聯繫我們

課程簡介

HR中的AI簡介

  • 概述與HR相關的AI能力:大型語言模型、自動化及分析
  • 常見的HR應用情境與影響層面
  • 如何評估AI試點的準備程度與範圍

HR中的負責任AI、隱私與合規

  • 資料隱私基礎與HR中個人資料的處理
  • 招募與績效評估中的偏見、公平性與法律考量
  • HR AI專案的治理、核准與文件記錄

HR的實務提示工程與生成式工作流程

  • 撰寫職缺描述、候選人篩選摘要及录用通知信的提示詞
  • HR通訊與政策草案的範本與提示模式
  • 提示詞迭代、驗證與人機協作檢查

自動化與流程設計

  • 設計結合LLM、電子試算表及HRIS的端到端工作流程
  • 自動化重複性任務:面試排程、常見問題解答回覆、新人導入清單
  • 與API及低程式碼工具的整合模式(概覽)

人力分析與AI驅動的決策支援

  • 運用AI進行 workforce analytics:離職預測、技能缺口分析及學習建議
  • 解釋模型輸出結果,並向利害關係人溝通洞察见解
  • 設定KPI並衡量HR AI專案的投資回報率

應變管理與實施路徑

  • 建立跨功能團隊及利害關係人參與策略
  • 試點規劃、分階段推廣及針對HR團隊的培訓
  • 營運考量:監控、維護及持續改善

實作工作坊:設計AI驅動的HR應用情境

  • 團體活動:選定目標問題、設計解決方案並建立提示詞/工作流程
  • 簡報發表與同儕審查,包含倫理與營運反饋
  • 後續步驟與試點實施範本

總結與下一步

最低要求

  • 具備HR流程與術語的基本認識
  • 熟悉使用電子試算表及網頁應用程式
  • 對實務導向且具倫理意識的HR AI應用抱有興趣

適用對象

  • HR經理與HR業務夥伴
  • 人才招募與人力營運專業人員
  • HR分析師與人力分析從業者
 14 小時

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

課程分類