課程簡介

介紹

Artificial Intelligence (AI) 概述

  • 機器學習系統

探索 AI 的應用

  • 人工智慧在企業環境中的應用

瞭解人工智慧技術

  • 欠擬合和過擬合、分類和正則化
  • 多層感知 (MLP) 和深度學習
  • 卷積和遞歸神經網路

評估戰略方針

  • 調試或採購(建造還是購買?
  • 組織的 AI 成熟度模型

在組織中處理數據

  • 數據就緒性評估
  • Word 嵌入
  • 使用人工數據進行訓練

評估 AI 項目選擇

  • 項目選擇的關鍵標準

管理 AI 專案

  • 機器學習與深度學習
  • 專案管理(生命週期、時程表、方法)
  • 運營、維護和風險管理

收集反饋

  • 實施反饋方法(調查、訪談等)
  • 將提供反饋的主要利益干系人
  • 分析結果

總結和結論

最低要求

  • 熟悉程式設計
  • 對演算法的基本瞭解

觀眾

  • Business 領導者
  • 項目經理
 7 時間:

人數



每位參與者的報價

客戶評論 (5)

課程分類