用於機器人與自動化的物理 AI培訓

這項在台灣（線上或線下）進行的由講師主導的現場培訓，旨在幫助中級參與者探索協作機器人(cobots)及其他以人為本的AI系統在現代職場中的角色。

在本課程結束後，學員將能夠：

• 理解以人為本的實體AI原則及其應用。
• 探索協作機器人在提升職場生產力中的角色。
• 識別並解決人機互動中的挑戰。
• 設計能最佳化人類與AI驅動系統間協作的工作流程。
• 在整合AI的職場中促進創新與適應力的文化。

這門關於 台灣 的實作訓練涵蓋工業自動化的 ROS-PLC 整合與數位雙生。學習如何同步機器人系統與 PLC，開發用於模擬的數位複本，並透過即時資料交換與先進監控技術最佳化生產工作流程。

這項在[loc]的即時培訓課程（線上或線下），旨在讓希望學習人工智慧在機械系統中應用的工程師受益。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 掌握人工智慧、機器學習及計算智能的概觀。
• 理解神經網路的概念及不同的學習方法。
• 針對現實生活中的問題，有效地選擇人工智慧解決方案。
• 在機械工程領域中實施人工智慧應用。

此在台灣（線上或線下）由講師主導的即時培訓，旨在為高級機器人工程師和AI研究人員設計。學員將學習如何利用多模態AI整合各種感測數據，創造出具備視覺、聽覺和觸覺能力，更具自主性且高效的機器人。

完成本課程後，學員將能夠：

• 在機器人系統中實施多模態感測。
• 開發用於感測器融合與決策的AI演算法。
• 創建能在動態環境中執行複雜任務的機器人。
• 解決即時資料處理和驅動方面的挑戰。

關於 台灣 的進階培訓，涵蓋機器人操作中的深度學習應用。學習如何運用神經網絡與 ROS 2 進行感知、抓取規劃及控制。透過模擬環境中的實作練習，準備將智慧且具備適應性的抓取解決方案有效部署於實體機器人手臂上。