Python安全：安全編碼與開發實踐培訓

這門深入的實踐課程涵蓋了高級Python技術、工程最佳實踐以及常用的設計模式，以構建可維護、可測試和高性能的Python應用程序。課程重點介紹了現代工具、類型系統、併發模型、架構模式以及部署就緒的工作流程。

這門由講師指導的線下或線上培訓面向中級到高級Python開發者，旨在幫助他們採用專業的實踐和模式，以構建生產級的Python系統。

在培訓結束時，學員將能夠：

• 應用Python類型系統、數據類和類型檢查，以提高代碼的可靠性。
• 使用設計模式和架構原則來構建健壯的應用程序。
• 正確使用asyncio和多進程實現併發和並行。
• 使用pytest、基於屬性的測試和CI管道構建經過良好測試的代碼。
• 對Python應用程序進行性能分析、優化並使其適用於生產環境。
• 使用現代工具和容器打包、分發和部署Python項目。

課程形式

• 互動講座和簡短演示。
• 每天的實踐實驗和編碼練習。
• 集成了模式、測試和部署的頂點小項目。

課程定製選項

• 如需定製培訓或聚焦特定領域（數據、Web或基礎設施），請聯繫我們安排。

本課程教授使用 Python 設計、構建、測試和部署代理（自主）系統的實用工程技術。內容涵蓋代理循環、工具集成、內存和狀態管理、編排模式、安全控制以及生產考慮。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級到高級的機器學習工程師、AI 開發者和軟件工程師，幫助他們使用 Python 構建健壯、可用於生產的自主代理。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設計和實現代理循環及決策工作流。
• 集成外部工具和 API 以擴展代理功能。
• 實現代理的短期和長期內存架構。
• 協調多步驟編排和代理可組合性。
• 爲部署的代理應用安全、訪問控制和可觀測性最佳實踐。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 使用 Python 和流行 SDK 構建代理的動手實驗。
• 基於項目的練習，生成可部署的原型。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

深入探討使用Python進行數據科學與人工智能的實用方法，爲專業人士提供探索數據、構建機器學習模型以及在業務場景中部署AI驅動應用的技能；涵蓋CRISP-DM工作流、統計分析、監督與無監督學習、使用Tensorflow進行深度學習、自然語言處理、使用Spark處理大數據以及數據驅動講故事；適合初學者獲取Python數據科學認證和職業準備的分析培訓。

使用Python的人工智能是通過Python豐富的AI和機器學習庫生態系統來開發智能系統。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用Python設計、實施和部署AI解決方案的中級Python程序員。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 使用Python的核心AI庫實現AI算法。
• 處理監督學習、無監督學習和強化學習模型。
• 將AI解決方案集成到現有應用程序和工作流程中。
• 評估模型性能，並優化準確性和效率。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，旨在幫助希望使用算法交易、Python和R實現交易自動化的業務分析師。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用算法快速以特定增量買賣證券。
• 通過算法交易減少與交易相關的成本。
• 自動監控股價並進行交易。

這是一個為期 4 天的課程，介紹了 AI 及其使用 Python 程式設計語言的應用程式。完成本課程后，可以選擇額外有一天的時間來開展 AI 專案。 

這種講師指導的現場培訓在 台灣（在線或現場）進行，面向希望使用 AWS Cloud9 增強其 Python 開發體驗的中級 Python 開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置和配置 AWS Cloud9 以進行 Python 開發。
• 瞭解 AWS Cloud9 IDE 介面和功能。
• 在 AWS Cloud9 中編寫、調試和部署 Python 個應用程式。
• 使用 AWS Cloud9 平臺與其他開發人員協作。
• 將 AWS Cloud9 與其他 AWS 服務整合以進行高級部署。

