物理AI與機器人技術及自動化培訓

本次由講師指導的台灣（線上或線下）培訓面向希望在設計、編程和部署高級自主系統方面深化專業知識的資深專業人士。

培訓結束後，學員將能夠：

• 設計具備自主能力的高級機器人系統。
• 實現用於決策和控制的尖端AI模型。
• 集成並優化即時傳感器數據，以提升性能。
• 利用高級仿真工具進行系統測試和驗證。
• 應對自動化和部署中的複雜挑戰。

Azure Bot Service 結合了 Microsoft Bot Framework 和 Azure 功能，能夠快速開發智能機器人。

在這次講師指導的線下培訓中，參與者將學習如何輕鬆使用 Microsoft Azure 創建智能機器人。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 學習智能機器人的基礎知識
• 學習如何使用雲應用程序創建智能機器人
• 瞭解如何使用 Microsoft Bot Framework、Bot Builder SDK 和 Azure Bot Service
• 瞭解如何使用機器人模式設計機器人
• 使用 Microsoft Azure 開發他們的第一個智能機器人

受衆

• 開發者
• 愛好者
• 工程師
• IT 專業人員

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量動手實踐

機器人或聊天機器人就像一個計算機助手，用於在各種消息傳遞平臺上自動進行使用者交互，並更快地完成工作，而無需使用者與另一個人交談。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何開始開發機器人，因為他們使用機器人開發工具和框架逐步創建範例聊天機器人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器人的不同用途和應用
• 了解開發機器人的完整過程
• 探索用於構建機器人的不同工具和平臺
• 為 Facebook Messenger 構建示例聊天機器人
• 使用 Microsoft Bot Framework 生成示例聊天機器人

觀眾

• 有興趣創建自己的機器人的開發人員

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量動手練習

本次由講師指導的台灣（線上或線下）培訓面向初級到中級水平的參與者，旨在探討Physical AI開發中的倫理、法律和治理問題。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解與Physical AI相關的倫理挑戰。
• 識別關鍵的治理框架和法規。
• 制定負責任的AI開發策略。
• 分析AI部署中的倫理困境案例。

本課程爲講師指導的台灣（線上或線下）培訓，面向中級學員，旨在探討協作機器人（cobots）及其他以人爲中心的人工智能系統在現代工作場所中的作用。

通過本培訓，學員將能夠：

• 理解以人爲中心的物理人工智能（Human-Centric Physical AI）原理及其應用。
• 探索協作機器人在提升工作場所生產力中的作用。
• 識別並解決人機交互中的挑戰。
• 設計優化人類與AI驅動系統協作的工作流程。
• 在AI集成的工作場所中，推動創新與適應性的文化。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望瞭解人工智慧對機電一體化系統的適用性的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 大致瞭解人工智慧、機器學習和計算智慧。
• 了解神經網路的概念和不同的學習方法。
• 有效地選擇人工智慧方法來解決現實生活中的問題。
• 在機電一體化工程中實施 AI 應用。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向初學者，旨在探索Physical AI的基礎知識，包括其組件、開發過程以及基本智能機器的實踐實現。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解Physical AI的原理及其潛在應用。
• 設計並原型化簡單的AI驅動機器人系統。
• 實現用於機器感知和決策的基本AI算法。
• 使用ROS等工具進行機器人開發。
• 集成硬件和軟件，構建功能齊全的智能機器。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向中級學員，旨在探討Physical AI在工業環境中的應用，從概念化到實施。

通過本培訓，學員將能夠：

• 理解Physical AI的核心概念及其在工業創新中的作用。
• 設計和模擬AI驅動的物理系統，用於製造和物流。
• 實施Physical AI技術，優化工作流程和過程。
• 評估Physical AI應用的可行性和可擴展性。
• 應對將Physical AI集成到現有工業系統中的挑戰。

智慧機器人是一個 Artificial Intelligence (AI) 系統，它可以從其環境和經驗中學習，並在這些知識的基礎上構建其能力。Smart Robots 可以與人類合作，與他們一起工作並從他們的行為中學習。此外，他們不僅能夠完成體力勞動，還能完成認知任務。除了物理機器人之外，Smart Robots也可以純粹基於軟體，作為軟體應用程式駐留在計算機中，沒有移動部件或與世界的物理交互。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習用於對不同類型的機械 Smart Robots 進行程式設計的不同技術、框架和技巧，然後應用這些知識來完成他們自己的智慧機器人專案。

本課程分為 4 個部分，每個部分包括為期三天的講座、討論和在現場實驗室環境中動手開發機器人。每個部分都將以一個實用的實踐項目結束，讓參與者練習和展示他們所獲得的知識。

本課程的目標硬體將通過模擬軟體進行3D類比。ROS（機器人操作系統）開源框架 C++ 和 Python 將用於對機器人進行程式設計。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器人技術中使用的關鍵概念
• 瞭解和管理機器人系統中軟體和硬體之間的交互
• 瞭解並實施支撐 Smart Robots 的軟體元件
• 構建和操作類比機械智慧機器人，該機器人可以通過語音看到、感知、處理、抓取、導航並與人類互動
• 通過 Deep Learning 擴展智慧機器人執行複雜任務的能力
• 在實際場景中測試智能機器人並排除故障

觀眾

• 開發人員
• 工程師

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐

注意

• 要定製本課程的任何部分（程式設計語言、機器人模型等），請聯繫我們進行安排。

Smart Robotics 是將人工智能集成到機器人系統中，以提升感知、決策和自主控制能力。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向高級機器人工程師、系統集成商和自動化負責人，旨在幫助他們在智能製造環境中實現基於AI的感知、規劃和控制。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 理解並應用AI技術於機器人感知和傳感器融合。
• 開發協作機器人和工業機器人的運動規劃算法。
• 部署基於學習的控制策略，用於即時決策。
• 將智能機器人系統集成到智能工廠的工作流程中。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行動手操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。