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課程簡介

HR 領域的 AI 入門

  • 與 HR 相關的 AI 能力概觀:大型語言模型(LLMs)、自動化與分析
  • 常見的 HR 使用情境與影響範圍
  • 如何評估 AI 試點的準備程度與範圍

HR 領域的負責任 AI、隱私與合規

  • 數據隱私基礎及 HR 中個人數據的處理
  • 招聘與績效評估中的偏見、公平性與法律考量
  • HR AI 項目的治理、審批與文檔記錄

HR 領域的實用提示詞工程與生成式工作流程

  • 為職缺描述、候選人篩選摘要及 Offer 信撰寫提示詞
  • 用於 HR 溝通與政策草案的模板與提示詞模式
  • 提示詞的迭代、驗證及人工介入檢查(Human-in-the-loop)

自動化與流程設計

  • 設計結合 LLMs、電子表格與 HRIS 的端到端工作流程
  • 自動化重複性任務:面試排程、常見問題(FAQ)回覆、新人融入檢查清單
  • 與 API 及低代碼工具的整合模式(概觀)

人力分析與 AI 驅動的決策支援

  • 利用 AI 進行人力分析:離職預測、技能差距分析及學習建議
  • 解讀模型輸出結果並向利害關係人傳達洞察
  • 為 HR 中的 AI 計畫設定 KPI 並衡量投資回報率(ROI)

變更管理與實施路線圖

  • 建立跨職能團隊及利害關係人參與策略
  • 試點規劃、滾出階段及 HR 團隊培訓
  • 運營考量:監控、維護與持續改進

實操工作坊:設計一個 AI 驅動的 HR 使用情境

  • 小組活動:選擇目標問題、設計解決方案並創建提示詞/工作流程
  • 演示與同儕評審,提供倫理與運營方面的反饋
  • 下一步行動及試點實施模板

總結與後續步驟

最低要求

  • 對 HR 流程與專業術語有基本了解
  • 能舒適地操作電子表格與網頁應用程式
  • 對在 HR 領域實踐具備倫理意識的 AI 應用有興趣

目標受眾

  • HR 經理與 HR 業務夥伴
  • 人才招聘與人力運營專業人員
  • HR 分析師與人力分析實務者
 14 小時

人數


每位參與者的報價

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