課程簡介

進階NLP技術

NLP簡介

NLP的實際應用

Sentiment Analysis

總結與下一步

文本預處理技術

使用Google Colab

  • Google Colab環境簡介
  • 在Colab中設置和管理NLP項目
  • 在Colab中協作處理NLP任務
  • 情感分析簡介
  • 使用NLTK進行情感分析
  • 使用SpaCy進行進階情感分析
  • NLP在醫療、金融和客戶支持中的應用
  • 使用NLP開發聊天機器人和虛擬助手
  • NLP研究的未來趨勢
  • 命名實體識別(NER)
  • 文本分類
  • 使用預訓練模型進行語言建模
  • 分詞與停用詞去除
  • 詞幹提取與詞形還原
  • 文本標準化技術
  • 什麼是自然語言處理?
  • NLP在現代AI應用中的重要性
  • 流行的NLP庫:NLTK、SpaCy、Hugging Face

最低要求

受众

  • 具备自然语言处理概念的基础知识
  • 熟悉Python编程
  • 有使用Jupyter Notebooks或类似环境的经验
  • 数据科学家
  • 有Python经验的开发者
  • AI爱好者
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

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