線上 雲端運算 培訓在 台灣

本 台灣（線上或線下）由講師指導之即時培訓，針對希望使用 Azure Data Factory 在雲端中實現可擴展且高效的資料整合方案之初級資料工程師設計。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 Azure Data Factory (ADF) 的核心概念與架構。
• 學習建立、排程和監控資料管線。
• 整合不同資料來源，執行資料轉換並管理資料流程。
• 實施錯誤處理和效能優化的最佳實務。
• 確保生產環境中資料管線的安全性與監控。

此由講師引導的現場培訓 台灣（線上或線下）針對希望發展在 Google Cloud 上部署、管理和運營工作負載技能並為 Google Certified Associate Cloud Engineer 認證做準備的中階 IT 專業人員設計。

培訓結束後，學員將能夠：

• 設定和管理 Google Cloud 專案、資源、網路和儲存服務。
• 使用 Compute Engine、Google Kubernetes Engine (GKE)、Cloud Run 和 App Engine 部署及管理應用程式。
• 設定身分與存取管理、安全控制措施，以及帳單預算、警示和成本監控。
• 使用 Terraform 和 Cloud Build 配置及自動化雲端基礎設施。
• 使用 Cloud Monitoring 和 Cloud Logging 監控、排除故障並最佳化 Google Cloud 環境。
• 了解 Vertex AI 和 Google Cloud AI 服務在常見業務與營運情境中的能力。

這項由講師主導的實時培訓在 台灣（線上或線下）針對希望利用 Google Colab 將 AI 應用於高級醫療應用的中級數據科学家和醫療專業人員。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 使用 Google Colab 實現醫療 AI 模型。
• 在醫療數據中使用 AI 進行預測建模。
• 使用 AI 驅動技術分析醫學影像。
• 探討基於 AI 的醫療解決方案中的倫理考量。

本課程為講師主導的實作培訓（在 台灣 提供線上或線下形式），適合具備中階技能、希望運用 Google Colab 和 Apache Spark 進行大數據處理與分析的数据科学家和工程師。

完成培訓後，學員將能夠：

• 利用 Google Colab 和 Spark 建立大數據環境。
• 使用 Apache Spark 高效處理並分析大型資料集。
• 在協作環境中視覺化大數據。
• 將 Apache Spark 與雲端工具整合。

此課程由講師帶隊指導，提供 台灣（線上或線下）直播培訓（Live 字樣忽略），目標對象為初級系統管理員，希望學習有效管理和優化 Nutanix 環境所需的核心概念與實用技能。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 了解 Nutanix 企業雲端平台及其組件。
• 安裝、配置和管理 Nutanix 叢集。
• 熟練管理 Acropolis Hypervisor (AHV)。
• 執行高級管理任務和問題排查。
• 實施高可用性、災難恢復和安全性的最佳實踐。

這門位於 台灣（線上或線下）的講師引導現場培訓，旨在協助具備中等程度的資料專業人士，學習如何使用 Google Colab 將時間序列預測技術應用於真實世界的數據。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解時間序列分析的基本原理。
• 使用 Google Colab 處理時間序列數據。
• 應用 ARIMA 模型來預測數據趨勢。
• 利用 Facebook 的 Prophet 函式庫進行彈性預測。
• 將時間序列數據及預測結果視覺化。

本次在 台灣（線上或線下）舉辦的講師帶領實作課程，旨在協助初階 IT 專業人員學習管理與操作 Google Cloud Platform。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 GCP 的核心服務與基礎架構。
• 學會如何管理網路與虛擬機器。
• 理解並應用 GCP 中的通用安全最佳實踐。
• 探索 GCP 中的 Kubernetes 與容器管理。
• 了解儲存選項及其配置方法。
• 在 GCP 上部署和配置資料庫。

