大型語言模型在自動化客戶支援的應用培訓
大型語言模型（LLMs）是一種人工智慧，能處理並生成類似人類的文字，使自動化客戶支援更自然、更有效。
此培訓由講師現場指導，採取線上或線下方式進行。適合希望導入 LLM 開發響應式與智能客戶支援聊天機器人，初級至中級的客戶服務人員及 IT 專業人士參加。
完成培訓後，學員將能夠：
- 理解大型語言模型（LLMs）的基礎知識與架構。
- 設計並將 LLMs 整合至客戶支援系統。
- 提升聊天機器的回應速度與使用者體驗。
- 處理倫理考量，並確保符合產業標準。
- 部署及維護用於實際應用的 LLM 聊天機器人。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 大量的練習與實作。
- 在即時實驗室環境中動手實作。
客製化課程選項
- 如需申請此課程的客製化培訓，請聯絡我們安排。
感謝您提交詢問！我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
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課程簡介
大型語言模型（LLMs）簡介
- 人工智慧在客戶支援中的概觀
- LLM 的基礎知識
- 聊天機器的演進：從簡單腳本到 AI 驅動的支援
LLM 的架構
- 理解 LLM 的核心構建模塊
- 神經網路與深度學習在 LLM 中的應用
- LLM 的訓練：資料、演算法與運算資源
將 LLMs 實施於聊天機器人
- 在現有系統中整合 LLMs 的策略
- 設計對話流程與使用者互動
- 確保情境理解與一致性
增強聊天機器人的回應性
- 即時生成回覆的技術
- 處理同時進行的對話
- 個人化與預測性支援
使用者體驗與介面設計
- 打造友善使用者的聊天機器人介面
- 透過視覺與文字線索提升參與度
- 回饋迴路與持續改善
倫理考量與合規性
- LLM 的隱私與資料安全
- 客戶支援中人工智慧的倫理使用
- 遵循產業標準與法規
測試與部署
- 品質保證與測試方法論
- 確保可擴展性與可靠性的部署策略
- 聊天機器人系統的監控與維護
案例研究與實際應用
- 分析成功的 LLM 聊天機器人的實施案例
- 經驗教訓與最佳實踐
- AI 驅動客戶支援的未來趨勢與創新
專案與評估
- 設計並構建基於 LLM 的聊天機器人
- 同儕審查與小組討論
- 最終評估與回饋
總結與後續步驟
最低要求
- 具備基礎程式設計概念的知識
- 建議擁有 Python 程式設計經驗，但非必要條件
- 熟悉基礎機器學習概念者較佳
受訓對象
- 客戶服務專業人員
- IT 專業人員
- 業務分析師
14 小時
公開培訓課程需要5名以上參與者。
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