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課程時長 14 時間:
課程簡介
HR 領域的 AI 簡介
- 與 HR 相關的 AI 能力概觀:大型語言模型(LLMs)、自動化與分析
- 常見的 HR 應用場景及影響範圍
- 如何評估 AI 試點的準備度與範圍
HR 領域的負責任 AI、隱私與合規性
- 數據隱私基礎及 HR 中個人資料的處理
- 招聘與績效評估中的偏差、公平性及法律考量
- HR AI 專案的治理、審批與文件管理
HR 的實務提示詞工程與生成式工作流程
- 為職缺描述、候選人篩選摘要及 Offer Letter 撰寫提示詞
- HR 溝通與政策草案的模板與提示詞模式
- 提示詞的迭代、驗證及人工介入檢查(Human-in-the-loop)
自動化與流程設計
- 設計結合大型語言模型、試算表及 HRIS(人力資源資訊系統)的端到端工作流程
- 自動化重複性任務:面試安排、常見問題解答(FAQ)及入職清單
- 與 API 及低代碼工具的整合模式(概論)
人才分析与 AI 驅動的決策支持
- 運用 AI 進行人力分析:流失預測、技能差距分析及學習建議
- 解讀模型輸出並向利害關係人傳達洞察
- 為 HR 的 AI 計劃設定關鍵績效指標(KPIs)並衡量投資回報率(ROI)
變更管理與導入路線圖
- 建立跨職能團隊及利害關係人參與策略
- 試點規劃、發布階段及 HR 團隊培訓
- 營運考量:監控、維護與持續改進
實戰工作坊:設計一個 AI 驅動的 HR 應用案例
- 小組活動:選擇目標問題、設計解決方案並建立提示詞/工作流程
- 展示與同儕評審,提供倫理與營運层面的回饋
- 後續步驟及試點實施模板
總結與後續步驟
最低要求
- 具備基本的 HR 流程與術語知識
- 能熟練使用試算表及網路應用軟體
- 對在 HR 領域中實務且重視倫理的 AI 應用有興趣
適合對象
- HR 經理與 HR 業務夥伴(HRBP)
- 人才招募與人力運營專業人士
- HR 分析師與人才分析實務者