這門 台灣（線上或線下）由講師主導的現場培訓，旨在幫助進階專業人士深入理解強化學習及其在 AI 開發中的實際應用，特別是使用 Google Colab 的情境。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解強化學習算法的核心概念。
• 使用 TensorFlow 和 OpenAI Gym 實施強化學習模型。
• 開發通過嘗試與錯誤進行學習的智能智能體。
• 使用 Q-learning 和深度 Q 網絡 (DQNs) 等高級技術優化智能體性能。
• 在模擬環境中使用 OpenAI Gym 訓練智能體。
• 為現實世界應用部署強化學習模型。

此由講師主導的即時培訓 台灣（線上或線下），旨在協助高階專業人士深入理解電腦視覺，並探索使用 Google Colab 開發複雜視覺模型的 TensorFlow 能力。

在課程結束後，參與者將能夠：

• 使用 TensorFlow 建構和訓練卷積神經網路（CNN）。
• 利用 Google Colab 進行可擴展且高效的雲端模型開發。
• 實施用於電腦視覺任務的影像預處理技術。
• 將電腦視覺模型部署至實際應用場景。
• 使用遷移學習提升 CNN 模型的效能。
• 視覺化並解釋影像分類模型的結果。

此為講師引導的實體培訓（台灣，線上或線下），旨在幫助進階專業人員深化對機器學習模型的理解、改善超參數微調技巧，並學會如何有效利用 Google Colab 部署模型。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用 Scikit-learn、TensorFlow 等流行框架實作進階機器學習模型。
• 透過超參數微調最佳化模型效能。
• 在 Google Colab 中將機器學習模型部署至實際應用場景。
• 在 Google Colab 中協作並管理大規模機器學習專案。

這是一門由講師主導的實時培訓（台灣），針對希望使用 Python 在 Google Colab 中應用 NLP 技術的中級數據科學家和開發人員。

通過本課程的學習，學員將能夠：

• 理解自然語言處理的核心概念。
• 為 NLP 任務預處理和清理文字資料。
• 使用 NLTK 和 SpaCy 庫進行情感分析。
• 在 Google Colab 中處理文字資料，實現可擴展性和協作開發。

這門在 台灣（線上或線下）舉辦的由講師主導的實時培訓，旨在幫助中級數據科学家和開發人員理解並應用在 Google Colab 環境中的深度學習技術。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 為深度學習項目設置和導航 Google Colab。
• 理解神經網絡的基本原理。
• 使用 TensorFlow 實現深度學習模型。
• 訓練和評估深度學習模型。
• 利用 TensorFlow 的高級功能進行深度學習。

本課程由講師主導，並提供線上或線下培訓（台灣），旨在幫助中階資料工程師、雲端架構師與商業智慧專家，精通產業專用雲端環境中的資料管理技巧。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解數據網格的原理與核心組件
• 設計並實施資料整合與編排解決方案
• 確保產業雲端平台上的資料品質與治理
• 運用數據網格支援產業專屬的數據分析與決策
• 掌握雲端資料管理領域的最新趨勢與技術

這項在 台灣（線上或線下）舉辦、由講師帶領的培訓課程，針對初階 IT 專業人員、業務分析師和專案經理，旨在幫助他們了解雲端運算的基礎知識及其在各個產業的應用。

完成本訓練後，參與者將能夠：

• 識別雲端運算的關鍵特徵與優勢。
• 理解不同雲端服務與部署模型之間的差異。
• 認識產業專屬雲端解決方案的重要性。
• 評估雲端平台的安全與合規方面。
• 探索雲端技術的新興趨勢與未來方向。

此種由講師帶領的現場培訓（線上或線下）旨在針對中階雲端工程師和營運經理，協助他們提升運用 Kubiya AI 進行雲端基礎設施管理的能力。

完成本課程後，學員將能夠：

• 將 Kubiya AI 整合至雲端基礎設施。
• 自動化雲端資源供應與管理。
• 利用基於人工智慧的分析最佳化雲端成本。
• 透過人工智慧驅動的監控強化雲端安全。

這是一場在台灣（線上或線下）舉行的講師帶領的現場培訓，針對希望使用Google Colab環境高效應用機器學習演算法的中級數據科學家和開發人員。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 設置和導航Google Colab以進行機器學習項目。
• 理解並應用各種機器學習演算法。
• 使用Scikit-learn等庫來分析數據並進行預測。
• 實施監督式和非監督式學習模型。
• 有效優化與評估機器學習模型。

