台北現場雲計算培訓

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用Azure Data Factory在雲端實現可擴展且高效的數據集成解決方案的初級數據工程師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解Azure Data Factory（ADF）的核心概念和架構。
• 學習創建、調度和監控數據管道。
• 集成各種數據源，執行數據轉換並管理數據流。
• 實施錯誤處理和性能優化的最佳實踐。
• 爲生產環境中的數據管道提供安全性和監控。

這是一個由講師指導的現場培訓課程，地點在台北（線上或現場），旨在幫助中級IT專業人員掌握在Google Cloud上管理雲端基礎設施和服務的專業知識。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用Google Cloud服務設置和配置雲端環境。
• 管理和配置虛擬機器、存儲和網絡。
• 在GCP環境中部署和監控應用程序。
• 實施安全最佳實踐和身份管理。
• 使用Google Cloud工具進行自動化和故障排除。

Google Colab Pro是一個基於雲的Python開發環境，爲高要求的AI和數據科學工作負載提供高性能GPU、更長的運行時間和更大的內存。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓，面向中級Python用戶，旨在幫助他們在強大的筆記本界面中使用Google Colab Pro進行機器學習、數據處理和協作研究。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用Colab Pro設置和管理基於雲的Python筆記本。
• 訪問GPU和TPU以加速計算。
• 使用流行的庫（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn）簡化機器學習工作流。
• 與Google Drive和外部數據源集成，進行協作項目。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本次由讲师指导的台北（线上或线下）培训，面向中级数据科学家和医疗保健专业人士，旨在帮助他们利用Google Colab进行高级医疗保健应用的人工智能技术。

通过本次培训，参与者将能够：

• 使用Google Colab实现医疗保健领域的AI模型。
• 利用AI进行医疗数据的预测建模。
• 使用AI驱动的技术分析医学图像。
• 探讨基于AI的医疗解决方案中的伦理问题。

本課程爲講師指導的培訓，在台北（線上或線下）進行，面向希望使用Google Colab和Apache Spark進行大數據處理和分析的中級數據科學家和工程師。

通過本課程，學員將能夠：

• 使用Google Colab和Spark搭建大數據環境。
• 利用Apache Spark高效處理和分析大型數據集。
• 在協作環境中可視化大數據。
• 將Apache Spark與基於雲的工具集成。

這種以講師為主導的 台北 現場培訓（現場或遠端）面向希望學習有效管理和優化 Nutanix 環境所需的基本概念和實踐技能的初級系統管理員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Nutanix 企業雲平臺及其元件。
• 安裝、配置和管理 Nutanix 集群。
• 熟練掌握 Acropolis Hypervisor （AHV） 的管理能力。
• 執行高級管理任務和故障排除。
• 實施高可用性、災難恢復和安全性的最佳實踐。

這是一個由講師指導的台北（線上或線下）培訓課程，旨在幫助中級數據專業人員使用Google Colab將時間序列預測技術應用於實際數據。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解時間序列分析的基礎知識。
• 使用Google Colab處理時間序列數據。
• 應用ARIMA模型預測數據趨勢。
• 使用Facebook的Prophet庫進行靈活的預測。
• 可視化時間序列數據和預測結果。

這種講師指導的現場培訓在 台北（在線或現場）面向希望管理和操作 Google 雲平臺的初級 IT 專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 GCP 的核心服務和基礎設施。
• 瞭解如何管理網路和虛擬機。
• 了解並應用 GCP 中的一般安全最佳實踐。
• 探索 GCP 中的 Kubernetes 和容器管理。
• 瞭解存儲選項及其配置方法。
• 在 GCP 上部署和配置資料庫。

本次由讲师指导的台北（线上或线下）培训面向希望深入了解强化学习及其在AI开发中实际应用的高级专业人士，使用Google Colab。

培训结束后，学员将能够：

• 理解强化学习算法的核心概念。
• 使用TensorFlow和OpenAI Gym实现强化学习模型。
• 开发通过试错学习的智能代理。
• 使用Q学习和深度Q网络（DQNs）等高级技术优化代理性能。
• 使用OpenAI Gym在模拟环境中训练代理。
• 部署强化学习模型以应用于实际场景。

