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課程簡介
進階NLP技術
NLP簡介
NLP的實際應用
Sentiment Analysis
總結與下一步
文本預處理技術
使用Google Colab
- Google Colab環境簡介
- 在Colab中設置和管理NLP項目
- 在Colab中協作處理NLP任務
- 情感分析簡介
- 使用NLTK進行情感分析
- 使用SpaCy進行進階情感分析
- NLP在醫療、金融和客戶支持中的應用
- 使用NLP開發聊天機器人和虛擬助手
- NLP研究的未來趨勢
- 命名實體識別(NER)
- 文本分類
- 使用預訓練模型進行語言建模
- 分詞與停用詞去除
- 詞幹提取與詞形還原
- 文本標準化技術
- 什麼是自然語言處理?
- NLP在現代AI應用中的重要性
- 流行的NLP庫:NLTK、SpaCy、Hugging Face
最低要求
受众
- 具备自然语言处理概念的基础知识
- 熟悉Python编程
- 有使用Jupyter Notebooks或类似环境的经验
- 数据科学家
- 有Python经验的开发者
- AI爱好者
14 時間: