課程簡介

介紹

  • 人工智慧在城市規劃中的應用

城市服務提供者的用途和機會

  • 建築、交通、公共安全、土地利用、環境等

人工智慧的應用

  • Computer Vision、自然語言處理(NLP)、語音辨識等。

AI 背後的數據

  • 數據是人工智慧的推動者
  • 獲取對數據的訪問許可權

人工智慧背後的計算

  • 概率和 Statistics 為核心
  • 演算法如何實現智慧

人工智慧背後的邏輯

  • Programming 人工智慧中使用的語言
  • 所需的技能組合

教機器如何學習

  • 了解機器學習
  • 應用機器學習庫開發智慧系統

Machine Learning 的高級方法

  • Deep Learning

個案研究

  • 利用機器學習預測流量瓶頸

AI 背後的工具

  • 用於不同目的的不同資料庫
  • 數據處理引擎
  • 在本地或雲中構建基礎架構

分析數據

  • 處理大量數據
  • 跨機構匯總數據
  • 數據準備、暫存、分析和報告
  • 數據挖掘方法

個案研究

  • 按社區收集、過濾和分析人口統計數據

人工智慧和物聯網的相互作用

  • 相機、感測器、執行器等
  • 評估城市的網路基礎設施

自主決策和執行

  • 使用規則引擎和專家系統做出決策
  • Programming 機器自行採取行動

個案研究

  • 基於即時數據應對緊急情況

自動化人工流程

  • 人與機器的相互作用
  • 優化市政部門的流程

將一切整合在一起

  • 城市規劃者唾手可得的果實
  • 構建全市數字平臺

規劃和傳達 AI 策略

  • 需求評估和投資回報
  • 將城市領導人、機構、企業和大學聚集在一起

總結和結論

最低要求

  • 對城市規劃的理解
  • 對程式設計概念有基本的瞭解
  14 時間:
 

人數


開始於

結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

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