本次由講師指導的線下或線上培訓面向希望深入瞭解計算機視覺並探索TensorFlow在Google Colab上開發複雜視覺模型能力的高級專業人員。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用TensorFlow構建和訓練卷積神經網絡（CNN）。
• 利用Google Colab進行可擴展且高效的基於雲的模型開發。
• 爲計算機視覺任務實施圖像預處理技術。
• 部署計算機視覺模型以用於實際應用。
• 使用遷移學習提升CNN模型的性能。
• 可視化並解釋圖像分類模型的結果。

本次由講師主導的培訓在台北（線上或線下）面向希望提升機器學習模型知識、改進超參數調優技能，並學習如何使用Google Colab有效部署模型的高級專業人士。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用Scikit-learn和TensorFlow等流行框架實現高級機器學習模型。
• 通過超參數調優優化模型性能。
• 使用Google Colab在實際應用中部署機器學習模型。
• 在Google Colab中協作和管理大規模機器學習項目。

雲計算是一種可擴展、靈活的模型，用於按需交付IT資源和服務。

本課程由講師指導，提供線上或線下培訓，面向從初級到高級的雲計算從業者，旨在幫助他們掌握AWS和Azure技術，同時爲全球認可的認證做好準備。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 理解AWS和Azure的基礎雲原則。
• 有效配置、保護和管理Azure資源。
• 實施AWS的計算、存儲、網絡和安全服務。
• 應用架構最佳實踐，並整合生成式AI概念進行高管級規劃。

課程形式

• 講師指導的課程，輔以真實的雲演示。
• 在AWS和Azure環境中進行大量的實踐練習。
• 爲多個認證考試設計的實用實驗室。

課程定製選項

• 如需根據組織的雲路線圖定製內容，請聯繫我們以定製本培訓。

本課程爲講師指導的培訓，在台北（線上或線下）進行，面向希望使用Python在Google Colab中應用NLP技術的中級數據科學家和開發人員。

通過本培訓，學員將能夠：

• 理解自然語言處理的核心概念。
• 爲NLP任務進行文本數據的預處理和清洗。
• 使用NLTK和SpaCy庫進行情感分析。
• 使用Google Colab進行可擴展和協作的文本數據處理。

本課程為講師指導的台北（線上或線下）培訓，旨在幫助中級數據科學家和開發人員理解並應用深度學習技術，使用Google Colab環境。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設置並導航Google Colab，用於深度學習項目。
• 理解神經網絡的基本原理。
• 使用TensorFlow實現深度學習模型。
• 訓練和評估深度學習模型。
• 利用TensorFlow的高級功能進行深度學習。

這種以講師為主導的 台北（在線或現場）實時培訓面向希望在行業特定雲環境中掌握數據管理的中級數據工程師、雲架構師和商業智慧專業人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Data Fabric 的原理和元件。
• 設計和實施數據集成和編排解決方案。
• 確保行業雲平臺內的數據品質和治理。
• 利用數據結構來支持行業特定的數據分析和決策。
• 緊跟雲數據管理領域的新興趨勢和技術。

這種以講師為主導的現場台北（在線或現場）培訓面向希望瞭解雲計算基礎知識及其在各個行業中的應用的初級 IT 專業人員、業務分析師和項目經理。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 確定雲計算的主要特徵和優勢。
• 瞭解各種雲服務和部署模型之間的差異。
• 認識到行業特定雲解決方案的重要性。
• 評估雲平臺的安全性和合規性方面。
• 探索雲技術的新興趨勢和未來方向。

本次由講師指導的線下培訓（線上或線下）面向中級雲工程師和運營經理，旨在幫助他們通過使用Kubiya AI提升雲基礎設施管理能力。

培訓結束後，學員將能夠：

• 將Kubiya AI集成到雲基礎設施中。
• 自動化雲資源調配與管理。
• 使用AI驅動的分析優化雲成本。
• 通過AI驅動的監控增強雲安全。

本次由講師指導的培訓在台北（線上或線下）進行，面向中級數據科學家和開發者，旨在幫助他們在Google Colab環境中高效應用機器學習算法。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 爲機器學習項目設置並導航Google Colab。
• 理解並應用各種機器學習算法。
• 使用Scikit-learn等庫進行數據分析和預測。
• 實現監督學習和無監督學習模型。
• 有效優化和評估機器學習模型。