這項 台灣（線上或線下）講師引導的實作培訓，旨在為初級到高級 DevOps 工程師、系統管理員和系統架構師提升其 Terraform 技能以及在管理複雜基礎設施部署方面的專業能力。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 大規模地開發並維護 Terraform 專案。
• 展現對 HCL 及部分更進階的表達式語言功能與實踐方法的專長。
• 利用各種自動化工具和流程來管理持續整合與交付管線中的 Terraform 操作，包含測試與品質保證工具及流程。
• 成為任何現有或新的 Terraform 專案或模組的專家。

這門在 台灣（線上或線下）進行的由講師主導的實時培訓，針對希望學習如何創建有意義且美觀的數據可視化的初級數據科學家。

完成本課程後，學員將能夠：

• 設置並導航 Google Colab 以進行數據可視化。
• 使用 Matplotlib 創建各種類型的圖表。
• 利用 Seaborn 實現高級可視化技術。
• 自定義圖表以提升展示效果與清晰度。
• 使用視覺化工具有效解釋並呈現數據。

這項在台灣（線上或線下）由講師帶領的現場培訓，針對希望深化DevOps實踐理解並使用AWS Cloud9簡化開發流程的高階專業人士。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設置和配置AWS Cloud9以支援DevOps工作流程。
• 實施持續整合與持續交付（CI/CD）管線。
• 使用AWS Cloud9自動化測試、監控和部署流程。
• 將AWS服務（如Lambda、EC2和S3）集成到DevOps工作流程中。
• 在AWS Cloud9中使用GitHub或GitLab等源代碼控制系統。

本次在 台灣（線上或線下）進行的講師帶領現場培訓，旨在幫助初級開發人員和資料分析師從零開始學習使用 Google Colab 進行 Python 程式設計。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 Python 程式語言的基本概念。
• 在 Google Colab 環境中實作 Python 程式碼。
• 運用控制結構來管理 Python 程式的流程。
• 建立函式以有效組織和重複使用程式碼。
• 探索並使用 Python 程式設計的基本函式庫。

此於 台灣 舉辦的線上或線下講師主導的現場實作培訓，旨在協助初級至進階的整合開發人員及系統管理員，學習建構、管理及部署雲端解決方案於集成平台上的進階 Boomi 技術。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 使用 AtomSphere 並處理 Boomi 文件。
• 為實現複雜邏輯與資料處理，建立與設計深度整合流程。
• 管理部署整合流程、日誌及報表。
• 捕捉並處理事務錯誤。
• 應用與 Boomi 整合的最佳實務與技術。

此為由講師主導的即時訓練課程（台灣，線上或線下），針對初級數據科學家及資訊專業人士設計。旨在協助他們學習使用 Google Colab 進行的數據科學基礎知識。

完成本課程後，學員將能夠：

• 安裝與操作 Google Colab。
• 撰寫並執行基本 Python 程式碼。
• 匯入並處理資料集。
• 使用 Python 函式庫建立視覺化圖表。

這項由講師主導的現場培訓在 台灣（線上或線下）針對希望學習如何在 AWS Cloud9 和 AWS Lambda 上有效構建、部署和維護服務端應用程式的中級專業人士。

在完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解服務端架構的基本原理。
• 為服務端應用開發設置 AWS Cloud9。
• 使用 AWS Lambda 開發、測試和部署服務端應用。
• 將 AWS Lambda 與其他 AWS 服務（如 API Gateway 和 S3）集成。
• 優化服務端應用的性能和成本效率。

這門 台灣（線上或線下）的實作培訓面向希望獲取 OpenNebula 實踐知識並將其應用於雲端解決方案的開發人員、系統管理員和雲端愛好者。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 設置包含 OpenNebula 的開發環境。
• 在 OpenNebula 中創建和管理虛擬機器。
• 了解虛擬機器的生命週期。
• 將 OpenNebula 與現有基礎設施集成。
• 排除 OpenNebula 環境中的常見問題。

