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課程簡介

NLP 介紹

  • 什麼是自然語言處理?
  • NLP 在現代人工智慧應用中的重要性。
  • NLP 的流行庫:NLTK, SpaCy, Hugging Face。

文字預處理技術

  • 分詞與停用詞移除。
  • 詞幹提取與詞形還原。
  • 文字正規化技術。

情感分析

  • 情感分析介紹。
  • 使用 NLTK 進行情感分析。
  • 使用 SpaCy 進行高級情感分析。

進階 NLP 技術

  • 命名實體識別 (NER)。
  • 文字分類。
  • 使用預訓練模型進行語言建模。

使用 Google Colab

  • Google Colab 環境介紹。
  • 在 Colab 中設置和管理 NLP 項目。
  • 在 Colab 中協作完成 NLP 任務。

NLP 的實際應用

  • NLP 在醫療保健、金融和客戶服務中的應用。
  • 使用 NLP 開發聊天機器人與虛擬助手。
  • NLP 研究的未來趨勢。

總結與後續步驟

最低要求

  • 對自然語言處理概念的基本了解。
  • 熟悉 Python 程式設計。
  • 有使用 Jupyter Notebooks 或類似環境的經驗。

受眾

  • 數據科學家。
  • 具備 Python 經驗的開發人員。
  • 人工智慧愛好者。
 14 小時

人數


每位參與者的報價

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