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課程簡介
大型工程中人工智慧的介紹
- 定義企業的AI驅動自動化
- 提示工程對效率的影響
- 擴展AI自動化的主要挑戰
進階策略
- 為複雜的工作流程設計有效的提示
- 針對企業級操作優化AI響應
- 減少偏見和提高AI的可解釋性
AI驅動的決策和洞察
- 利用AI進行預測分析
- 用AI驅動的提示增強商業智能
- 確保數據的準確性和決策的可靠性
企業與AI
- 構建以AI驅動的流程自動化
- 將AI模型與企業系統(ERP、CRM等)集成
- 監控和優化基於AI的工作流程
AI操作中的治理、風險、合規性和安全性
- 確保在業務自動化中負責任地使用AI
- 數據隱私、Security和AI合規標準
- 減輕風險和管理AI失敗
案例研究和行業應用
- 以AI驅動的自動化成功案例
- 從大規模AI部署中吸取的教訓
- AI驅動的商業操作中的未來趨勢
實用研討會
- 建立企業AI自動化工作流程
- 針對現實世界商業用例微調AI提示
- 增強的決策的AI實時模擬
總結和結論
最低要求
- 對業務自動化中AI應用程序的透徹理解
- 數據分析和決策工作流的經驗
- 對企業級自動化工具和AI框架的熟悉
觀眾
- 企業AI團隊
- 自動化專家
- Business分析師
14 時間:
客戶評論 (1)
非常良好地適應
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
課程 - Prompt Engineering for ChatGPT
機器翻譯