本課程為教師主導的現場教學 台灣（線上或線下），對象為希望使用 VMware vCenter 管理複雜虛擬環境的中階系統管理員。

完成培訓後，學員將能夠：

• 了解 VMware vSphere 和 vCenter Server 的架構與組件。
• 安裝、設定及管理 VMware ESXi 和 vCenter Server。
• 實作進階網路和儲存配置。
• 建立、管理並遷移虛擬機器。
• 確保虛擬環境的高可用性與災難復原能力。
• 自動化 vSphere 任務，並管理生命週期與升級作業。
• 解決常見問題，並應用最佳實務。

這門密集型的 OpenStack 培訓課程提供實踐性的實作經驗，涵蓋部署、管理、故障排除和優化基於 OpenStack 的私有雲環境。作為延長版的 Bootcamp，本課程涵蓋核心管理主題、真實世界的故障排除場景，以及與認證 OpenStack 管理員考試目標一致的高階架構概念。在真實 OpenStack 實驗室中進行 75% 的實作工作坊學習，參與者將建立自信管理和進一步開發企業級 OpenStack 基礎設施所需的技能。

這門由講師主導、在 台灣（線上或線下）進行的實時培訓，旨在幫助希望部署和管理 AWS 上 IoT 設備的工程師。

完成本培訓後，參與者將能夠構建 IoT 平台，包括在 AWS 上部署和後端、網關及設備的管理。

本 台灣（線上或線下）由講師引導的實作培訓旨在幫助開發人員利用 AWS Lambda 建構和部署服務與應用至雲端，無需擔憂執行環境的配賦問題（如伺服器、虛擬機、容器、可用性、擴充性、儲存等）。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設定 AWS Lambda 以執行函式。
• 理解 FaaS（函數即服務）及無伺服器開發的優勢。
• 建立、上傳並執行 AWS Lambda 函式。
• 將 Lambda 函式與不同的事件來源整合。
• 打包、部署、監控和排除基於 Lambda 的應用程式問題。

本課程為講師指導的即時培訓，地點位於 台灣（線上或線下），目標對象為希望使用 Boomi 建立、管理及部署雲端解決方案整合平台的整合開發人員、系統管理員及系統整合師。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設定必要環境以開始使用 Boomi 建構整合流程。
• 理解 Boomi AtomSphere 的功能、架構與核心概念。
• 學習如何設計、建構及部署 Boomi 整合流程。
• 使用 Boomi 儀表板與報表選項監控應用程式。
• 管理 Atom、Molecule 及 Atom Cloud 的設定與部署。
• 啟用 Web Service 與 API 整合及管理，並透過 Boomi 進行控制。

這門為期七天的課程，提供了一條全面且實務導向的學習路徑，讓您掌握如何使用現代 DevOps 實踐來設計、部署和運行雲端原生應用。

學員將探索如何設計可擴展的微服務架構，最佳化容器環境，並利用 Kubernetes 管理生產負載。課程涵蓋高級部署策略、基於 GitOps 的自動化以及可觀測性實踐，以確保系統的可靠性和性能。

課程強烈聚焦於現實世界中的運營挑戰，包括事件響應、故障模擬和根因分析。課程最後將介紹如何使用 AI 驅動的工具來支援故障排除，並加速運營決策。

完成培訓後，學員將清楚了解如何在 Kubernetes 環境中構建、部署、監控和維護具韌性的分佈式系統。

本課程專為經理人、業務分析師、QA測試人員及作業人員等非技術專業人士設計，旨在建立其雲端運算的基礎認知。參與者將探索雲端的核心概念、優勢與實際應用，以做出更明智的決策並有效貢獻於雲端遷移專案。課程重點在於釐清雲端術語迷霧、比較雲端與本地端（on-premise）基礎架構、理解服務模型，以及認識雲端如何影響組織內部的各個角色。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 掌握雲端運算的關鍵定義與術語
• 識別不同的雲端服務模型（IaaS、PaaS、SaaS）
• 區分雲端部署模型（公有雲、私有雲、混合雲、多雲）
• 比較本地端與基於雲端的基礎架構
• 理解雲端優勢：可擴展性、敏捷性、可用性與成本效益
• 認識常見雲端平台（AWS、Azure、GCP）及其服務項目
• 理解雲端責任：共享責任模型與基於角色的存取控制
• 掌握雲端對軟體測試、部署與監控的影響
• 有效參與雲端採用與遷移專案
• 欣賞雲端安全基礎、合規性與治理原則

