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課程簡介

引言:網路安全與大型語言模型

  • 當前威脅情勢分析
  • 大型語言模型基本原理
  • 在資安防護領域應用LLM的優勢

利用LLM進行威脅偵測

  • 運用LLM分析和解讀安全日誌
  • 訓練LLM識別異常與行為模式
  • 案例研究:LLM在入侵檢測系統中的應用

運用LLM實現安全自動化

  • 利用LLM自動化事故應變流程
  • LLM用於釣魚郵件偵測及過濾器優化
  • 利用AI增強防護協議

運用LLM進行威脅情報分析

  • 使用LLM收集與處理威脅情報
  • 運用LLM進行預測性威脅建模
  • 透過LLM分享與傳播情報

將LLM整合進安全運營體系

  • 在安全運營中心部署LLM的最佳實踐
  • 維護與更新LLM以確保最佳效能
  • 處理隱私與倫理相關問題

實作演練:在網路安全領域部署LLM

  • 設定包含LLM的資安防護實驗室環境
  • 使用LLM開發威脅偵測模型
  • 模擬攻擊並測試模型有效性

課程總結與後續步驟

最低要求

  • 具備網路安全基礎知識
  • 有Python程式設計經驗
  • 熟悉機器學習概念

學員對象

  • 網路安全專業人士
  • 資料科學家
  • 對最新人工智慧驅動的資安防護技術感興趣的IT專業人員
 14 小時

人數


每位參與者的報價

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