本次由講師主導的台北培訓（線上或線下）面向希望學習阿里雲基礎及其雲計算服務使用方法的IT專業人員。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解阿里雲的解決方案架構。
• 瞭解阿里雲的核心產品和服務。
• 理解阿里雲在處理大數據和數據庫方面的能力。

本課程爲講師指導的培訓，在台北（線上或線下）進行，面向希望學習如何創建有意義且視覺上吸引人的數據可視化的初級數據科學家。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 設置並導航Google Colab以進行數據可視化。
• 使用Matplotlib創建各種類型的圖表。
• 利用Seaborn進行高級可視化技術。
• 自定義圖表以增強展示效果和清晰度。
• 使用可視化工具有效地解釋和展示數據。

這項由 講師指導的現場培訓台北（在線或現場）面向希望加深對 DevOps 實踐的理解並使用 AWS Cloud9 簡化開發流程的高級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 為 DevOps 個工作流設置和配置 AWS Cloud9。
• 實施持續集成和持續交付 （CI/CD） 管道。
• 使用 AWS Cloud9 自動執行測試、監控和部署流程。
• 將 Lambda、EC2 和 S3 等 AWS 服務整合到 DevOps 工作流中。
• 在 AWS Cloud9 中使用原始程式碼控制系統，如 GitHub 或 GitLab。

本次由講師主導的培訓在台北（線上或線下）面向希望從零開始學習使用Google Colab進行Python編程的初級開發人員和數據分析師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解Python編程語言的基礎知識。
• 在Google Colab環境中實現Python代碼。
• 使用控制結構管理Python程序的流程。
• 創建函數以有效組織和重用代碼。
• 探索並使用Python編程的基本庫。

VMware vSphere 是一個領先的虛擬化平台，用於構建彈性的 IT 基礎架構。

這是一個由講師主導的培訓（線上或線下），旨在為中級 IT 專業人員提供實用技能，以識別和解決 VMware vSphere 環境中的問題。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 診斷並解決與虛擬機和 vSphere 服務相關的常見問題。
• 使用 VMware 工具來分析和修復性能和配置問題。
• 排除虛擬網絡和存儲配置的故障。
• 在生產環境中進行根本原因分析。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實驗室環境中進行實際操作。

課程定制選項

• 如需為此課程定制培訓，請聯繫我們進行安排。

此 台北 現場講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望學習高級 Boomi 技術以在集成平臺上構建、管理和部署基於雲的解決方案的中高級集成開發人員和系統管理員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 AtomSphere 並處理 Boomi 個文檔。
• 為高級邏輯和數據處理創建和設計複雜的集成流程。
• 管理部署集成流程、日誌記錄和報告。
• 捕獲和處理錯誤。
• 應用與 Boomi 集成的最佳實踐和技術。

本次由講師主導的培訓在台北（線上或線下）進行，面向初學者級別的數據科學家和 IT 專業人士，旨在幫助他們學習使用 Google Colab 進行數據科學的基礎知識。

在培訓結束後，參與者將能夠：

• 設置和導航 Google Colab。
• 編寫和執行基本的 Python 代碼。
• 導入和處理數據集。
• 使用 Python 庫創建可視化。

這種以講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望學習如何在AWS Cloud9 和 AWS Lambda 上有效構建、部署和維護無伺服器應用程式的中級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解無伺服器架構的基礎知識。
• 設置 AWS Cloud9 以進行無伺服器應用程式開發。
• 使用 AWS Lambda 開發、測試和部署無伺服器應用程式。
• 與其他 AWS 服務（如 API Gateway 和 S3）集成。
• 優化無伺服器應用程式以提高性能和成本效率。

本次由講師指導的培訓在台北（線上或線下）進行，面向希望在其雲解決方案中使用NoCloud的中級開發者、系統管理員和雲架構師。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 設置包含NoCloud、Docker、Kubernetes和Helm的開發環境。
• 使用NoCloud創建和管理雲服務。
• 理解NoCloud中雲服務的生命週期。
• 將NoCloud與現有基礎設施或虛擬資源集成。
• 解決NoCloud環境中的常見問題。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望獲得OpenNebula實踐知識並將其用於雲解決方案的開發人員、系統管理員和雲愛好者。

