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課程簡介
大規模商業運營中的 AI 入門
- 定義企業中的 AI 驅動自動化。
- 提示工程對效率的影響。
- 擴展 AI 自動化的主要挑戰。
高級提示工程策略
- 為複雜工作流程設計有效提示。
- 優化企業級運營的 AI 回應。
- 減少偏見並提升 AI 的可解釋性。
AI 驅動的決策與洞察
- 利用 AI 進行預測性分析。
- 透過 AI 驅動提示增強商業智能。
- 確保數據準確性與決策可靠性。
企業工作流 AI 自動化
- 構建 AI 驅動的流程自動化。
- 將 AI 模型整合至企業系統(ERP、CRM 等)。
- 監控並優化基於 AI 的工作流程。
AI 運營中的治理、安全與合規
- 確保商業自動化中負責任地使用 AI。
- 數據隱私、安全及 AI 合規標準。
- 減輕風險並管理 AI 故障。
案例研究與行業應用
- AI 驅動自動化的成功案例。
- 從大規模 AI 部署中吸取的經驗教訓。
- AI 驅動商業運營的未來趨勢。
動手工作坊
- 構建企業 AI 自動化工作流程。
- 針對真實世界業務用例微調 AI 提示。
- 進行 AI 增強決策的實時模擬。
總結與下一步行動
最低要求
- 對 AI 在商業自動化中的應用有紮實的理解。
- 具備數據分析與決策工作流程的經驗。
- 熟悉企業級自動化工具與 AI 框架。
受眾
- 企業 AI 團隊。
- 自動化專家。
- 業務分析師。
14 小時
客戶評論 (2)
互動式風格,練習
Tamas Tutuntzisz
課程 - Introduction to Prompt Engineering
機器翻譯
一個未來使用的優秀資源庫,講師的風格(充滿幽默感,細節豐富)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
課程 - Prompt Engineering for ChatGPT
機器翻譯