Artificial Intelligence for City Planning培訓
未來的城市會是什麼樣子?如何使用Artificial Intelligence (AI)來改善城市規劃?如何利用人工智慧使城市更高效、更宜居、更安全、更環保?
在這個由講師指導的現場培訓(現場或遠端)中,我們研究了構成人工智慧的各種技術,以及將它們用於城市規劃所需的技能和心理框架。我們還介紹了用於收集和組織相關數據以用於人工智慧的工具和方法,包括數據挖掘。
觀眾
- 城市規劃師
- 建築師
- 開發人員
- 交通官員
課程形式
- 部分是講座,部分是討論,還有一系列的互動練習。
注意
- 如需申請此課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
課程簡介
介紹
- 人工智慧在城市規劃中的應用
城市服務提供者的用途和機會
- 建築、交通、公共安全、土地利用、環境等
人工智慧的應用
- Computer Vision、自然語言處理(NLP)、語音辨識等。
人工智慧背後的數據
- 數據是人工智慧的推動者
- 獲取對數據的訪問許可權
人工智慧背後的計算
- 概率和 Statistics 為核心
- 演算法如何實現智慧
人工智慧背後的邏輯
- Programming 人工智慧中使用的語言
- 所需的技能組合
教機器如何學習
- 了解機器學習
- 應用機器學習庫開發智慧系統
Machine Learning 的高級方法
- Deep Learning
個案研究
- 使用機器學習預測流量瓶頸
AI 背後的工具
- 不同的資料庫用於不同的目的
- 數據處理引擎
- 在本地或雲端構建基礎設施
分析數據
- 處理大量數據
- 跨機構匯總數據
- 數據準備、暫存、分析和報告
- 數據挖掘方法
個案研究
- 按社區收集、過濾和分析人口統計數據
人工智慧和物聯網的相互作用
- 相機、感測器、執行器等
- 評估城市的網路基礎設施
自主決策和執行
- 使用規則引擎和專家系統做出決策
- Programming 機器自行採取行動
個案研究
- 基於即時數據應對緊急情況
自動化人工流程
- 人與機器的相互作用
- 優化市政部門的流程
將所有內容整合在一起
- 對於城市規劃者來說,唾手可得的果實
- 構建全市數字化平臺
規劃和傳達 AI 策略
- 需求評估和投資回報
- 將城市領導人、機構、企業和大學聚集在一起
總結和結論
最低要求
- 對城市規劃的理解
- 對程式設計概念有基本的瞭解
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14 時間:這是由講師指導的現場培訓課程,適合在台灣(線上或現場)參加的高階專業人士,旨在使用Ollama實現安全且高效的人工智慧驅動工作流程。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 部署並配置Ollama以進行私有AI處理。
- 將AI模型整合到安全的企業工作流程中。
- 在保持數據隱私的同時優化AI性能。
- 利用本地AI功能自動化業務流程。
- 確保符合企業安全與治理政策。
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14 時間:這門由教師主導的現場培訓課程面向初學者到中級內容創作者、編輯和營銷人員,旨在教他們利用 Claude AI 進行內容生成、編輯和總結,以增強博客、報告和營銷材料。
培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用 Claude AI 進行內容頭腦風暴和想法擴展。
- 通過 AI 助理編輯和校對來增強寫作。
- 為長格式內容和報告生成總結。
- 為不同平台自動化營銷副本創建。
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- 使用Claude AI API將AI集成到應用程序中。
- 開發AI驅動的聊天機器人和虛擬助手。
- 利用AI驅動的自動化和NLP增強應用程序。
- 對不同的用例優化和微調Claude AI模型。
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14 時間:這項在台灣(線上或現場)進行的由講師主導的現場培訓,旨在幫助中級研究人員、分析師和知識工作者利用Claude AI處理大量數據、綜合信息和自動化研究任務。
培訓結束時,參與者將能夠:
- 利用Claude AI進行文獻回顧和研究綜合。
- 總結報告、研究論文和長格式文檔。
- 從結構化和非結構化數據中提取關鍵洞察和趨勢。
- 將Claude AI集成到研究和知識管理工作流程中。
Claude AI for Workflow Automation and Productivity
14 時間:這門由講師主導的現場培訓在台灣(在線或現場)旨在幫助有志於將Claude AI整合到日常工作流程中以提高效率和自動化的初級專業人員。
培訓結束時,參加者將能夠:
- 利用Claude AI來自動化重複性任務和精簡工作流程。
- 利用人工智慧驅動的自動化技術提高個人和團隊的生產力。
- 將Claude AI與現有的商業工具和平台整合。
- 優化AI驅動的決策制定和任務管理。
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 時間:這是一場由講師指導的現場培訓,地點在台灣(線上或現場),適合希望使用Ollama部署、優化和整合LLM的中級專業人士。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 使用Ollama設置和部署LLM。
- 優化AI模型以提升性能和效率。
- 利用GPU加速提升推理速度。
- 將Ollama整合到工作流程和應用程式中。