通過本課程，參與者將能夠：

• 搭建包含OpenNebula的開發環境。
• 在OpenNebula中創建和管理虛擬機。
• 理解虛擬機的生命週期。
• 將OpenNebula與現有基礎設施集成。
• 排查OpenNebula環境中的常見問題。

在這個由講師指導的台北現場培訓中，參與者將學習如何在Google Cloud上使用Kubernetes設置和管理生產規模的容器環境。 

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在Google Cloud上配置和管理Kubernetes。
• 部署、管理和擴展 Kubernetes 集群。
• 在Google Cloud上部署容器化 （Docker） 應用。
• 將現有 Kubernetes 環境從本地遷移到Google Cloud。
• 將 Kubernetes 與第三方持續集成 （CI） 軟體集成。
• 確保 Kubernetes 中的高可用性和災難恢復。

本次由講師指導的台北培訓（線上或線下）面向希望深入瞭解可用雲解決方案、雲端數據處理流程以及應用 Power BI 等工具進行數據分析的實踐操作的技術人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 安裝和配置 Power BI。
• 評估 Azure 等雲提供商提供的各種數據解決方案。
• 瞭解用於存儲、管理和訪問大數據的不同結構、建模方法和數據倉庫設計。
• 應用工具和技術清理數據以準備分析。
• 基於本地和雲端數據構建報告和分析解決方案。
• 將數據分析解決方案與數據倉庫集成。
• 減輕數據安全風險並確保數據隱私。

這種以講師為主導的 台北（現場或遠端）現場培訓 面向希望在AWS上部署和管理物聯網設備的工程師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠構建一個物聯網平臺，其中包括在 AWS 之上部署和管理後端、網關和設備。

這種以講師為主導的台北現場培訓（現場或遠端）針對希望安裝，配置和管理AWS IoT Greengrass功能以創建各種設備的應用程式的開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠使用 AWS IoT Greengrass 在智慧設備上構建、部署、管理、保護和監控應用程式。

這種由 講師指導的 台北 現場（現場或遠端）實時培訓 面向希望使用 AWS Lambda 構建服務和應用程式並將其部署到雲中的開發人員，而無需擔心配置執行環境（伺服器、VM 和容器、可用性、可擴充性、存儲等）。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 配置 AWS Lambda 以執行函數。
• 瞭解 FaaS （Functions as a Service） 和無伺服器開發的優勢。
• 構建、上傳和執行 AWS Lambda 函數。
• 將 Lambda 函數與不同的事件源集成。
• 打包、部署、監控基於 Lambda 的應用程式並對其進行故障排除。

這種以講師為主導的台北現場現場培訓面向希望使用Boomi為基於雲的解決方案構建，管理和部署集成平臺的集成開發人員，系統管理員和系統集成商。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的環境以開始構建與 Boomi 的集成。
• 了解 Boomi AtomSphere 的功能、架構和核心概念。
• 瞭解如何使用 Boomi 設計、構建和部署集成流程。
• 使用 Boomi 的儀表板和報告選項來監控應用程式。
• 管理 Atom、Molecule 和 Atom Cloud 的配置和部署。
• 使用 Boomi 實現 Web Service 和 API 集成和管理。

受衆

本課程面向具備算法基礎並熟悉至少一種編程/腳本語言的軟件工程師/計算機科學家，但無雲計算經驗者。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用Citrix Hypervisor在桌面、服務器和雲中部署、管理和優化數據中心虛擬化的系統管理員或IT管理員。

通過本課程，學員將能夠：

• 設置必要的環境，開始使用Citrix Hypervisor管理桌面、服務器和雲虛擬化。
• 利用Citrix Hypervisor的全部功能和架構，簡化虛擬化管理和操作。
• 使用XenCenter和CLI命令配置和管理Citrix Hypervisor環境。
• 學習如何安裝、配置和管理虛擬機、GPU及存儲庫。
• 通過實施高可用性和工作負載平衡，優化Citrix Hypervisor池的整體性能。

這個爲期7天的課程提供了一個全面的實踐之旅，涵蓋如何使用現代DevOps實踐設計、部署和操作雲原生應用。

參與者將探索如何設計可擴展的微服務架構，優化容器環境，並使用Kubernetes管理生產工作負載。課程涵蓋高級部署策略、基於GitOps的自動化以及可觀測性實踐，以確保系統的可靠性和性能。

