣，提供線上或線下課程），目標受眾為初階至中階的內容創作者，旨在協助大家運用人工智慧進行故事創作、劇本撰寫與內容自動化。

完成課程後，參與者將能夠：

• 理解人工智慧驅動敘事的基本原理。
• 運用提示工程技術生成引人入勝的敘事內容。
• 借助人工智慧輔助構思，激發創意靈感。
• 將人工智慧應用於劇本撰寫、文章創作與行銷文案。
• 建立結構化的提示詞，實現個人化內容生成。