本次由講師指導的培訓在台灣（線上或線下）面向希望使用CUDA構建在NVIDIA GPU上並行運行的Python應用程序的中級開發者。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用Numba編譯器加速在NVIDIA GPU上運行的Python應用程序。
• 創建、編譯和啓動自定義CUDA內核。
• 管理GPU內存。
• 將基於CPU的應用程序轉換爲GPU加速的應用程序。

課程概述

本實踐培訓面向具有數據工程背景的專業人士，旨在幫助他們掌握人工智能、Python和大型語言模型的實際應用技能。課程聚焦於實際應用場景，涵蓋模型使用、提示工程以及構建AI驅動的解決方案。學員將通過漸進式練習，從核心概念逐步過渡到構建可部署的AI工作流。 

培訓形式

• 線下課堂培訓

 • 導師指導的實踐課程

• 互動討論與真實案例分析

 • 每日動手練習

課程目標

• 理解與現代應用相關的核心AI和機器學習概念

 • 強化Python技能，用於AI開發與數據工作流

• 學習大型語言模型的工作原理及其有效使用方法

• 設計並優化提示，確保可靠輸出

• 使用API和框架構建端到端AI解決方案

 • 將AI集成到數據工程管道中

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用Dask與Python生態系統構建、擴展和分析大型數據集的數據科學家和軟件工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置環境，開始使用Dask和Python進行大數據處理。
• 探索Dask中可用的功能、庫、工具和API。
• 瞭解Dask如何加速Python中的並行計算。
• 學習如何使用Dask擴展Python生態系統（Numpy、SciPy和Pandas）。
• 優化Dask環境，以保持處理大型數據集時的高性能。

本課程爲講師指導的培訓，在台灣（線上或線下）進行，面向希望提升使用Pandas和NumPy進行數據分析和操作技能的中級Python開發者和數據分析師。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 設置包含Python、Pandas和NumPy的開發環境。
• 使用Pandas和NumPy創建數據分析應用。
• 執行高級數據整理、排序和過濾操作。
• 進行聚合操作並分析時間序列數據。
• 使用Matplotlib和其他可視化庫進行數據可視化。
• 調試和優化數據分析代碼。

本課程由講師主導，提供線下或線上培訓，旨在幫助開發者使用 FARM (FastAPI, React, 和 MongoDB) 技術棧構建動態、高性能且可擴展的 Web 應用。

通過本課程，學員將能夠：

• 搭建集成了 FastAPI、React 和 MongoDB 的開發環境。
• 理解 FARM 技術棧的關鍵概念、特點和優勢。
• 學習如何使用 FastAPI 構建 REST API。
• 學習如何使用 React 設計交互式應用。
• 使用 FARM 技術棧開發、測試和部署應用（前端和後端）。

本課程爲講師指導的培訓，在台灣（線上或線下）進行，面向希望使用FastAPI與Python更快速、更輕鬆地構建、測試和部署RESTful API的開發者。

通過本課程，學員將能夠：

• 設置必要的開發環境，以使用Python和FastAPI開發API。
• 使用FastAPI庫更快速、更輕鬆地創建API。
• 學習如何基於Pydantic和OpenAPI創建數據模型和模式。
• 使用SQLAlchemy將API連接到數據庫。
• 使用FastAPI工具在API中實現安全和身份驗證。
• 構建容器鏡像並將Web API部署到雲服務器。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對的是希望使用TensorFlow分析潛在欺詐數據的數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在Python和TensorFlow中創建欺詐檢測模型。
• 建立線性回歸和線性回歸模型來預測欺詐。
• 開發一個端到端的人工智慧應用程序來分析欺詐數據。

這種由 講師指導的 台灣 現場現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Modin 構建和實施並行計算的數據科學家和開發人員 Pandas 以加快數據分析速度。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的環境，開始使用 Modin 大規模開發 Pandas 工作流。
• 瞭解 Modin 的功能、架構和優勢。
• 瞭解 Modin、Dask 和 Ray 之間的區別。
• 使用 Modin 更快地執行 Pandas 操作。
• 實現整個 Pandas API 和函數。