課程重點關注現實世界中的操作挑戰，包括事件響應、故障模擬和根本原因分析。課程最後介紹瞭如何使用AI驅動的工具來支持故障排除並加速操作決策。

培訓結束時，參與者將清楚地瞭解如何在基於Kubernetes的環境中構建、部署、監控和維護彈性分佈式系統。

第1天 - 提供與技術和業務相關的基礎雲計算主題的端到端覆蓋。該模塊分為一系列部分，每個部分都附有實踐練習。

第2天 - 探討與雲計算平台相關的技術相關主題。它沒有涉及實現或編程細節，而是在概念層面保持覆蓋，側重於解決雲服務架構，雲安全威脅和技術，虛擬化和數據處理的主題。

第3天 - 提供對基礎雲計算平台的技術洞察。基礎架構即服務（IaaS），平台即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS）環境被視為複合模式，由獨特的共享構建塊組成。該模塊的結構是通過這些架構層的導覽，描述主要組件，突出顯示共享組件，並解釋如何通過雲計算機制和實踐組裝和實現構建塊

第4天 - 在第3天構建，深入探討彈性，彈性和多租戶技術架構，以及專門的解決方案架構，如雲爆發和雲平衡。通過對架構機制，行業技術和設計模式的研究，描述了核心和擴展組件，它們結合起來實現彈性，彈性和多租戶作為雲平台的主要特徵。通過利用這些本機和增強的可擴展性以及與故障切換相關的功能集，專門的解決方案體系結構被描述為支持雲與內部部署和雲環境之間的突發，以及跨雲的運行時負載的平衡，以實現性能和故障轉移目的。

第5天 - 向參與者展示一系列練習和問題，旨在測試他們應用他們之前所涵蓋主題知識的能力。

本課程爲講師指導的培訓，在台北（線上或線下）進行，面向希望深入瞭解雲解決方案、雲端數據處理流程，並通過實踐應用Power BI等工具分析數據的技術人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 安裝和配置Power BI。
• 評估Azure等雲提供商提供的各種數據解決方案。
• 瞭解用於存儲、管理和訪問大數據的結構、建模方法和數據倉庫設計。
• 應用工具和技術清理數據以準備分析。
• 基於本地和雲端數據構建報告和分析解決方案。
• 將數據分析解決方案與數據倉庫集成。
• 降低數據安全風險並確保數據隱私。

本課程旨在爲非技術專業人士（如經理、業務分析師、QA測試人員和運營人員）提供雲計算的基礎知識，使其能夠更好地理解雲計算的核心概念、優勢及實際應用，從而做出更明智的決策，並有效參與雲遷移項目。課程重點在於消除雲術語的複雜性，比較雲與本地基礎設施，理解服務模型，並認識雲計算對組織中各角色的影響。

課程結束時，學員將能夠：

• 理解雲計算的關鍵定義和術語
• 識別不同的雲服務模型（IaaS、PaaS、SaaS）
• 區分雲部署模型（公有云、私有云、混合雲、多雲）
• 比較本地與雲基礎設施
• 理解雲的優勢：可擴展性、敏捷性、可用性和成本效益
• 認識常見的雲平臺（AWS、Azure、GCP）及其服務
• 理解雲責任：共享責任模型和基於角色的訪問控制
• 掌握雲計算對軟件測試、部署和監控的影響
• 有效參與雲採用和遷移項目
• 瞭解雲安全基礎知識、合規性和治理原則

本次由講師指導的培訓在台北（線上或線下）面向系統管理員、DevOps工程師和開發人員，他們希望使用CloudForms在集中界面中管理虛擬基礎設施。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在不同虛擬機和雲平臺（如OpenStack、OpenShift和VMware）上安裝和配置CloudForms。
• 創建一個用於監控多個集羣的集中管理界面。
• 增強整個基礎設施的安全控制和配置策略。
• 將分佈式虛擬基礎設施轉變爲統一的混合環境。
• 通過自動化編排和工作流優化工作負載性能和效率。

This three-day training program is crafted to equip participants with a robust understanding of cloud computing concepts, complemented by practical experience across leading cloud platforms: AWS, Microsoft Azure, and Google Cloud Platform (GCP). The curriculum is organized into four sessions, each centered on a major cloud provider, with the first session dedicated to overarching cloud computing principles. Upon completion, participants will gain a clear grasp of cloud fundamentals, acquire practical knowledge of each platform's architecture and services, and develop the skills necessary to deploy and manage resources in real-world environments.