- 監控和維護AI模型的長期性能。
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14 時間:這個 台灣(在線或現場)的講師指導實時培訓,旨在幫助希望處理和分析與組織學組織、血細胞、藻類和其他生物樣本相關的圖像的初學者和中級研究人員及實驗室專業人員。
在本次培訓結束時,參加者將能夠:
- 瀏覽Fiji界面並利用ImageJ的核心功能。
- 對科學圖像進行預處理和增強,以便更好地分析。
- 定量分析圖像,包括細胞計數和面積測量。
- 使用宏和插件自動化重複性任務。
- 針對生物研究中特定的圖像分析需求定制工作流程。
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 時間:這是一個由講師指導的現場培訓課程,可在台灣(線上或現場)進行,旨在為高級專業人士提供微調和自訂Ollama上的AI模型的能力,以提升性能和針對特定領域的應用。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 在Ollama上設置高效的AI模型微調環境。
- 為監督式微調和強化學習準備數據集。
- 優化AI模型以提升性能、準確性和效率。
- 在生產環境中部署自訂模型。
- 評估模型改進並確保其穩健性。
Introduction to Google Gemini AI
14 時間:這種以講師為主導的台灣(在線或現場)實時培訓面向希望使用 Google Gemini AI 將 AI 功能整合到其應用程式中的初級到中級開發人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解大型語言模型的基礎知識。
- 設置和使用 Google Gemini AI 執行各種 AI 任務。
- 實現文字到文字和圖像到文字的轉換。
- 構建基本的 AI 驅動型應用程式。
- 探索 Google Gemini AI 中的高級功能和自定義選項。
Google Gemini AI for Content Creation
14 時間:這種以講師為主導的台灣(在線或現場)現場培訓面向希望利用 Google Gemini AI 來提高其內容品質和效率的中級內容創作者。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 AI 在內容創作中的作用。
- 設置和使用 Google Gemini AI 來生成和優化內容。
- 應用文字到文本的轉換來生成創意和原創內容。
- 使用 AI 驅動的見解實施 SEO 策略。
- 使用 Gemini AI 分析內容性能並調整策略。
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14 時間:這種以講師為主導的台灣(在線或現場)現場培訓面向希望在客戶服務運營中實施 Go ogle Gemini AI 的中級客戶服務專業人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 AI 對客戶服務的影響。
- 設置 Google Gemini AI 以自動化和個人化客戶交互。
- 利用文字到文本和圖像到文本的轉換來提高服務效率。
- 制定 AI 驅動的策略,用於即時客戶反饋分析。
- 探索高級功能,打造無縫的客戶服務體驗。
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21 時間:這種以講師為主導的台灣(在線或現場)現場培訓面向希望使用 Google Gemini AI 在各個行業更直觀地執行複雜數據分析任務的初級到中級數據分析師和業務專業人員。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 瞭解 Google Gemini AI 的基礎知識。
- 將各種數據源連接到 Gemini AI。
- 使用自然語言查詢瀏覽數據。
- 分析數據模式並得出見解。
- 創建引人入勝的數據可視化。
- 有效地傳達數據驅動的見解。
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 時間:這是由講師指導的台灣(線上或線下)培訓,針對中級水平的公共部門專業人士,旨在通過更先進的AI互動,使用Gemini生成高質量內容、協助研究並提高生產力。
在培訓結束時,參與者將能夠:
- 為特定用例製作更有效和量身定制的提示。
- 使用Gemini生成原創和創意的內容。
- 精確地總結和比較複雜的信息。
- 使用Gemini進行頭腦風暴、計劃和高效組織想法。
Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 時間:這項由講師主持的現場培訓(在線或現場)旨在幫助希望了解Claude AI的基本原理並利用它進行商業應用的初級商業專業人士、客戶支持團隊和技術愛好者。
培訓結束時,參與者將能夠:
- 了解Claude AI的能力和用例。
- 有效地設置和與Claude AI互動。
- 利用對話式AI自動化業務工作流程。
- 利用AI驅動的解決方案提升客戶互動和支持。
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 時間:這是一個由講師指導的現場培訓課程,可在台灣(線上或現場)進行,適合初級專業人士學習如何在本地機器上安裝、配置和使用 Ollama 來運行 AI 模型。
在本課程結束時,學員將能夠:
- 了解 Ollama 的基本概念及其功能。
- 設置 Ollama 以運行本地 AI 模型。
- 使用 Ollama 部署並與 LLM 進行互動。
- 優化 AI 工作負載的性能和資源使用。
- 探索本地 AI 部署在各行業中的應用案例。