這項为期三天的培訓課程旨在為參與者提供雲端運算概念的穩固基礎，並結合對主要雲端平台（AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform (GCP)）的實作經驗。課程結構分為四個階段，每個階段專注於一個主要的雲端平台，第一個階段專門講解通用雲端運算原則。完成本課程後，參與者將能清楚理解雲端運算基礎知識，掌握各平台的架構與服務實用知識，以及具備在現實世界中部署和管理資源的技術能力。

此由講師帶領的實體培訓在台灣（線上或線下）進行，旨在幫助IT建築師和IT顧問採用雲端基礎架構與服務的實務做法。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 利用雲端基礎架構與服務進行商業實施。
• 結合Cloud Security Alliance標準應用先進的雲端安全性。
• 使用SOA和Paas協同作用，將舊系統遷移至雲端。
• 自動化對非同步雲端服務的按需資源配置。

本課程提供 台灣 的線上或線下即時培訓（Live），適合希望記錄、管理、監控並處理組織雲端財務資產的云管理員、云架構師、技術主管及財務分析師參加。

完成培訓後，學員將能運用 FinOps 實務於組織中，進行成本預測、流程優化，並在雲端執行財務管理操作。

本次在 台灣 舉行的由導師帶隊的實時培訓，旨在幫助初級業務專業人員準備 Google Cloud Digital Leader 認證。

完成本課程後，學員將能夠：

• 闡述 Google Cloud 如何驅動數字化和數據轉型。
• 從商業層面描述 Google Cloud AI/ML、基礎設施、安全和運營。
• 透過模擬題目和結構化複習，為認證考試做好準備。

這門在 台灣 舉辦的即時培訓（線上或線下）旨在幫助具備中等水準資訊專業技術人員及科技決策者，利用開源平台與開放標準設計便攜、韌性及具主權的軟體環境。

完成本課程後，學員將能夠：解釋數位主權概念，評估便攜性風險，評估 Kubernetes 及開源平台選項，並定義實際採用步驟。

本課程為全面的 OpenStack 培訓。從系統簡介開始，透過實務工作坊賦予學員基於 OpenStack 管理私有雲的實務知識，最後涵蓋除錯與高階架構主題。此課程的目標在於讓學員熟悉 OpenStack 生態系，並奠定堅實基礎以進一步擴展和完善 OpenStack 雲端環境。課程涵蓋取得 OpenStack 管理員證書考試所需之所有主題。

這門由講師帶領的實時培訓（線上或線下）針對希望為企業環境設計、部署和管理私人 OpenStack 雲基礎系統的系統管理員與基礎架構工程師。

完成培訓後，學員將能夠理解 OpenStack 架構，部署私人雲端基礎設施，管理計算和儲存資源，運用 Keystone 實施安全防護，並應用企業級最佳實踐。

在 台灣 舉辦的本講師帶隊現場（或線上）培訓，旨在協助中階 IT 領導者、架構師與治理專業人士運用主權雲端策略原則，設計治理模型、選擇合適的雲端架構，並制定可行的雲端退出計畫。

課程結束後，學員將能夠：定義主權需求、評估架構選項、建立治理控制措施，以及建構實用退出路線圖。

本 台灣（線上或線下）講師主導的即時培訓，旨在協助具備中級技能的虛擬化管理員使用開源平台，以遷移脫離 VMware。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 安裝與配置 KVM、oVirt 及 Proxmox VE。
• 將虛擬工作負載從 VMware 進行遷移。
• 實施高可用性與災難恢復機制。
• 優化開源虛擬化環境中的性能表現。