這種由講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望採用雲基礎設施和服務最佳實踐的IT架構師和IT顧問。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 利用雲基礎設施和服務進行業務實施。
• 根據 Cloud Security Alliance 標準應用高級雲安全性。
• 使用SOA和 PaaS 協同作用將舊系統遷移到雲中。
• 為異步雲服務自動按需預置資源。

• 獲得 Citrix Virtual Apps and Desktops 7 的基礎知識
• 如何安裝、配置和管理 Citrix Virtual Apps and Desktops 7 網站和 Cloud Connector
• 確定本地 Citrix Virtual Apps and Desktops 與 Citrix Virtual Apps and Desktops 服務之間的注意事項
• 如何交付應用程式和桌面資源

本次由講師指導的培訓在台北（線上或線下）面向希望記錄、管理、監控和處理組織在雲中的財務資產的雲管理員、雲架構師、技術負責人和財務分析師。

培訓結束後，參與者將能夠在組織中使用FinOps實踐來預測成本、優化流程，並在雲中執行財務管理操作。

總結：

• 物聯網架構和功能的基礎知識
• “物”、“感測器”、互聯網和物聯網業務功能之間的映射
• 所有物聯網軟體元件的基本要素 - 硬體、韌體、中間件、雲端和行動應用程式
• 物聯網功能 - 車隊管理器、數據可視化、基於 SaaS 的 FM 和 DV、警報/警報、感測器入職、“事物”入職、地理圍欄
• 使用 MQTT 與雲端進行物聯網設備通信的基礎知識。
• 使用 MQTT （AWS IoT Core） 將 IoT 設備連接到 AWS。
• 將 AWS IoT 核心與 AWS Lambda 函數連接，以使用 DynamoDB 進行計算和數據存儲。
• 連接具有 AWS IoT 核心和簡單數據通信的Raspberry PI。
• 動手使用Raspberry PI和 AWS IoT Core 構建智慧設備。
• 感測器數據可視化和與網路介面的通信。

本課程爲講師主導的培訓，在台北（線上或線下）進行，面向希望使用MinIO存儲對象和非結構化數據的雲工程師。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用MinIO客戶端替代Unix命令。
• 使用MinIO構建用於機器學習、分析等的高性能基礎設施。
• 在Kubernetes上部署MinIO，以實現編排部署和擴展。

本課程爲講師主導的培訓（台北線上或線下），面向中級IT專業人員和技術決策者，旨在幫助他們使用開源平臺和開放標準設計可移植、彈性且具備主權的軟件環境。

通過本培訓，學員將能夠：解釋數字主權概念，評估可移植性風險，評估Kubernetes和開源平臺選項，並制定實際採用的步驟。

本課程由講師主導，提供台北的線下或遠程培訓，面向中級IT領導者、架構師和治理專業人士，他們希望運用主權雲戰略原則來設計治理模型，選擇合適的雲架構，並制定現實的雲退出計劃。

培訓結束後，參與者將能夠：定義主權需求，評估架構選項，建立治理控制，並制定實際的退出路線圖。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向希望使用開源平臺從VMWare遷移的中級虛擬化管理員。

課程結束後，學員將能夠：

• 安裝和配置KVM、oVirt和Proxmox VE。
• 從VMWare遷移虛擬工作負載。
• 實施高可用性和災難恢復。
• 優化開源虛擬化環境中的性能。

此 台北 的講師指導式現場培訓（在線或現場）面向希望通過 VMware PKS（以前稱為 Pivotal Container Service）安裝、配置、監控和管理基於 Kubernetes 的環境的系統管理員和開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝 VMware PKS 元件和工具。
• 使用BOSH和 Pivotal Ops Manager 進行部署。
• 將 PKS 與 VMware Harbor 功能整合。
• 使用 VMware 工具管理和監控基礎設施和應用程式。