課程簡介

簡介

  • 人工智能在城市規劃中的應用

城市服務提供商的用途與機遇

  • 建築、交通、公共安全、土地使用、環境等

人工智能的應用

  • 計算機視覺、自然語言處理(NLP)、語音識別等

人工智能背後的數據

  • 數據作爲人工智能的推動力
  • 獲取數據

人工智能背後的計算

  • 概率與統計爲核心
  • 算法如何實現智能

人工智能背後的邏輯

  • 人工智能中使用的編程語言
  • 所需的技能

教機器如何學習

  • 理解機器學習
  • 應用機器學習庫開發智能系統

機器學習的高級方法

  • 深度學習

案例研究

  • 使用機器學習預測交通瓶頸

人工智能背後的工具

  • 不同用途的數據庫
  • 數據處理引擎
  • 在本地或雲端構建基礎設施

數據分析

  • 處理大量數據
  • 跨機構聚合數據
  • 數據準備、暫存、分析和報告
  • 數據挖掘方法

案例研究

  • 按社區收集、過濾和分析人口數據

人工智能與物聯網的相互作用

  • 攝像頭、傳感器、執行器等
  • 評估城市的網絡基礎設施

自主決策與執行

  • 使用規則引擎和專家系統進行決策
  • 編程機器自主執行操作

案例研究

  • 基於即時數據應對緊急情況

自動化人類流程

  • 人類與機器的相互作用
  • 優化市政部門的流程

整合所有內容

  • 城市規劃者的低垂果實
  • 構建全市範圍的數字平臺

規劃與溝通人工智能戰略

  • 需求評估與投資回報
  • 彙集城市領導者、機構、企業和大學

總結與結論

最低要求

  • 對城市規劃的理解
  • 對編程概念的基本理解
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

課程分類