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課程簡介

引言

人工智慧(AI)概覽

  • 機器學習系統

探索AI的應用情境

  • AI在企業環境中的角色

深入了解AI技術

  • 欠適配與過適配、分類及正則化
  • 多層感知器(MLP)與深度學習
  • 卷積神經網路與循環神經網路

評估策略性方法

  • 自行開發或採購(自建還是購買)
  • 組織的AI成熟度模型

組織內的數據應用

  • 數據準備度評估
  • 詞嵌入技術
  • 使用人工數據進行訓練

AI專案選型評估

  • 專案選型的關鍵標準

管理AI專案

  • 機器學習與深度學習的區別
  • 專案管理(生命週期、時間規劃、方法论)
  • 運營、維護及風險管理

收集反饋

  • 實施反饋方法(問卷、訪談等)
  • 提供反饋的關鍵利害關係人
  • 分析結果

總結與後續步驟

最低要求

  • 無需先修條件

受眾對象

  • 企業高層領導
  • 專案經理
 7 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (7)

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